行业技术发展趋势 - 2025年对于整个AI行业是技术加快收敛的一年，大模型飞速发展，自动驾驶技术从端到端向VLA（视觉语言动作）模型转变，技术更新迭代迅速[4] - 从端到端方案开始，行业越来越清楚未来留给单独的感知、预测或规控模块的算法岗位会越来越少[5] - 具身智能是当前最火的概念，相关创业公司井喷，其招聘方向更偏向VLA、强化学习和运动控制，对普通感知算法需求不大[14] 自动驾驶算法工程师就业市场分析 - 对于算法工程师而言，焦虑不仅源于内卷和年龄危机，更源于单模块算法岗位的减少[2] - 工业界有机会从事新方向研发的工程师是极少数，大多数工程师仍在实施落后一两年的技术方案[5] - 在L2辅助驾驶领域，招聘方主要包括传统主机厂、新势力主机厂和供应商三类[9] - 至2025年，即使行动较慢的主机厂（如比亚迪、吉利、奇瑞）其自研团队也基本搭建完成，但技术进度常落后于新势力和头部供应商[9] - 新势力车企（如小鹏、理想）在智能驾驶领域走在前面，团队成熟，外部招聘机会较少，放出的岗位多与数据闭环相关[9] - 智能驾驶供应商（如华为、Momenta、元戎、轻舟、卓驭及博世）的招聘需求部分取决于订单量，主机厂对供应商的选择是动态的，存在与自研团队赛马的情况[9] - L4级别自动驾驶得益于技术成熟及成本下降，预计在2026年将逐渐大规模应用，相关公司（涉及Robotaxi、无人配送/物流、封闭场景等）开始扩充团队[11] - 当智驾算法达到L4后，下一个应用场景是智能座舱，但目前相关招聘岗位更偏向VLM等方向，与LLM技术栈更相关，且工作压力可能相对较小[13] 个人职业发展观察 - 作者通过跳槽前后的大量交流、刷招聘信息及面试后感受到，单模块算法岗位正在减少[2][3] - 作者最终选择了L4自动驾驶方向，认为其虽然不是最热门的，但更符合个人判断[15]