对话复旦贾萧松教授 | 从端到端、RL再到仿真,做有用的研究比刷SOTA更难但更有趣
自动驾驶之心·2026-01-26 08:32
点击下方 卡片 ,关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 编辑 | 自动驾驶之心 作为端到端自动驾驶研究浪潮中的一名前沿探索者,他的研究之路始终围绕行业痛点并领先热点一步。从 2021 年开始以端到端自动驾驶作为博士研究课题,到2023年将基于世界模型的强化学习(Model-based RL)应 用于自动驾驶,再到2024年开发闭环评测基准与生成式仿真,他的每一步选择都体现着他和合作者们对行业技 术趋势的敏锐洞察和稳步布局。 他就是贾萧松,目前在复旦大学可信具身智能研究院担任助理教授。他本博毕业于上海交通大学,深耕自动驾 驶领域多年,已在顶级学术会议期刊发表论文20余篇,引用3000余次,代表性工作包括:DriveAdapter、 Think2Drive、Bench2Drive、DriveTransformer、Bench2Drive-R、DriveVGGT等,相关工作已成为端到端自动 驾驶经典基线。 以下来源于自动驾驶之心与他的圆桌访谈。 1、开局即拿下一个里程碑:在还没有行业共识的情况下开启研究,是一个有准备的 ...