文章核心观点 - AI音乐生成模型“音潮V3.0”在音乐创作质量、易用性及技术深度上实现显著突破，将专业级音乐创作能力普及至普通用户，其背后是音乐与技术的深度融合以及团队对“人机审美对齐”的持续投入 [3][4][29][36][55] 产品功能与用户体验 - 音潮V3.0提供四种创作模式：一句话写歌、照片写歌、歌词写歌、热歌改编，用户可创建个人音色，操作门槛极低 [8][9] - “一句话写歌”模式下，用户输入描述后不到一分钟即可生成一首2–6分钟结构完整的歌曲，支持选择“片段模式”或“完整模式” [3][11][15][20] - “歌词写歌”模式支持用户输入现有歌词并优化，可自由设定风格、流派、情绪、乐器、语言等参数 [22] - “照片写歌”模式无需输入提示词，模型可自动识别图片内容并生成适配词曲 [23] - 生成的所有歌曲可直接下载音频或视频，视频自动配AI生成封面，方便分享 [28] - 产品已登陆网页端与官方App，面向所有用户免费开放试用 [7] 技术突破与模型能力 - 相较于前代，音潮V3.0在演唱质量、整体悦耳度与记忆点、编曲丰富度、音乐完整性等方面均实现显著提升 [5] - 采用自研双轨建模机制，将人声与伴奏拆分建模后再融合，避免了信息干扰并精准匹配节奏与和声协同关系 [38][39] - 引入HEAR框架的分层增强策略与混合训练目标，使演唱具备叙事能力，能根据语义和情境调整唱腔，超越单纯“唱准” [41][42] - 旋律生成机制增强了动机设计能力，使副歌段落更容易形成可辨识的Hook，具备“写副歌”的能力 [45][46] - 编曲整体性与多样性提升，能根据不同音乐类型自动匹配更合理的配器策略，乐器分工明确，段落衔接自然 [47] - 采用自研ϵar-VAE核心技术对空间信息进行独立建模，准确还原高质量音乐中的时序性空间转移设计细节，提升了鼓点冲击力、吉他颗粒感等声音的物理质感 [47] 公司团队与研发理念 - 公司核心团队人均音乐人背景，将感性的音乐直觉精准“翻译”为理性的算法语言，实现了“音乐+技术”的双螺旋驱动 [34][36][62] - 建立了专业评价团队和细粒度评审体系，并构建大规模强化学习标注数据库，致力于解决“人机审美对齐”的核心挑战 [53][54][55] - 公司在ICASSP 2026首届“歌曲美学自动评估挑战赛”中，其AI音乐评价系统在歌曲综合美学评分任务上获得全球第二名 [56] - 公司选择将部分研究成果与模块对外开源，推动行业技术发展 [58] - 公司理念是让每个人都能用音乐表达，用户协议明确AI生成音乐的版权归属用户，并为创作者提供版权认证协助 [61][66] 商业应用与行业影响 - 音潮已进入多家厂商的音乐生成接口服务供应链，覆盖音乐创作工具、MV生成、图片转视频等多个方向 [65] - 正推进与KTV的线下合作，未来用户可在包房演唱自己写的AI原创歌 [65] - 2025年WAIC大会的官方主题曲《AI For Good》从作词、作曲到人声演唱，均由音潮大模型全栈支持完成 [65] - 该技术被视为一次工具形态的转变，旨在让包括滴滴司机、外卖小哥在内的普通人成为这个时代的创作者 [66][67]