公司项目Wanaka概述 - 公司正在开发一个名为Wanaka的产品，方向是AI、游戏与社交的结合（AI × 游戏 × 社交）[3] - 项目始于2023年4-5月，当时市场上类似方向的产品很少，但到2023年12月，做类似事情的公司开始增多[7] - 公司产品与市面上主流的两种路径（抖音式内容平台、AI游戏开发脚手架）均有明显区别[8][9][10] 项目启动的核心逻辑 - 启动原因一：Coding能力（特别是Agent Coding工具）的变化，正在释放更多游戏创作的可能性，使得不会写代码的人也能制作游戏[4][5] - 启动原因二：观察到北美社交，尤其是熟人社交，正在发生较大的范式变化[5] - 将游戏创作可能性与社交范式变化结合，被认为存在巨大机会[6] 对技术演进与市场共识的判断 - 技术的演进速度比预期更快、更乐观，AI在Coding和Agent领域将有很大延展，且刚刚开始[7] - 该方向形成市场共识的速度也比预期更快[7] 产品核心思路与差异化 - 创作侧：公司放弃了仅依赖模型端到端生成内容的方案，认为其天花板低、内容不可控、同质化严重[14][19] - 消费侧：公司认为推荐算法未必是最适合游戏化UGC内容的分发方式[27] - 公司选择了一条不同的落地方案，核心是打造一个AI Native的引擎，并在创作侧投入较重[20][21] 产品迭代与关键决策 - 关键迭代一：放弃了上下滑的交互形态，因其成立前提是内容多样性和量级足够大，而AI直出内容同质化严重[23][24][26] - 关键迭代二：选定了3D方案，因为3D与2D在游戏化内容的消费深度和体验上差异巨大[50] - 公司已推出一个内测功能，允许用户拍摄手办并生成可动的3D游戏形象，反馈良好[50][52] 对内容分发形态的思考 - 内容分发主要有四种类型：推荐算法分发、关注关系分发、基于社交关系（尤其是熟人关系）分发、运营推荐[28][29][30][32] - 公司认为，基于社交关系（熟人关系）的分发可能是最适合普通用户生产的AIGC/UGC内容的方式[34][39] - 类比抖音的“朋友Tab”，其渗透率高是因为大量UGC内容对全网价值低，但对朋友有分享价值[36] 对内容形态的定义与展望 - 公司所做内容更准确的描述是“互动内容”，因为当前大多数内容的游戏循环（loop）还太弱，不足以称为游戏[44] - 理想状态下，创作工具应能覆盖从复杂游戏到简单互动内容的范围[45] - 偏游戏的内容消费时长更长，可能像网络游戏；偏互动的内容长期看应朝多模态发展，更接近视频[49] 对Roblox的案例分析 - Roblox的日活跃用户（DAU）持续增长，已接近2亿，且用户使用时长可与TikTok竞争[66] - Roblox成功的三点：用户年龄在增长（Age Up）、平台游戏在变复杂、正从一个游戏公司转变为社交公司[56][57][58] - Roblox已成为北美年轻人重要的社交空间，他们更倾向于在游戏平台内与朋友互动，而非在传统社交媒体上表达[60][64] 中美社交生态差异 - 在中国，游戏化社交未做大，核心原因是微信的存在以及QQ早期已构建了游戏化社交生态[68] - 北美社交产品能不断出现新机会，源于其文化中对社交关系有清晰区隔，且没有像微信这样功能极致的统一应用[68][69] - 在美国，新社交产品的核心往往不是建立新关系，而是让已有的熟人关系迁移到新空间[71] 社交产品的成功路径 - 社交产品成功的路径主要有两条：一是解决社交中的一个核心大问题（如Snapchat解决社交压力）；二是持续提供新的信息、玩法或内容来反哺社交关系（如抖音、Roblox）[73][74][75][76] - 在第二条路径中，内容是“因”，社交是“果”[77] - 公司项目Wanaka选择的是第二条路径，旨在提供更多玩法和内容[78] 项目的市场切入与竞争策略 - 公司计划通过“个性化的游戏化内容”这一过去不存在的形态来切入市场，与Roblox等平台由公司定义核心资产不同[79][80] - 许多AI Coding游戏公司方向是“下一个抖音”，而公司方向是“下一个Roblox”[83] - 要做成“下一个抖音”需要强大的PUGC生态，而公司认为当前AI生成内容的消费价值不足以支撑，核心需依赖社交关系[83][84] 对编辑器与AI Coding的思考 - 代码是Roblox中阻碍UGC深入创作的门槛，而AI Coding提供了重写这部分体验的时代性机会[88][89] - 仅将代码部分交给AI（纯自然语言交互）的方案被否定，因为人难以用自然语言精确描述复杂需求，且游戏逻辑与代码场景不可分割[16][91][92] - 传统引擎公司（如Unity、Roblox）向引擎中加入AI更像Copilot，适合已有编码基础的用户[93] 产品的最终解决方案 - 创作侧：打造一个带有完整图形界面的AI Native引擎，目标让任何用户都能做出不错的游戏[100] - 方案特点一：将大约40%-50%的工作留给用户（如通过对话写代码、图形界面搭建场景），以增强可控性和表达欲[101][102] - 方案特点二：设计了一套Agent框架，允许用户通过自然语言实现复杂的游戏逻辑变更[103][104] - 消费侧：用户主要进行游玩和社交，消费由该引擎生产的内容，并支持高度个性化的3D形象定制与使用[105] 对游戏与社交结合的新理解 - 未来游戏将分两类：前1%顶级制作人的传统高投入游戏，以及99%普通人制作的游戏。公司关注后者如何创作及分发[106][107][108] - 在Roblox等平台上，社交关系会影响游戏设计（如减少新手引导，默认朋友在场指导）[109] - 游戏行业存在大量“为爱发电”的纯粹创作者，让他们能做出好作品是巨大机会[109] - 许多用户享受创作过程本身（如“电子十字绣”），而非结果[110][111] 对AI社交发展的看法 - 当前AI社交主要有两个方向：一是围绕Agent与人之间的关系形成互动；二是公司所做的，以AI提供内容增量，核心仍是人与人之间的社交[123][124][130] - 第一个方向（人机对话社交）依赖人的持续表达，而愿意表达的是极少数（如OC向人群、喜欢表达的创业者/投资人），难以替代现有社交网络[125][126][128][129] - 公司方向中，AI提供好玩的游戏化内容，用户即使不说话也能玩起来，以此支撑社交[130] 对“下一个抖音”及行业格局的判断 - “下一个抖音”的命题在视频内容形态中不成立，因为AI生成的视频或互动内容最终仍会分发到现有大平台（如抖音、YouTube）[131][132] - 在多模态互动内容领域，核心玩家可能是拥有YouTube的Google和拥有抖音的字节跳动，因其对多模态能力要求极高[133] - 即梦（字节跳动产品）的机会可能在于互动内容，因为直接在抖音分发互动内容可能降低视频播放量（VV），影响广告收入[134]