AI大模型人才市场现状 - 生成式AI与大模型技术呈现爆发式增长，算法工程师和大模型岗位迎来“黄金爆发期” [3] - 2026届校招数据显示，AI大模型算法工程师月薪中位数已逼近3万元，顶尖人才年薪突破百万，远超传统技术岗位 [3] - 字节、腾讯、京东等大厂增加AI部门，扩招大量大模型和算法人才 [5] - DeepSeek等公司为AI核心岗位开出高达11万月薪、14薪的天价薪资，年薪达154万，部分岗位薪资比往年提高40% [5] 培训课程核心内容与承诺 - 课程由国内一线大厂在职算法leader亲自主讲，旨在满足大厂应聘的广度与深度需求，学完后与算法岗需求贴合度达98%以上 [7] - 课程承诺在校应届生就业薪资若低于29万年薪、在职人员薪资涨幅若低于40%-50%，可全额退款 [8] - 已有上千位学员通过该计划拿到offer，平均薪资达35万以上，最新一期学员最高月薪达85K [8] - 课程高薪聘请20位一线大厂顶级专家成立教研团队，历时两年打磨，帮助学员掌握基础理论及实战项目 [9] - 课程围绕十大企业级项目展开，结合主流热门行业商业项目实战，旨在让学员快速上手主流深度学习开发框架，具备工业项目动手能力 [9] 实战项目技术要点 - 项目一：对话意图识别：核心技术涵盖从传统机器学习到预训练模型的演进，项目全流程包括数据采集、模型训练调优及部署落地 [11][17] - 项目二：多模态内容理解与检索：核心技术包括多模态预训练模型CLIP、多模态融合技术及向量检索，旨在解决图像、视频、音频等多模态数据的理解与检索问题 [12][13][19][20][21] - 项目三：文本匹配与智能问答：核心技术涵盖文本匹配与智能问答技术演进，项目全流程包括FAQ系统构建与RAG技术栈应用 [14][15][16][18] - 项目四：检索增强生成智能客服：核心技术为RAG与大模型智能客服，旨在结合外部知识库与大语言模型生成能力，解决传统客服系统知识滞后与幻觉问题 [16][34] - 项目五：PDF智能公式与计算：核心技术包括PDF内容解析、公式检测识别及自然语言到公式的转换，结合CV、OCR与LLM技术实现自动化 [25][26][27][33][35][36] - 项目六：Agent与自动化工作流：核心技术包括Agent框架、提示工程进阶、工具调用与记忆机制，旨在构建能够规划、使用工具并完成复杂任务的智能体 [29][30][31][32][33] - 项目七：Dify智能开发与应用：核心技术为低代码模型开发与智能体进阶开发，通过Dify平台简化大模型应用开发流程 [38][39] - 项目八：ChatBI智能分析与可视化：核心技术包括数据库交互、数据可视化及NL2SQL，允许通过自然语言进行数据查询与可视化 [42][43][44][45] - 项目九：信息抽取与图谱问答：核心技术为信息抽取与知识图谱应用，旨在从非结构化文本中抽取实体与关系，构建知识图谱并实现智能问答 [50][51][52][53] - 项目十：金融研报生成系统：核心技术为构建基于角色分工的多智能体系统，并集成模型上下文协议，以解决金融研报自动化生成的多样性、准确性及时效性挑战 [49][54][55][57] 学员成功案例 - 化学专业零基础学员通过两期课程学习，成功转型并拿下月薪23K的算法offer [60][62][63][64] - 目标明确的应届生学员通过课程准备，拿下包括字节、美团在内的10多个offer，年薪达60-70万 [67][70][72] - 双非普本应届生学员通过4个多月学习，凭借简历优化与内推资源，收获3个大厂offer，最高年薪48万 [80][90][91] - 大专背景学员通过系统化培训与内推，拿下首份年薪30万（20K*15薪）的offer [93][102][104][106] - 40岁项目经理学员通过3个月学习、简历精改与模拟面试，成功转型并拿下32K月薪的算法应用offer [108][113][115][119]