文章核心观点 - AI正从旁观者转变为重塑医药研发行业规则的核心力量，推动传统制药巨头加速向数字化和智能化转型 [2] 为什么医药研发需要AI - 传统新药研发平均周期10-15年，耗资15-20亿美元，且90%的候选药物最终未能获批，AI的加入被视为转折点式的创新 [4] AI在药物发现中的核心价值 - 大幅缩短研发时间：AI可将候选分子识别时间从数年缩短至数月甚至数周，将化合物开发到临床前阶段的时间缩短40-50% [5] - 显著降低研发成本：AI驱动的研发平台可将研发成本降低30-50%，预计到2030年新药整体开发成本将从约26亿美元降至12亿美元 [6] - 提高成功率与预测能力：AI驱动的候选药物在临床前阶段成功率提升约25%，AI设计药物在I期临床成功率可达80-90%（传统约50%） [7] 市场浪潮：数字化转型已成必然 - 全球AI在药物发现市场预计从2022年约40亿美元增长到2030年360亿美元以上，年复合增长率约32% [9] - 预计到2025年约70%的药物发现流程将采用AI工具，超过90%的制药公司已制定AI战略 [9] 全球AI与医药研发相关领跑企业 - 武田制药：2026年初与Iambic Therapeutics签署高达17亿美元的战略合作协议，利用AI模型加速小分子药物发现，AI帮助其将药物研发周期从传统的5-6年压缩至不足两年 [10] - 礼来公司：2025年收入约652亿美元，通过内部TuneLab平台结合AI与数据实现分子筛选与毒性预测，并与英伟达合作引入超算能力支持AI模型训练 [11] 传统企业如何转型 - 大型制药企业内部正推动AI能力建设与员工技能培训，AI药物设计公司获得大量资本支持，AI成为提升研发体系智能化和自动化的重要支撑 [12] AI让药物研发进入新时代 - AI正在改写医药研发规则，从漫长周期转向高效研发，从高投入转向智能降本，从经验驱动转向数据驱动，数字化转型已成为行业生存与创新的核心路径 [13]