昆仑天工Mureka V8音乐大模型发布与技术突破 - 昆仑天工正式发布Mureka V8音乐大模型，在音乐性、编曲完成度、人声表达及整体音质等多个关键维度实现同步提升，标志着AI音乐从“可生成”迈向“可发布” [2] - 公司董事长兼CEO周亚辉将V8版本视为关键的转折点，称其不仅是技术能力的超越，更标志着AI音乐首次达到了大规模工业化应用的成熟度 [2] - 模型的突破源于MusiCoT（音乐思维链）技术体系的深化、更大规模的参数训练以及强化学习的有效应用，使其能更本质地理解并生成具备完整音乐逻辑、情感推进和记忆点的作品，而非简单的声音片段拼接 [4] - 未来Mureka将推出AI Studio，支持更深度的编辑、结构调整和创作管理，以融入专业创作流程 [5] 行业对AI音乐的认知与价值讨论 - 当前年轻群体收听AI音乐已渐成日常，音乐产业链上的人对AI的态度从抗拒变为欢迎，基本认可了AI的工具属性及其带来的商业与产业价值 [6] - 音乐人高晓松认为AI与人类创作机制不同，AI缺乏人类生活经历带来的感受与思考，这些是歌曲的灵魂；AI负责“怎么说”而非“说什么”，因此永远替代不了人类 [7] - 高晓松指出，当前AI生成的音乐存在音乐远优于歌词的问题，他认为只有歌词达到与音乐同等水准，才说明AI有了情感 [8] - 高晓松并非一味否定AI，他认为AI理应能够驾驭所有音乐品类，而产业层面的音乐创作相对容易标准化，这是AI音乐能被广泛应用的重要原因 [9] - 圈内人士基本肯定AI的工具价值，其在激发创作灵感、提升效率、丰富风格与个性化体验方面能发挥很大作用 [11] - 周亚辉认为，好的AI音乐绝非对传统的简单模仿，而是一种具有独立美学的新形态 [11] AI音乐对产业生态与权益结构的影响 - 周亚辉认为AI音乐本身正在成为一个全新的音乐品类 [12] - 高晓松将这种“新的品类”直接定义为UGC（用户生成内容），认为过去的音乐是PGC（专业生成内容）的天下，以版权交易变现；而UGC以聚合流量方式变现，任何人可做音乐，版权变得几乎没有意义 [12] - 闻震认为，AI音乐对UGC和PGC都能赋能：UGC的价值在于情感连接与社交意义；对于PGC，AI工具能帮助专业创作者实现更高维度的赋能 [13] - 赵志安否认版权无意义，强调版权始终是产业的基石，未来AI音乐健康发展关键在于训练数据的合法授权以及版权的确权与利益分配问题 [13] - 赵志安指出，音乐需要打开市场、触达更多人并需要标准化制作，大模型确实能为产业带来改变，甚至有助于推出“爆款作品”；许多平台已能通过算法和大模型技术预测并迎合消费者喜好，放大特定情绪 [13] - 闻震补充，音乐同质化的原因是数据指向某些能产生流量的社会性话题，导致音乐人集中创作同类作品，这种情况并非AI带来的 [14] 人机协作模式与未来创作者形态 - 人与AI结合是当前最大共识 [15] - 闻震预测未来一两年内，市场会出现越来越多新型创作者：他们具备优秀音乐审美但不一定掌握传统演奏技能，善于驾驭提示词并通过Mureka这类工具进行创作 [15] - 当前专业音乐人的制作流程是：0到1的作词作曲核心原创环节必须由人完成；编曲阶段（2到7分）让AI快速生成大量不同风格的参考样本；最后8到10分的后期优化、细节提升及注入“人的味道”必须由人完成 [15] - AI音乐可以把基础部分做到80分，剩下的20分需要通过人机互动、由人来完成，这体现了专业音乐人的审美和“高度”；未来音乐人需提升对应这20分的认知、审美和驾驭AI（如提示词设计）的能力 [15] - 闻震认为，那20分或许就是人心里的那个“洞”，是AI永远无法填补的部分，也是未来音乐人真正的生存空间 [16] - 周亚辉表示，AI永远需要与人结合，最终作品是“99.9%的AI + 0.1%的人”，AI工具的意义在于让愿意创作的人用来表达情感 [16] - 高晓松相信AI未来一定会有情感和人格，但即使如此也不会淘汰人类，因为各自的情感无法互相代替 [16] AI音乐的能力现状与具体应用 - 高晓松透露自己会用AI制作歌曲小样：自己演唱录制后让AI生成一版，AI唱得比他“好一万倍”，但问题在于AI唱得过于完美，导致后续真人歌手录制时难以超越 [11] - 高晓松坦言，当前AI在演唱、编曲和演奏方面的能力，不仅超越了行业普通水平，甚至在整个音乐史上都能跻身前列，几乎没有歌手能比AI演唱得更精准 [11] - 周亚辉在业余委托制作歌曲的过程中发现，音乐和成本有较大关系，而AI的优点在于能近乎零成本地集成所有乐器 [11] - 高晓松提到，音乐发展历程中有过比AI更大的变革（如记谱法），AI主要影响产量；他举例某AI音乐工具一天能生成700万首新歌，但认为数量的增长没有意义 [8]