生成式AI行业动态 - Meta放弃两代自研训练芯片，因软件稳定性和大规模量产风险过高，转向与谷歌签署价值数十亿美元的TPU租赁协议[1] - Meta收购RISC-V芯片初创公司Rivos，后者已流片3.1GHz处理器并构建兼容CUDA的软件栈，可无缝迁移英伟达生态AI工作负载[1] - Meta同时与英伟达达成数百万颗GPU交易、与AMD签署6吉瓦GPU协议，通过多方合作分散风险增加算力筹码[1] - DeepSeek与清华、北大合作发布DualPath推理系统，通过双路径KV-Cache加载机制解决存储带宽瓶颈，在离线和在线场景分别实现1.87倍和1.96倍的吞吐量提升[2] - 谷歌发布新一代图像生成模型Nano Banana 2，大幅提升中文理解与渲染能力，API价格仅为上代Pro模型的一半，免费用户24小时可生成100张，Pro用户1000张[3] - 昆仑万维发布视频基础模型SkyReels V4，在Artificial Analysis基准测试中排名全球第二，支持1080p分辨率、32FPS帧率、15秒时长的音视频同步生成[4] - Block公司宣布裁员40%，员工人数从超万人裁至6000人以下，被裁员工获得20周工资补偿及额外福利，CEO表示AI正在从根本上改变公司运营方式[5][6] 前沿算法与模型研发 - 谷歌DeepMind利用AlphaEvolve框架进化出全新博弈论算法VAD-CFR，该算法采用反直觉机制，在几乎所有测试博弈中碾压经典人类设计方案[7] - OpenRouter数据显示，2026年2月中国AI模型调用量在三周内大涨127%，首次超越美国模型，全球前五中中国模型占据四席[8] - 中国模型在Agent模式下编程任务的Token消耗占比从11%飙升至50%以上，其API输出价格仅为Claude的1/12至1/5[8] - 智谱GLM-5发布同日宣布涨价30%起，标志国产模型进入需求驱动时代，Kimi K2.5发布不到一个月收入已超2025年全年[8] - 阶跃星辰团队披露Step 3.5 Flash模型，刻意将规模控制在128GB内存可运行范围内，采用MTP-3多Token预测实现最高350TPS生成速度[9] - 阶跃星辰承诺未来一两周发布base模型和一体化训练代码库，下一版本将支持思考强度切换并修复工具调用兼容性问题[9] AI工具行为与生态 - Amplifying.ai对Claude Code进行2430次测试发现，模型在12%的情况下选择自定义/DIY实现，成为最常见选择，表明其更倾向自己编写解决方案[10] - Claude Code已形成默认技术栈偏好，包括Vercel、PostgreSQL、Stripe等，部分类别单一工具锁定率超90%[10] - 测试发现项目上下文比指令措辞更重要，同一项目内不同表述的稳定性达76%，不同模型版本在工具推荐倾向上存在差异[11]