核心观点 - 行业正经历从APP为中心到以AI智能体为中心的范式转移，预计80%的APP将会消失，个人智能体将成为新的超级入口，接管数据管理和服务调度[3] - 这一变革将重塑人机交互方式、商业模式、开发重点以及竞争格局，催生“意图经济”，并凸显智能硬件与边缘计算的重要性[3][6][12] - 变革伴随重大安全与隐私风险，存在“单点崩溃”的隐患，同时将彻底重构用户生活方式和行业竞争态势[15] 行业变革趋势 - APP功能退化：APP将退化为提供服务的插件（API），只负责履约，操作系统将“存在感消失”，上层入口变为“Agent对话+自动执行”[6] - 开发重心转移：开发从围绕用户界面（UI）转向围绕用户意图和执行，后端API响应速度、结构化数据质量及与大模型的适配性成为关键[7] - 产品与考核指标变化：产品设计核心从“如何留住用户”转向“如何更高效地服务AI智能体”，日活（DAU）等指标可能被任务完成率（TSR）取代[8] - 商业模式重塑：传统互联网的流量和广告生意受到冲击，未来竞争可能转向“竞价排名AI的推荐优先级”或“服务佣金”[13] 潜在赢家与幸存应用 - 可能幸存的应用类型：社交软件（承载复杂人类意图）、打车外卖等需要线下履约闭环的应用、以及创作工具类应用（人类意志的载体）[10] - 智能硬件重要性提升：依赖摄像头、GPS等硬件传感器做实时数据采集的APP可能幸存，智能硬件成为感知现实世界、补全行为信号的关键节点[11][12] - 边缘计算崛起：出于安全与隐私考虑，生物数据、即时语音处理需在本地（On-device AI）完成，边缘计算节点重要性突出[12] 新的商业机会与战场 - 意图经济兴起：未来的竞争核心是AI能否准确分析用户意图、分发指令并解决问题，“意图的通路、分发和匹配”变得至关重要[7][13] - 新盈利模式：流量可能流向新的方向，如在AI调用第三方插件执行任务时进行分成，或卖给流量被解构的超级应用[13] - 服务创新：可能出现类似“租赁人力”帮忙落地的服务，以及为智能体设置津贴、解决问题即付费的新模式[10]