AI工具配齐,效率为何上不去?组织僵化是“看不见的瓶颈”
麦肯锡·2026-02-12 16:21

文章核心观点 - AI技术本身并非效率的万能解药,90%的现有岗位需要被重新定义,组织和文化不变,AI转型很难成功 [2] - 企业面临的挑战已不仅是如何引入新技术,而是在不确定性中重构组织能力,持续释放人才与绩效的双重潜力 [2] - AI时代的终极竞争是组织能力与人才系统的竞争,企业需通过组织与人才的系统性升级实现可持续的绩效增长 [5][25] 一、AI时代,为何必须重塑“组织与人才”? - 企业组织正同时承受来自速度、规模与复杂度的三重压力,基于对全球2500余名企业高管的持续研究 [5] - 要彻底解锁并发挥组织的全部潜力,必须关注12项环环相扣的关键要素 [5] - 如果企业只从绩效或技术单点突破,却忽视人才与组织的协同演进,AI转型往往难以取得持续成效 [8] - 要释放AI的全部价值,企业必须推动工作流程、人才与技能、组织架构、领导力、文化这五大根本转变 [11] 二、三大核心议题:AI时代组织与人才的破局点 话题一:组织变革:从“岗位”到“技能”,构建AI时代敏捷内核 - 要构建人工智能赋能的组织,必须打造“技能型”组织,从固定岗位走向动态技能组合 [9] - 技能是一个人能够完成特定任务的能力,与传统以层级、岗位为核心的组织设计不同 [9] - 重塑“游戏规则”,基于价值将人才与项目匹配,从静态编制走向项目化、敏捷化协作,最大化人才效能 [9] - 具体路径包括:按技能组队、架构扁平化、技能为核心、聚焦韧性 [10] - 构建更精简、扁平、动态的组织,推动人类与智能体以成果为导向进行协作 [11] - 打造技能型组织可增强灵活性和适应性,实现人才效能最大化,强化战略人才培养和竞争优势 [12] 话题二:运作模式:从“人机协作”到“智能体驱动”,重构工作流 - 未来的人力体系将是人类、智能体与机器人的协同网络 [14] - AI智能体能够对完整工作流进行重构,使人类从大量重复、规则性工作中解放出来,专注于判断、创造与协同 [14] - 企业需要思考三类不同的组织和流程运行方式:人类主导AI辅助、智能体主导人类把关、全自动智能体 [14] - 高效的“三问优先法”可帮助CEO和CHRO快速圈出优先级:可行性(AI易切入点)、价值性(对业务结果影响)、适应性(员工与主管采纳度)[17] - 只要可行性、价值性、适应性中有两项很高,就可列为优先重构方向,锁定能跑通、可复制、易放大的环节 [17] 话题三:人才管理:重塑能力体系,激发人机协同新潜能 - AI时代催生的不是单个岗位的变迁,而是整个人才体系的深层重构 [18] - 企业需要重新审视人才战略,更新价值主张,招募关键人才,培养面向未来的核心能力并建立AI赋能的人力资源管理体系 [18] - 培养面向未来的核心能力有四大关键成功要素:领导力转型、价值点突破、技能再升级、长期主义与文化融合 [22] - 领导力需要从“T型商业专家”转型成为“树形商业通才”[22] - 对已有员工进行“技能升级”是解锁AI价值潜力的关键,让业务人才掌握AI技能通常比让AI人才理解业务更容易 [22] - 大规模构建组织的AI能力需要长期投入,并与组织文化适配融合,人力资源需从职能支持迈向战略引领 [22] 三、圆桌对话:预见AI与组织的未来 - 某领先医疗器械企业的人工智能业务负责人表示,其AI转型已从单一任务工具升级为满足千人千面需求的“智能体”,实现医生能力的数字孪生,AI能力已成为核心竞争力 [24] - 某领先能源企业的全球人力资源负责人表示,过去一年的AI转型已经实现了组织效率50%的提升,企业AI转型要优先聚焦投入产出比高的核心流程 [24] - 该能源企业强调高管的思维转变和中层的拥抱是转型成功的关键,同时鼓励自下而上的创新,通过跨体系组队、AI竞赛等形式激发组织活力 [24] - 市场竞争已突破行业边界,跨界AI新企业可能颠覆传统模式,不转型即面临被淘汰风险 [24] - 企业AI转型无需开发底层引擎,核心是把自身真正的知识、实际经验沉淀后精准喂给模型,在关键场景精准应用,这才是保障ROI的核心 [24]