文章核心观点 - 以GPT-5.3-Codex和Claude Code为代表的“编程智能体”工具的出现，标志着AI对程序员岗位的替代进入了一个全新的、全链条自动化的阶段，这将对全球科技行业的就业结构、公司组织形态和软件开发产业产生颠覆性影响 [6][7][8][9][11] 行业现状与趋势 - 过去几年，全球科技行业已普遍采用AI工具（如Cursor）替代标准化、重复性的编程工作，尤其针对“性价比较低”的中层程序员，以实现降本增效 [5][6] - 一家互联网中厂通过使用AI编程工具，在两年内已裁减了三分之一的程序开发团队，并计划未来几年再裁减三分之一 [5] - 行业策略倾向于裁撤工作3-5年以上、薪酬要求高但能力提升有限的“中层”码农，转而以薪资较低的年轻员工结合AI工具来弥补经验不足 [5] AI编程工具的技术演进 - Cursor是此前流行的AI编程工具，其定位是“以AI为特色功能的编辑器”，旨在帮助程序员提高效率，而非替代程序员 [9] - GPT-5.3-Codex和Claude Code是划时代的“智能体”(Agent)工具，旨在全链条乃至自动化地开发应用程序，目标直替代程序员 [9][11] - Claude Code（基于Claude Opus 4.6）深度推理能力强，擅长处理复杂程序架构，支持高达100万Token的上下文窗口，但自动化程度和生成效率稍低 [12] - GPT-5.3-Codex聚焦于智能体执行，自动化程度高、生成速度快，但深度推理能力略逊，提供40万Token的上下文窗口 [12] - 两者设计思路有差异，Claude Code更偏向“思想家”，Codex更偏向“实干家”，但都能以近乎自动化的方式完成复杂应用开发任务 [11] - 除了上述两款，DeepSeek新版本也可能即将入场，其下一阶段重点提升的能力也是编程，可能很快形成三款“编程智能体”工具竞争的局面 [11] 对就业与公司组织的影响 - AI编程工具的进步将导致“基层填充型”码农价值丧失，程序员面临大范围失业风险 [8] - 对于创业者而言，AI工具可以大幅降低搭建开发团队的成本 [8] - 所有不以软件开发为主营业务的公司，其开发团队规模将进一步缩小，最终执行者可能从人类外包变为AI，甚至可能省略外包流程，仅保留小而精的内部AI开发部门 [13] - 互联网大厂可能成为适应新时代最快、裁员最积极的群体，因为其管理者大多懂技术出身，更懂得如何利用AI优化人力结构 [13] - 软件外包(ITO)产业的存在将受到根本性质疑，参考以Chegg为代表的“作业代做”产业链已在两年内被AI摧毁的先例 [13] 更广泛的行业冲击 - 生成式AI平等地冲击着每一个行业，包括文科、商科、理科、工科和医科，而非仅冲击特定领域 [8] - 谷歌发布Genie 3“世界大模型”引发了资本市场对游戏公司和游戏引擎开发商的恐慌性抛售 [14] - 字节跳动发布的Seedance 2.0大模型被认为是当前国内乃至全球最好的视频大模型之一，预计将对影视和视频制作行业产生深远影响 [14] - 整个科技行业正处于AI技术密集突破和应用的阶段，拒绝接受现实的企业和个人将面临被淘汰的风险 [14]