文章核心观点 - 2025年底至2026年初，中国科技巨头的大模型业务领导权正经历一场代际更迭，一批90后年轻科学家迅速走向前台，取代了传统互联网时代的资深老将[3][5] - 这一权力交接的核心原因在于，大模型技术范式与过去互联网的“小步快跑、重运营”逻辑截然不同，它依赖暴力美学、物理学和前沿直觉，知识的半衰期极短，使得“Transformer原生代”的年轻科学家在认知同步和探索能力上更具优势[5][6][9] - 不同公司根据自身禀赋采取了不同的人才策略：腾讯和阿里启用年轻科学家进行前沿探索和开源生态建设，而字节跳动则聘请资深老将进行系统整合，这反映了各公司在大模型竞争中所处阶段和战略需求的差异[11][12] 科技巨头大模型人才策略 - 腾讯：通过引入顶尖年轻科学家实现管理逻辑重组，如前OpenAI研究员姚顺雨以首席AI科学家身份直接向总裁刘炽平汇报，旨在缩短决策链，实现认知同步[3][9] - 阿里：将开源模型“通义千问”的核心推动重任交给93年的年轻P10林俊旸，看重其融合学术、工程和社区文化的混血能力，以争夺开源生态话语权[4][10] - 字节跳动：聘请来自谷歌的资深专家吴永辉担任大模型一号位，其战略重点并非从0到1的灵感，而是需要具备全球视野和复杂跨部门协同能力的系统级整合，以将内部分散的AI力量拧成一股绳[11][12] 代际更迭的驱动因素 - 技术范式剧变：大模型是依赖Scaling Laws和暴力美学的全新物种，其发展是非线性的跳跃，需要敢于在黑暗中开火、相信智能涌现的直觉，这与过去可预测的、重运营和A/B测试的互联网App工厂逻辑完全不同[5][7] - 知识结构优势：90后领军人物在学术思维最活跃的爆发期（2017年左右）恰好接触了Transformer架构的诞生，他们是“Transformer原生代”，没有传统规则引擎和统计学NLP的历史包袱，其经验是从0到1的探索模式，与大模型时代需求完美匹配[6][8] - 决策效率要求：AI技术迭代周期可能短至一个月甚至一周，传统冗长的汇报机制会导致决策滞后，必须让最懂前沿技术的人离决策层最近，资历和人脉的重要性让位于第一性原理的推演能力[9] 未来趋势与行业影响 - 权力交接完成：2026年，中国大模型领域的权力交接已经完成，未来职场的竞争力在于对新技术的感应速度和踩准节奏的能力，而非资历的积累[13] - 认知同步至上：在知识半衰期以月和周计算的时代，保持认知同步比积累资历重要得多，需要不断将脑子“清零”以跟上技术进化速度[13] - 能力模型重构：未来的AI领袖需要是学术、工程和社区文化的混血儿，这种能力模型在70后、80后中难以找到，标志着行业对人才评价标准的根本性转变[10][13]