核心观点 - 全国政协委员周鸿祎拟围绕推理算力、智能体技术与人才、智能安全三方面提交提案，认为在“百亿智能体时代”，专用推理芯片是产业差异化突围的重要方向，并建议优化算力布局、强化调度、发展国产芯片、加速产业应用及保障安全[3][4] 推理算力发展现状与挑战 - 我国经历“百模大战”后，拥有许多“国际一流”开源模型，国家主导的训练算力稳步提升，但推理算力需求在“百亿智能体时代”呈指数级增长[3] - 当前算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口，区域间供需适配有待优化，专用推理芯片技术也亟需突破[3] 优化推理算力布局的建议 - 建议国家出台推理算力布局指导政策，依据各地场景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全国统筹 + 区域细化”的推理算力布局体系[3] - 建议在重点产业集聚区域，建设低时延、高密度的推理算力集群[3] - 建议强化一体化调度，推动跨层级、跨区域的算力资源动态调配，以提升推理算力利用效率[4] 专用推理芯片的发展建议 - 建议鼓励专用推理芯片的国产化发展，重点突破高精度、低时延、多模态的芯片技术，实现产业链自主可控，以支持智能体技术的深度应用[4] - 发展推理芯片不仅能够降低云端成本，还能支撑企业私有化部署与端侧智能硬件落地，具有重大战略意义[4] - 国产大模型未达及格线时重视训练算力合理，但当前行业重点已转向极度消耗推理算力的智能体落地[4] 智能体产业应用与安全建议 - 在加速智能体产业应用方面，建议实施技术与人才“双线赋能”战略[4] - 在智能体安全方面，建议推动安全智能体的场景化应用，支持安全技术生态化创新[4]