文章核心观点 - 公众对AI养老存在普遍且不切实际的幻想，认为能全面照顾老人的机器人护工将很快实现，但行业专家认为这在可见的未来都不可能[3][4] - 当前AI养老的真实落地应用主要集中于软件和大模型工具，如信息查询、健康管理、生活辅助等，而非公众期待的物理护理机器人[12][13] - 行业存在利用“AI”和“机器人”概念进行模糊宣传和营销的现象，部分产品名不副实且成本高昂，与用户的实际需求和体验存在巨大差距[16][17][18] - 真正有价值的AI养老发展路径应是解决具体而微的实际问题，逐步完善功能，而非追求一步到位的机器人解决方案[21][22][23] 根据相关目录分别进行总结 公众认知与行业现实的落差 - 不同年龄段公众普遍相信AI养老机器人将很快实现并能照顾晚年生活，但AI、机器人、医疗及养老行业的从业者均认为这在可见的未来都不可能实现[3][4] - 公众对AI养老的想象高度集中于能替代人类护工的机器人，源于对老龄化社会无人照护的恐惧以及护工短缺的现实，中国未来养老护工缺口可能突破一千万[5] - 这种期待被描述为“人生无奈中一道明亮到刺眼的幻影”[5] 历史案例与当前困境 - 日本作为老龄化先行者，自1990年代起大规模探索养老机器人，推出超过2000款产品，但专业护理机器人使用率不足2%，多数未能量产[6][7] - 软银于2015年推出的情感识别机器人Pepper定价19.8万日元，月服务费14800日元，但功能有限，被指为“带轮子的iPad”，于2020年停产[7][8] - 国内早期AI养老试点（如智能音箱控制养老机构设备）常因技术细节问题失败，例如设备命名不灵活导致误操作、云服务依赖网络易失灵等[9][10] - 智能化方案在想象与现实间存在巨大差距，一个小问题可能困死整个工程[11] AI养老的真实应用现状 - 当前AI在养老领域真正成熟的应用是基于大模型的软件工具，用于解答疑问、制作培训课件、辅助老年人学习与生活提醒等[12][13] - 老年人正成为深度AI用户，多模态交互和自然语言理解能力帮助其解决实际问题，例如通过AI医疗软件咨询慢性病问题[13] - 一线养老机构认为，当前所谓的护理机器人多为噱头，关键衡量标准（如能否为老人换尿不湿）远未达到，在很长时间内都难以改变[14] - 近年快速发展的大语言模型（AIGC）能力与机器人并无直接关系，AI等同于机器人是大众文化联想与企业宣传的结果[14] 行业宣传与市场乱象 - 科技巨头、网红、媒体合力鼓吹机器人的可能性，并将AI与机器人概念进行强关联（例如引用马斯克关于机器人消除资源稀缺性的预言），影响了包括老年人在内的公众认知[17] - 部分养老机构或企业将产品随意定义为“机器人”以迎合市场期待，例如将摄像头称为看护机器人，将电动洗澡刷称为洗澡机器人，将智能音箱称为情感陪伴机器人[17][18] - 主流AI养老设备成本高昂，如价值数万的智能床垫、数十万的护理机器人，还需配套昂贵的网络与电力改造费用，且往往逻辑复杂、故障繁多[18] - 舆论场、养老行业和销售环节共同组合成了制造AI养老幻象的流水线[18] 务实的发展路径 - 被戏称为“三件套”的防跌倒、测心率、提醒吃药等传统AI养老功能仍有巨大发展空间，例如提升AI+毫米波防跌倒系统的准确率并降低成本，扩展穿戴设备的健康监测范围[21] - 解决具体小问题具有实际价值，例如智能音箱的语音购物功能成功帮助不擅用手机的老人便捷购物[22] - AI养老是诸多小事（如一次问答、一次识别）的集合体，需要逐步尝试和探索，日积月累才能带来改变[22][23] - 应让老年人了解AI的真实进展并参与其中，给予尊重而非幻象[24]