核心观点 - 中国电信TeleAI通过“端-边-云”全栈自研体系，展示了具身智能领域在异构设备协同与低带宽传输方面的突破，其核心是构建一个由智传网连接人形机器人与跨域潜航器的群体智能系统，旨在解决危险、复杂环境下的作业问题 [6][7][34][36][45] 技术产品：自研具身智能体 - 人形机器人TeleBot-M：采用轻量化设计，上肢为单臂4自由度，下肢为单腿6自由度，以实现操作性与轻量化的平衡 [9][10] - 机器人操作系统：搭载自研高性能神经系统TeleBotOS，采用创新的嵌入式控制框架，确保运动控制连贯精准，不抢算力、不卡顿 [12] - 机器人自主大脑：依托纯仿真评测平台NavGBench，在世界模型TeleWorld生成的超5000个高保真3DGS虚拟场景中强化学习，具备复杂动态环境中的自主决策与任务拆解能力 [14] - 机器人小脑：引入上下肢课程式对抗强化学习，通过施加随机干扰进行训练，使得机器人在上肢受扰时下肢仍能保持高鲁棒性，完成毫米级轨迹规划 [14][15] - 空海跨域具身智能体TeleAqua-Bee：体积不足1kg，采用涵道推进器实现水空两用，空中续航10分钟，水下作为潜航器可续航30分钟，最大潜深10米，并具备水面自回正与水下悬停功能 [16][17][19][20][21] - TeleAqua产品家族：包括高负载的TeleAqua-H8（负载5kg，空中续航15分钟，水下续航1小时）、可折叠机臂的TeleAqua-H4Z（水下航速超2m/s）以及用于二次开发的TeleAqua-Edu，覆盖低空、水面和水下多种场景 [22][24][25][26][27] 核心架构：智传网与协同传输 - 智传网（AI Flow）：基于“信容律、同源律、集成律”三大定律构建的智能分发网络，旨在解决远距离、弱信号环境下异构智能体间的数据流无缝连接问题 [28][29][30] - 生成式视频压缩技术：作为智传网的关键技术，通过传输高度抽象的语义与运动Token而非原始像素，将原生1GB视频压缩至200KB，压缩率达到惊人的0.02%，实现“用计算换带宽” [30][31] - 端-边-云协同架构：在该架构下，端侧（机器人/无人机）由小模型负责即时反应；边侧（边缘节点）负责实时决策、异构指令融合与多智能体协同，实现毫秒级响应；云侧则由大模型负责全局规划 [33][46] 战略定位与应用场景 - 差异化竞争策略：与民营企业聚焦运动性能和BOM成本不同，中国电信TeleAI的核心竞争力在于“云网融合+AI原生”，利用其通信网络优势解决具身智能的协同与传输隐形成本 [6][37] - 目标应用场景：聚焦于最危险、人类难以进入的环境，如抢险救援（洪水、地震）、深海光缆检修、临地安防、城市管理、工业巡检及海洋勘探等 [38][39][40][41] - 未来愿景：通过智传网连接空中无人机、地面机器人、水下潜航器与云端大脑，构建一个异构具身智能本体紧密协同的社群，实现群体智能 [36][44][45]