人工智能正在进入一个新的转折点。 以大语言模型（LLM）、强化学习（RL）和具身智能（Embodied AI）为核心的 AI Agent 迅速崛起，展现出规划、推理、工具调用、自主决策等多维能力。然 而，当前主流的范式仍然存在关键瓶颈： 如果我们希望 AI Agent 真正走进开放世界，成为可靠的长期助手，我们必须迈向 Lifelong Agent（终身智能体） ，让 Agent 持续学习、长期对齐、自主进化、资 源可感知、可持续部署 。 在本届 ICLR 2026 会议期间，来自 UIUC, Edinburgh, Oxford, Princeton 等机构共同发起的 Lifelong Agent Workshop 中，便将会对以上所有问题进行深入探讨。 本次 Workshop 旨在打造首个 跨领域统一论坛 ，系统性推动 Lifelong Agent 研究范式，打通语言智能、强化学习、具身系统、多智能体协作、AI4Science 等方向， 共同定义 Agent 发展的 下一座技术里程碑 。 面对动态任务和 OOD 任务的迁移，模型 灾难性遗忘 仍然难以避免。 用户目标、环境反馈、上下文约束随时间变化时，Age ...