AI医疗设备事故与责任认定 - 随着AI功能被越来越多地引入手术设备，与AI设备相关的医疗事故也开始增多[3] - 根据美国FDA的记录，过去几年里报告了上百起由软件、算法或程序等问题导致的医疗不良事件和设备故障[3] - 一款由Acclarent公司开发的用于慢性鼻窦炎治疗的手术设备，自2021年加入人工智能辅助导航技术以来，报告的患者事故发生率显著增高[3] - 在2021年末至2025年11月期间，至少有10人在接受这款手术设备的治疗后受伤，据报道，AI导航系统错误地告知外科医生手术器械在患者头部内的位置[3] - 事故案例包括患者脑脊液从鼻腔渗出、外科医生误刺穿患者颅底以及两名在手术中意外中风的患者提起诉讼[3] - 在FDA的记录中，还包括数十份涉及其他人工智能增强型设备的报告，其中包括一款心脏监护仪和一款产前超声设备[4] - 至少有16份报告声称，医疗器械巨头美敦力公司的AI辅助心脏监护仪未能识别异常心律[4] - 报告显示，三星子公司三星麦迪逊旗下一款用于产前超声检查的AI软件会错误识别胎儿的身体部位[4] - 目前，这些医疗事故调查仍在进行中[4] 相关公司回应与背景 - Acclarent曾为强生医疗科技旗下公司，于2010年被强生以近8亿美元的价格收购，不过到2023年底，强生以不到3亿美元的价格出售给医疗公司Integra[3] - Integra公司在回应相关事件时表示，报告仅表明在发生不良事件的手术中使用了AI导航系统，但没有任何可信的证据表明是由于AI技术的使用导致了患者受伤，两者没有明确的因果关联[4] - 美敦力公司回应称，部分事件与数据显示问题有关，因用户操作不当导致，而非人工智能技术本身的问题[4] - 三星麦迪逊回应称，这些报告未导致患者安全事故，FDA也未要求公司采取行动[4] AI在医疗领域的应用与挑战 - 在美国，已有上千种使用人工智能的医疗器械获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准[4] - 这也凸显了随着人工智能技术的普及，医疗事故责任认定问题的重要性[4] - 多位临床专家指出，大部分人工智能技术引入手术设备，起到的是辅助人类医生的作用，医生作为决策者，仍需要对医疗行为负责[4] - 除了用于手术设备的导航系统等AI技术之外，AI大模型进入医疗领域更值得关注[5] - 在部分医院的病历系统中，人工智能大模型已经开始帮助医生实现转录病历等工作，从而大幅节省医生的工作量，但这也带来了新的挑战和风险[5] - 中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波表示，人工智能有时也会“堂而皇之地胡说八道”，如果输入信息错误或有杂质，它会顺着错误的方向走下去，但是责任还是由医生来承担[5] - 医生对于技术的使用仍然需要保持谨慎，做好“把关人”的角色[5]