核心观点 - OpenClaw 发布了 2026.3.7 测试版，核心更新在于将上下文管理模块插件化，旨在解决长对话中模型“记忆力”下降、任务执行效率降低的问题，并通过官方示例插件 lossless-claw 展示了一种理论上可实现上下文“永不丢失”的新策略 [1][4][6][7][10][11][15] 更新内容总结 上下文管理插件化 - 新增 ContextEngine 插件插槽，提供完整的生命周期钩子，允许插件在上下文生成、压缩、拼接及子Agent生命周期管理的各个阶段介入 [7][8][9] - 改变了以往上下文管理逻辑写死的状况，使系统核心不再固定压缩逻辑，不同插件可实现不同的上下文管理策略 [9][11] - 官方重点推荐的插件 lossless-claw 展示了一种新思路：旧对话不被删除，而是持久化存储并生成摘要，通过摘要与原始消息关联，Agent可随时回溯原文，理论上实现上下文“永不丢失” [12][14][15] - 在 OOLONG benchmark 测试中，使用同一模型时，lossless-claw 得分为 74.8，高于 Claude Code 的 70.3，且上下文越长，优势越明显 [17][18] - 插件作者表示在实际运行一周后，其表现“被低估了”，效果显著 [19] Agent路由能力升级 - 针对 Discord、Telegram 等平台，引入了持久化线程绑定机制，系统重启后 Agent 与频道或话题的绑定关系依然可保留 [3][20] - 支持按主题路由 Agent，例如在 Telegram 的同一个群组中，不同话题可运行各自独立的 Agent，执行不同任务 [20] 部署与工程化优化 - 更新了 Docker 多阶段构建，新增 bookworm-slim 版本，通过 Slim 镜像减少依赖，使容器体积更小、启动更快，更适合大规模服务器部署 [24] - 新增用于网关认证的 SecretRef 功能 [3] - 支持 HEIF 图像格式，并修复了 Zalo 渠道问题 [3] - 公司已开始为 iOS App Store 发布做准备，移动端版本正在筹备中 [22]