OpenAI近期高管离职潮与内部战略转向 - 近期OpenAI出现异常的高管集中离职潮，离职者均为公司元老级人物，包括研究副总裁、模型策略团队负责人、经济预测与商业规划负责人、首席传播官、首席信息安全官等[1][2][8] - 据《金融时报》透露，此次危机与公司内部的战略转向密切相关，核心矛盾在于商业利益与基础研究之间的冲突[4][5] - 公司内部员工证实，OpenAI已将ChatGPT的优先级调至最高，并将原本用于长期研究的资源重新分配，集中用于大语言模型发展，导致进行原创性突破研究的员工被边缘化[18][19] 高管离职的具体原因与内部矛盾 - 研究副总裁Jerry Tworek（在OpenAI工作近7年）离职原因：其要求为研究增加算力和人力资源的请求被领导层驳回，并与Jakub Pachocki发生严重对峙，后者不认同其研究方案，认为围绕大模型的AI架构更有前景[13][15] - 模型策略团队负责人Andrea Vallone离职原因：被安排了一项“不可能完成的任务”，即保护对ChatGPT产生依赖的用户心理健康[15] - 经济预测与商业规划负责人Tom Cunningham离职原因：公司正在偏离客观公正的研究，转而专注于有利公司发展的工作[17] - 过去一年，公司关停了许多与大语言模型无关的项目，并重组人员架构，要求集中精力改进ChatGPT[22] - 当非大语言模型项目的研究人员申请计算积分和技术访问权限时，几乎都被拒绝，Sora和DALL-E团队因项目与ChatGPT相关性较低而得不到足够重视和资源[20][21] 公司官方的回应与战略阐述 - OpenAI研究科学家Mark Chen出面反驳，强调基础研究一直是公司的核心，公司将继续投入大量资金和算力，确保内部现有的上百个探索项目顺利开展[6][25] - Mark Chen承认OpenAI是一个产品化公司，因为产品化能带来更大的算力、更丰富的反馈以及更广泛的研究空间[27] - 他表示，管理层对研究优先级有自己的判断，不会追逐所有可能的研究路线，只会重点投入某些方向[26] - 根本矛盾在于以科研为主的高管想要资源，而以商业为主的更高层想要的是市场[28] 战略转向背后的根本原因：资源约束 - 出现资源集中分配现象的核心原因在于公司缺乏算力[30] - 与资金雄厚的谷歌、Meta不同，OpenAI作为一家初创公司，面临缺钱、缺算力以及人才被高薪挖走的困境[31] - 公司为求发展，只能“节衣缩食”，将有限资源集中在核心业务ChatGPT上，短期看不见实际收益的项目只能暂时搁浅[32] - OpenAI是业内烧算力的大户，公司发布公告明确指出算力与收入之间存在Scaling Law，即“烧得越多，赚得越多”，算力投资推动模型能力跃升，进而推动收入增长，形成强化循环[35][36] - 为了赚钱和保持竞争力，公司几乎将绝大多数算力都投入ChatGPT，但这仍然不够[37] 外部合作与竞争压力 - 公司希望与英伟达达成1000亿美元的合作以获取更多算力，但目前形势不容乐观，有消息称英伟达CEO对OpenAI的商业打法有疑虑，投资时间和金额仍是未知数[38][39][45] - 对外，公司面临谷歌带着Gemini 3 Pro等一众模型的竞争压力；对内，公司动荡不安[42] - 公司最引以为豪的用户护城河也因GPT-4o可能被淘汰的消息而动摇[43]