编辑｜+0 这几天，AI 圈的头号 C 位莫过于这只「龙虾」： Clawdbot （现在得叫它 OpenClaw 了），它几乎把一群开发者折腾得彻夜难眠。 为什么它这么火？因为和以前那些只会陪聊的 Chatbot 不同，Clawdbot 是个真正的「实干派」：它能接管你的电脑，在你睡觉时通宵写代码、修 Bug， 甚至背着主人手搓出一套语音功能。 但在这一波浪潮中，算力并不是唯一的门槛。以 Clawdbot 为例，当前社区主流方案主要围绕 macOS 与 NVIDIA GPU 生态展开，这与 Ollama、 llama.cpp 以及相关 Agent 工具链的成熟度密切相关。 相比之下，尽管华为昇腾、燧原等国产算力已经具备运行大模型的能力，但在通用 Agent 工具链与社区生态适配方面仍存在明显差距，这使得部分开发者 难以直接参与到当前主流的 Agent 实验与应用中。 难道手握国产算力的开发者，只能眼巴巴看着这场狂欢吗？当然不是。 国产显卡其实从来不缺「肌肉」，缺的只是一把趁手的「兵器」。如果说 Clawdbot 解决了「AI 怎么干活」的问题，那么我们今天要聊的这个工具，就是 来解决「AI 在哪干活」的问题。 ...