AI行业竞争阶段转变 - 全球AI竞争逻辑正从技术探索期进入应用兑现期，比拼重点从参数和模型规模转向实际落地能力[1][2] - 中国AI凭借庞大应用场景、高真实数据密度和完整硬件生态，开始具备领跑条件[3] - 在2026年世界移动通信大会(MWC)上，中国AI厂商集中展示，标志着竞争进入拼落地的下半场[4][8] 空间智能成为AI终极战场 - AI行业当前焦点已从参数、多模态、智能体竞赛，转向让AI走出屏幕、进入物理世界的“空间智能”[9][10] - 当前AI最缺失的能力之一是对物理世界的理解，其终极战场是让AI在真实空间中持续感知、判断并作用于具体设备[10] - 实现空间智能需要硬件具备稳定的感知与执行能力，同时生态能够承接场景理解与协同调度，形成成熟的“硬件+生态”闭环[12] 小米在MWC展示的AI全生态应用 - 小米在MWC首次于海外亮相其AI赋能的“人车家全生态”，展示了从手机、汽车到智能家居的AI协同运转[6] - 小米展示了由自研大模型Xiaomi MiMo驱动的全屋智能系统“Miloco”，该系统具备画面理解、全屋视觉问答和规则驱动的智能触发能力[15][18] - Miloco能够实现从全域环境感知、用户意图理解到多设备协同执行的全链路贯通，例如自动识别阅读行为开灯、识别地面垃圾后自动调度扫地机器人[18][20][22][23] 小米的核心AI技术能力 - 小米自研的Xiaomi MiMo大模型已跻身全球开源大模型第一梯队，为AI作用于现实环境提供了神经中枢[8][29][33] - 在数学推理(AIME 24-25)与代码竞赛(LiveCodeBench v5)中，MiMo仅以7B参数规模，超越了OpenAI的闭源推理模型o1-mini[31] - 2025年2月推出的混合稀疏注意力架构HySparse，推动大模型从追求“能不能算”转向“算不算得起”，是技术落地的关键一步[34] 小米的硬件生态与研发投入 - 小米拥有庞大的硬件生态规模，截至2025年第三季度，全球手机月活跃用户超过7.4亿，IoT连接设备突破10亿规模，覆盖200余个产品品类和95%的日常生活场景[41] - 庞大的10亿级人车家终端生态规模，为AI走出屏幕、在现实世界落地提供了关键的硬件承接能力和场景连接基础[8][41][46] - 2025年，小米投入约75亿元人民币用于AI研发，占全年总研发预算的四分之一，未来五年研发投入计划至少达到2000亿元，核心方向之一是模型能力与终端网络的深度融合[43] 中国AI的落地优势与趋势 - 中国AI在贴近真实场景方面具有优势，庞大的市场体量、真实数据以及移动互联网和智能终端的长期积累，共同构建了AI进入物理空间的现实基础[56] - AI在中国已深入自动驾驶（高阶智驾车辆规模达百万级）、能源电力、轨道交通等多个行业，形成上千个实际应用场景，并开始处理春节点奶茶等日常生活琐事[58][59][60] - 在MWC上，越来越多中国厂商的AI能力开始跨越设备边界，推动模型能力从参数指标转化为用户可感知的现实体验[61][62] 小米的生态战略与行业地位 - 小米正加速成为一家AI赋能的“人车家全生态”公司，让智能体验在个人生活、家庭空间与出行场景之间自然流动和衔接[43] - 当行业许多玩家还停留在单一场景尝试时，小米已搭建起覆盖个人、家庭和出行的终端体系，让AI在不同空间自然衔接[66][67] - 凭借顶尖的AI技术能力与10亿级人车家全生态的长期积累，小米在推动AI走进物理世界的全球竞速中已率先占位，走在行业前列[44][69]