文章核心观点 - 人工智能技术正从制造环节切入，对生产制造全链条全周期进行重塑，推动中国制造业从“制造”向“智造”转型，这关系到中国经济能否拿到未来AI物理世界的“门票” [2] - 物理世界AI的构建是一个需要基于流程再造和物理学第一性原理的全新生态，可能需要对传统产业供应链进行改造甚至推倒重来 [3] - 中国制造业的机遇在于拥有庞大的制造应用场景和数据资源，挑战在于需平衡稳定现有产能与用AI重构底层制造逻辑的取舍，这要求制度、经营和消费行为进行系统性重塑 [3][7] - 物理AI时代的市场竞争将高度依赖市场的开放性、技术的开源性和制度的包容性，开放与自由成为生存与发展的基本前提 [6] 根据相关目录分别进行总结 政策与战略方向 - 国务院总理强调智能制造是推动产业技术变革和优化升级的主攻方向，需利用AI重塑生产制造全链条全周期 [2] - 上海两会热议“十五五”期间构建“2+3+6+6”现代化产业体系，核心是推动传统产业数智化、绿色化转型，并打造世界级高端产业集群 [2] - 中央与地方、政府与市场同频共振的发展局面，为中国经济搭乘新一轮科技革命提供动力引擎 [2] - 2026年被视为物理世界AI布局的关键之年 [2] 物理世界AI的机遇与挑战 - 物理世界AI是一个需要流程再造和基于物理学第一性原理的全新生态 [3] - 中国参与竞争的重要战略资源是庞大的制造应用场景和数据 [3] - 主要挑战在于平衡稳定现有制造产能利用率与用AI技术重塑重整生态链的取舍 [3] - 用AI为传统产业提供大脑和神经中枢需要重构底层制造逻辑，这对企业的试错容错环境、决断力及将传统产业链冗余成本化的能力提出更高要求 [3] - 这场变革考验整个经济社会制度的重塑，需通过制度变革重塑激励约束机制，为市场主体试错营造更具柔性的制度场景 [3] - 财政部在增值税进项税款方面的调整被视为一个积极的开始 [3] 成功经验借鉴与产业实践 - 充分吸收各地产业布局的成功经验至关重要，以上海引进特斯拉带动长三角打造新能源汽车国际产业链供应链为例，为利用AI重塑生产制造全链条提供了宝贵经验 [4] - 上海等地的成功实践核心在于构建了自由开放的经济环境，中国新能源汽车产业的国际竞争优势是在开放市场基准场景下汇聚全球技术、标准与智慧的结果 [6] 未来竞争格局与关键要素 - 未来制造业供给的更多是AI Agent（智能体），这种商品即服务的智能体是不断迭代升级的“半成品” [6] - AI Agent将给商品安全、技术标准及适应不同属地法律带来全新挑战，使国际贸易规则和市场准入标准趋于复杂 [6] - 物理AI时代的市场竞争将更加依赖于市场的开放性、技术的开源性和制度的包容性，封闭系统很难聚敛竞争优势 [6] - 开放与自由不再是选择题，而是生存与发展的基本前提 [6] 转型路径与必要条件 - 中国制造是中国承接物理世界AI最厚重的底气和资产 [7] - 让制造场景和应用工程数据成为中国迈入物理世界AI时代的桥梁，需要制度矩阵重构、经营战略重置和消费行为重塑的三重奏 [7] - 必须走出AI工具化的思维，真正为市场竞争的决断力、容错力和创新力提供可信、可行的制度场域 [7]