行业背景与核心议题 - OpenClaw 的爆火将 Agentic AI 推到了大众视野，引发了行业对 AI Coding 如何从个人提效走向团队可控、可复制的广泛讨论 [2][9] - 行业关注点在于 OpenClaw 热潮背后，AI Coding 的下一站发展方向是什么 [5][8] 直播核心讨论主题 - 探讨 Vibe（感觉导向）与 SDD（规范驱动开发）的适用场景，分析哪些场景可以“放飞”，哪些场景必须先写详细规范 [5][8] - 深入分析在金融等高约束场景下，如何解决权限、审计、责任归属等关键问题以确保落地不“翻车” [5][8] - 分享让 AI 参与研发流程，实现“更快也更稳”的关键机制 [5][9] 实践者视角与行业应用 - 来自淘宝闪购、网易和平安科技的技术专家将共同分析讨论团队级 AI Coding 的落地实践 [2][9] - 行业实践旨在将大模型能力深度融入软件研发核心场景，挖掘 AI Coding 在研发全流程的应用与提效潜力 [11] - 目标在于解析可复用的 AI 架构体系，覆盖多行业应用场景，落地 AI 工程化全链路技术实践 [11] - 行业努力方向是贯通 AI 研发全流程链路，提供从架构设计到部署上线的标准化实践方案 [11] - 行业趋势是深耕垂直行业场景需求，构建场景化 AI 工程化落地的实战技术体系 [11]