光学垂直大模型发布 - 上海交通大学于2026年1月25日正式发布光学领域垂直大语言模型Optics GPT（光学大模型）[3] - 该模型标志着我国在人工智能与硬科技交叉融合领域取得重要突破[3] 模型定位与特点 - 模型定位为“虚拟光学专家”，旨在深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持[4] - 与ChatGPT等通用大模型是“博学的通才”不同，Optics GPT是“资深的专才”，专注于深度学习光学领域全部知识，以提供更专业、更具体、更可靠的解决方案[4][5] - 该模型是“光学原生”的专业模型，并非简单改造通用模型，而是从光学专业数据中“成长”而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑[4] - 作为完全自研的国产模型，光学大模型具备四大特点：轻部署、高认知、强应用、全可控[6] 应用前景与价值 - 教学方面：模型能将抽象的光学理论与复杂公式转化为直观的可视化演示与互动问答，并可自动生成丰富的教学案例与虚拟实验，从而变革传统教学模式，提升教学效率与学习体验[8] - 科研方面：模型可作为全天候的智能研究助手，帮助科研人员快速梳理文献、启发创新构想、完成复杂模拟计算，并辅助设计实验方案，加速从理论到验证的科研进程[8] - 产业应用：模型可运用于光学产业链的关键环节[8] - 国产高端仪器：提升仪器使用体验，增加高端仪器的智能化水平[8] - 算力基础设施：为数据中心光互连系统的故障智能诊断与运维提供决策支持，并对光模块进行快速、精准的出厂标定[8] - 激光制造：推动激光器等核心器件向参数自主优化、状态智能预测、故障自动运维的智能化方向升级[8] 产业需求与联盟成立 - 上海交通大学教授义理林指出，当前所有GPU互联都使用光模块，而光模块出厂最大的限制是测试，每个模块差异导致调试底层代码耗时极长，限制了出厂数量，希望通过大模型实现自动测试与标定，大幅缩短测试时间[9] - 中国联通研究院副院长唐雄燕表示，当前庞大的光网络体系依赖人工经验的模式存在瓶颈，行业迫切需要贯通设计建设、运维优化全生命周期的智能化能力[9][10] - 大模型可以打通光学电子算法技术壁垒，实现端到端的智能优化，这不仅是单点技术升级，更是整个光通信产业增长方式的革命[10] - 会上成立了“光学大模型学术生态联盟”和“光学大模型产业生态联盟”[9]