文章核心观点 - AI技术正深度融入春运及日常出行，以高德地图的“鹰眼守护”预警系统为代表，通过大规模交通数据、先进视觉语言模型和实时预警能力，显著提升了道路交通安全水平，并正在实现出行安全领域的“Scaling Law”（规模效应）[1][2][17] 春运出行趋势与AI应用背景 - 2025年春运期间，官方预计40天内人员流动量将达95亿人次，其中自驾出行占比达8成，人次超过70亿[1] - AI在出行领域的应用已从辅助功能（如学习、写作）扩展到能提升安全性的关键环节，例如在事故前发出预警[1][2] “鹰眼守护”预警系统的功能与效果 - 系统由中国安全生产科学研究院联合高德开发，用户无需特殊操作，打开高德导航即可自动开启[4] - 系统能超越人类视距，提前识别24类潜在风险，包括重大异常事件、前方急刹车、夜间货车和弯道超车等，并实现秒级预警[4] - 截至2026年2月1日，系统累计已预警112亿次，平均每天预警8800万次，其中多车异常预警超14.7万次[16] - 以G2京沪高速为例，系统上线后，2025年国庆期间日均万车事故数同比下降约10%[16] - 在另一起高速事故中，系统在22分钟内预警超220次，覆盖范围达500米，至少帮助超200名车主避险[16] 系统的技术升级与春运保障 - 为保障春运，系统升级聚焦“全、广、快”三个核心[6] - “全”：新增分钟级天气预警，并对连续急转弯、长下坡等高风险路段结合天气提前预警，同时优化了货车的刹车预警阈值[6][7] - “广”：覆盖全路网、全场景，不挑手机和车机，支持摩托车、小车、货车、网约车等多种出行方式[7] - “快”：在江苏率先上线“鹰眼报警”功能，实现事故检测、报警、后车预警、救援闭环，可在6秒内自动完成事故检测并触发报警，该功能后续将推广至全国[7] 核心技术：TrafficVLM模型 - 系统的核心是TrafficVLM模型，以Qwen-VL为底座，训练数据来自通过交通孪生技术还原的现实世界海量交通视频[8] - 该模型不仅学习交通规律，还获得了理解交通“语义”的能力，并具备通用建模能力，可从小路口通行情况建模到城市级交通规律[10] - 应用实例：当用户前方3公里发生事故导致拥堵时，系统能感知车流速度变化和车辆并线行为，推理出异常，预测拥堵蔓延，并提前语音提醒用户变道避让，同时在导航界面呈现车流动态和现场图片[13][14] 出行安全的“Scaling Law”（规模效应） - 技术领域的Scaling Law认为，模型参数、算力和数据越多，性能上限越高[17][18] - 在出行安全领域，使用“鹰眼系统”的用户越多，提供的数据量越大，预警就越准确及时，系统能力随之增强，形成正向循环[18] - 高德地图2025年10月的月活用户数已达9.96亿，庞大的用户基础为这一Scaling Law提供了数据支撑[18] - 每个驾驶员通过使用系统参与其中，既守护了自己也帮助了他人，共同实现了社会价值层面的出行安全Scaling Law[19]