核心观点 - AI需求爆发导致全球芯片产能向AI相关产品倾斜，挤占了传统PC和服务器的CPU供应，引发Intel和AMD的CPU价格上涨与交付周期延长，这可能促使行业结构发生变化，为基于Arm架构的处理器在PC和服务器领域提供增长机会 [2][10][11][18] CPU市场现状：价格上涨与供应短缺 - Intel和AMD在3月及4月再次上调CPU价格，平均涨幅为10%至15%，部分产品涨幅更大 [6] - CPU供应不仅价格上涨，更出现严重短缺，交付周期从以往的1-2周延长至平均8-12周，某些情况下甚至长达6个月 [8] - 有限的半导体制造产能正优先分配给用于数据中心和AI服务器的高性能CPU，导致PC端CPU供应减少，预计第二季度PC厂商的到货量将明显低于第一季度 [10][11] 行业结构变化：Arm架构的崛起 - 在面临x86架构CPU供应短缺时，OEM厂商正在寻求替代方案，基于Arm架构的芯片因其能效和可扩展性优势被视为重要选择 [14][18] - Arm架构在PC市场中的占比正在快速提升，以华硕为例，其Copilot AI PC中采用基于Arm的CPU比例已从去年年底的约20%大幅提升至目前的约30%，且预计今年将持续增长 [18] - 多家公司正基于Arm架构设计处理器并向笔记本电脑和服务器领域扩展，包括Apple、MediaTek、Qualcomm，以及Nvidia最新推出的Vera服务器CPU和Arm自有的服务器CPU产品 [18] - 尽管Arm架构占比提升，但截至2025年，Intel和AMD基于x86架构的CPU仍占据市场主导地位，在PC市场占比超过85%，在服务器市场占比约为78% [16] 产能瓶颈与厂商挑战 - AI计算需求激增，同步拉动了高度依赖CPU的通用服务器和存储服务器的需求增长 [19] - Intel正全力提升自有晶圆厂产能以应对需求，但释放更多产出需要时间 [20] - AMD将制造完全外包给晶圆代工厂（如TSMC和Samsung），因此不得不与Nvidia、Google等AI芯片巨头争夺有限的代工产能资源 [21]