全球AI行业趋势与竞争格局 - 行业讨论重心已从对开源模型的惊叹，转向更务实的技术路径、成本竞争、能源瓶颈及人类未来的深层博弈[3] - 世界已不可逆地进入“多体系并行”的常态，地缘政治不确定性成为常态但行业多了一份笃定[3] AI讨论的三大新焦点 - 焦点一：谷歌的强势回归与全生态反击：谷歌构建了从TPU芯片、云、算法到应用端的全栈式技术解决方案，其推理成本不到OpenAI的30%且仍有下降空间，通过浏览器和搜索框能收集高质量真实世界反馈加速迭代[5] - 焦点二：开源生态活跃与小模型崛起：全球初创公司积极拥抱开源，中国在全球开源生态中已成为重要贡献者，大量应用型初创公司基于开源生态中的小语言模型和垂直领域Agent进行微调和优化，以获取更低的成本、更高的数据隐私安全及更便捷的私有化部署[5][6] - 焦点三：地缘政治下的欧洲企业数据主权焦虑：欧洲企业因美欧政治摩擦，对将核心数据交给美国AI公司心存芥蒂，催生了对本地化、可控AI解决方案的新需求，打破了硅谷公司天然全球化的旧叙事[7] AI进入深水区：成本、能源与垂直落地 - AI竞争已从模型能力转向成本竞争，推理成本、数据隐私与安全、数据孤岛等是实际落地必须跨越的鸿沟[9] - 能源成为基础瓶颈，美国电网设施陈旧、升级乏力且监管割裂，迫使科技巨头如微软、马斯克和扎克伯格亲自下场投资电力设施建设[9] - AI与产业结合加速落地，重点领域包括医疗、金融和太空经济[9] AI在关键垂直领域的应用与前景 - 医疗领域：2026年是AI医疗大年，美国最大非营利医疗机构之一正快速推进数据与AI整合，AI应用已从辅助诊断向治疗手段进化，例如针对帕金森、阿茨海默病、抑郁症的治疗方案开发[9][10] - 金融领域：广义金融、保险及相关产业占美国GDP约20%，超过传统科技行业，垂直领域针对特定场景的AI Agent能撑起百亿美元估值[10] - 太空经济：太空领域可被视为AI原生和机器人原生，SpaceX已实现盈利并展现出构建完整太空生态的版图[10][11] 中国在全球AI竞争中的优势 - 电力基础设施优势：中国拥有全球最强的电力基建和网络，为AI算力提供了坚实的能源底座，在拼成本、拼能耗的下半场将转化为巨大竞争力[13] - 机器人及供应链成本优势：以宇树科技为代表的中国机器人企业成本控制能力惊人，人形机器人成本可能只有美国的十分之一，基于强大供应链的“好用且便宜”构成独特比较优势[14] - 生物科技创新能力：中国在制药层面的创新能力已可与美国比肩，越来越多跨国药厂开始收购中国的新药研发企业[14] 对AGI的展望 - 引用李开复定义，当AI能做人类90%以上的工作且比90%的人类做得更好时，AGI才算到来，目前距离该点还很远[14] - AI既能实现商业自动化削减成本，也能助力业务增长创造新岗位，若能将人们从重复性劳动中解放，将促进人类更自由地进行好奇心探索[14]