文章核心观点 - 清华大学与北京大学联合团队成功研发出全球首款可用于实际人工智能应用的柔性计算芯片，该芯片基于全国产工艺，标志着柔性计算迈入新阶段，为柔性电子产品的现代化应用开启新纪元 [3][4] 技术突破与意义 - 该芯片解决了柔性电子从“能感知”到“能思考”的关键瓶颈，使柔性设备能够独立完成人工智能推理任务 [12] - 传统刚性硅基芯片硬且脆，轻微弯折即可能失效，而柔性芯片采用柔性基底材料，可像纸一样柔软并贴合在不均匀表面 [7][8] - 过往的柔性计算芯片因运算频率低、难以大规模并行运算及数据搬运问题，无法满足复杂AI推理的实时性与节能性需求，新芯片突破了这些限制 [10] 芯片性能与创新 - 芯片外观薄如贴片，内部采用了创新的存内计算架构，大幅提升了运算速度与能效 [15] - 通过重新设计计算单元与数据流，避免了数据在存储器和处理器间的频繁搬运，显著降低了功耗与延迟，使算力达到可运行神经网络模型的水平 [15] - 该芯片已具备独立运行AI模型的能力，能够完成如心律失常检测、动作识别等神经网络推理任务 [15] 应用场景与潜力 - 在医疗领域，可实现可穿戴设备对心律失常的实时识别与全天候健康监测 [3][11] - 在机器人领域，可使柔性机器人在关节等部位植入芯片，在改变姿势时稳定工作并执行复杂感知 [3][11] - 在物联网领域，能以低成本、大面积、可贴附的方式实现大规模数据采集 [11] - 这些应用场景是传统刚性硅基芯片无法实现的 [11] 行业影响与发展趋势 - 柔性电子与人工智能的结合正在打开全新的技术方向，重新定义电子设备的形态，使其不再局限于平坦、刚性的结构 [18] - 这项成果展示了柔性电子在智能化方向的巨大潜力，在材料、器件、架构与算法的共同推动下，柔性芯片有望替代传统芯片走向大规模应用 [18]