OpenClaw项目的现象级增长与行业地位 - OpenClaw在GitHub上已获得19万颗星，成为该平台史上增长速度最快的开源AI项目[5] - 其增长速度远超行业重要基础软件，例如Kubernetes为12万星，Linux内核为19.5万星[5] - 项目引发了开发者“共建”热潮，迅速形成了包含安全版本、技能市场、工作流插件、二次开发的商业生态[8] OpenClaw引发的交互范式与商业模式变革 - 交互逻辑从“打开特定App找AI”变为“人在哪儿，AI就跟到哪儿”，将入口嵌入现有沟通工具[12] - 其运作模式类似操作系统层，可跨平台、跨软件调用工具协作，许多任务在后台执行[12] - 提供了超高的情绪价值与长期记忆，使AI从一次性工具转变为长期伙伴[12] - 商业模式明确，部署即需为token付费，用户从使用免费服务转向“养育”需持续付费的个人AI[13] 对AI价值链与公司估值体系的冲击 - 打破了“模型即Agent，模型即一切”的行业共识，使大模型变为可替换的零件[9][15] - 个人Agent、桌面Agent开始被视为独立赛道，相关公司被当作基础设施进行估值，而非普通toC工具[16] - 模型竞争格局生变，成本成为关键因素，中国开源或高性价比模型（如Kimi K2.5）的token单价约为欧美顶级闭源模型的1/8–1/9[16] - Kimi的调用量一度冲至大模型聚合服务平台OpenRouter榜首[16] 催生的新兴创业赛道与投资机会 - “安全/免疫系统”赛道溢价放大，因OpenClaw增长后暴露出安全隐患，例如VirusTotal分析发现3000+技能中数百个具恶意特征，单一账号72小时内上传300+恶意技能[20] - AI NAS、家庭算力盒子、小型边缘服务器从发烧友玩具变为数字生命需要的基建[21] - 独立Agent Memory赛道被推至创业前线，记忆能力成为影响AI Agent的关键因素[22] - 涌现出帮AI雇佣人类、Agent信用系统、Agent社区、Agent求职市场等五花八门的新创业方向[22] AI能力演进与“数字生命”概念的兴起 - AI已能熟练调用电脑工具，工作没有边界，出现智能涌现[18] - AI能力扩展至硬件领域，例如有案例显示OpenClaw部署至机器狗后，可自动学习硬件固件并开发软件[19] - 行业进入从人类设计AI，到AI协助设计AI，再到AI主导设计AI的拐点[19] - 创业逻辑转向面向Agent开发软件，将Agent视为“数字生命”，并为其构建生存所需的各类系统[19][22]