GDP 上升 7% 只是起步，「牛市女皇」看到了 AI 带来的哪些「真增长」？

7% 的 GDP 增速预测依旧保守，未来 GNI 才是主流经济指标？ - 公司创始人基于人工智能、机器人、储能等五大技术平台的融合趋势，预测全球GDP增长率有望达到7%，并认为此预测可能仍显保守 [5] - 历史上，全球实际GDP增速在缺乏技术创新的1500年至约1900年间长期仅为0.6%，后因铁路、电力等核心技术普及，在约125年间将增长率推升至3% [5] - 当前五大平台的协同效应被认为将推动增长率进一步翻倍至7%，且7%的增速可能只是一个起点 [5] - 现行GDP统计体系存在严重滞后，大量技术驱动的产出成为账面上的“隐形劳动” [6] - 例如，以前无偿的家庭内部劳动未计入GDP，但未来通过购买机器人服务，这些活动将转化为可衡量的国民收入，创造巨大的GDP账面增量 [6] - 若AI治愈癌症，原本庞大的医疗开支消失会导致GDP数据缩水，但这本质是人类健康净值的提升，而非经济衰退 [6] - 衡量进步的核心应回归到由技术驱动的生产力增长，历史上软件技术最终创造了超越旧有统计范畴的惊人财富 [7] - 技术带来的生产力爆发会引领经济进入良性的通缩轨道，技术进步促使商品价格大幅下降，从而激发出爆炸式的市场需求 [8][9] - 若GDP不再能准确衡量进步，人均生产力才是观察未来的关键，同时传统的标普500指数已无法定价此类创新价值 [9] - 标普和纳斯达克的头部公司基于过去的成功经验，其纳入新技术的机制极为滞后，必须在看到既成的利润后才会行动 [10] - 公司旗舰基金ARKK过去两年的年化回报率已达31%至33%，并预判颠覆性创新在未来五年将保持35%的复合增长 [11] - 放弃GDP后，最能准确衡量进步的单一指标是GNI（国民总收入），因其源自税务数据，通常比GDP更能准确反映真实财富 [12] - 在技术剧变期，产出端（GDP）很难完全捕捉技术溢价，而收入端的GNI则能有效捕捉这些财富的流向 [12] - 当前约2%的官方生产力增速被严重低估，这种数据失真可能导致政策制定者高估通胀并犯下决策错误，关注GNI才能精准反映技术驱动下的真实财富现状 [12] 02 . 经济活动的本质就是能源的转化？ - 结合“杰文斯悖论”指出，AI成本下降将驱动单位需求显著增长 [13] - 核能、太阳能及电池技术的进步将构成未来能源结构的关键支柱 [13] - 回顾20世纪70年代以来，美国和日本的过度监管导致了核能行业的技术停滞和成本攀升 [13] 03 . 汽车行业如何进化为涵盖范围更广的「机器人行业」？ - 早期风险投资界错失了Uber的投资机会 [4] - 传统车企因内燃机和人工驾驶的“基因”导致难以转型 [4]