文章核心观点 - AI应用进入执行时代，Token（代币）作为AI模型运行和交互的计费单位，已成为AI时代的新型核心成本与“货币”，其消耗直接关系到企业的运营成本与商业模式 [2][7] - 高昂且持续增长的Token成本正成为AI创业公司的主要财务负担，甚至可能拖垮公司，迫使投资者和创业者重新审视商业模式与成本效率 [4][5][6] - 行业巨头正将Token内部化、基础设施化，例如为员工设置Token预算，这预示着Token可能成为未来企业运营和人才薪酬的一部分 [8][9] - 主要云服务与模型提供商近期集体宣布上调Token及相关算力服务价格，加剧了AI应用公司的成本压力，行业可能进入“Token消耗战”阶段 [10] - 在AI时代，企业的核心竞争力从单纯的技术拥抱，转向如何高效利用Token创造不可替代的价值，人类的判断力与商业直觉变得更为关键 [11][12] Token成为核心成本与“货币” - Token是AI从对话走向执行时代的“劳力”燃料，AI的每一次逻辑运转、代码输出都按Token计价 [2][4] - 英伟达创始人黄仁勋提出“算力等同于收入”，因为算力生成Token，而Token驱动收入增长，将Token比作AI时代的货币 [8] - 真格基金发起Token Grant，为每个入选AI项目提供5万元Token费用，反映了Token已成为AI创业的“弹药” [2] - 风险投资领域开始讨论是否可以用Token进行部分投资打款，凸显其作为新型支付媒介的潜力 [2] AI创业公司面临严峻的Token成本压力 - 创业者反映存在Token狂烧但产品未上线的现象，研发过程中频繁调试API和参数导致成本失控 [4] - 投资人Chamath Palihapitiya指出，其软件初创公司自2025年11月以来成本增长三倍多，主因之一是AI编程工具Cursor消耗大量Token，按趋势年化AI成本将达1000万美元 [4] - 北京一人公司创业者表示，Token支出占其公司成本的70%，迭代一次产品可能需要1000-1500美元的Token [5] - AI玩具公司案例显示，一个售价600元的玩具每日消耗约200万Token，即使按“200万Token仅5元”的低价计算，长期成本与收益平衡仍是挑战 [6] - 对于智能架构在云端的公司，产品智能程度越高，Token消耗越多，陷入线性成本竞争困境 [6] 巨头推动Token基础设施化与薪酬化 - 阿里巴巴内部计划向员工提供Token额度，鼓励使用先进AI工具，并成立Alibaba Token Hub事业群，旨在建立Token的创造、输送与应用调度中心 [8] - 黄仁勋提出，未来英伟达每位工程师除基础年薪外，还将获得约相当于年薪一半金额的Token预算，以实现10倍的效率提升 [9] - 这些举措表明，Token正从外部采购成本，演变为企业内部的基础设施和潜在薪酬组成部分 [8][9] 云服务与模型提供商掀起Token涨价潮 - 2026年3月中下旬，多家中国云服务与AI模型公司宣布涨价，主要原因是全球AI需求爆发、供应链成本上涨及Token调用量暴涨 [10] - 阿里云、百度智能云自2026年4月18日起对部分产品涨价，百度AI算力相关产品上调约5%-30% [10] - 智谱AI于3月16日上调其GLM-5-Turbo模型的API价格20% [10] - 腾讯云自2026年3月13日起调整混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct的计费，输入和输出价格每千Tokens涨幅均超过400% [10] 新时代下的商业模式与核心竞争力 - AI Agent的普及颠覆了传统软件边际成本递减的规律，每次用户交互都消耗Token产生成本，这使得采用传统订阅制时，最活跃的用户可能成为成本最高的用户 [7] - 在Token经济学中，最终胜出的不是最能烧钱的公司，而是能将每一元Token转化为不可替代价值的公司 [11] - 尽管AI提供强大算力，但用商业直觉抓住关键决策瞬间并承担风险，仍是人类的专属特权，判断力成为AI时代最重要的技能 [12]