为什么以流量为主的统计口径已难以界定 AI 时代的真实增长？ - 行业过去主要通过追踪独立网站和App的网页访问量、移动端MAU及基于点击的归因来观察消费级AI增长[1] - 随着生成式AI越来越多地以内嵌能力形式进入既有产品和任务流程，旧有的统计框架难以覆盖这部分内嵌式能力的实际调用[5][6] - AI驱动的搜索和平台内直接给出的答案，扩大了“信息发现过程”与“可被统计的访问结果”之间的缺口，使传统的最后一次点击归因法难以准确刻画用户决策路径[6] - 数据分析机构Similarweb指出，2025年1月至2026年1月，美国AI平台访问量增长28.6%，但同期来自这些平台的外部referral基本持平，表明AI平台使用的增长不再必然以对外跳转的形式体现[8] - 行业评估重点正从“平台获得了多少流量”转向“AI在信息发现、品牌比较和消费决策中实际产生了多大影响”[7] 众多消费级 AI 应用中谁是赢家？ - 生成式AI进入用户日常操作的主要场景已从独立网页和App，扩展至浏览器、桌面端、命令行以及文档、表格等办公与生产工具[9] - 浏览器本身正在成为AI产品，OpenAI、Perplexity和Browser Company在近九个月都推出了相应产品[6] - 数据分析公司Similarweb数据显示，2025年6月，ChatGPT、Gemini、Perplexity、Grok、Copilot等AI平台合计产生超过11亿次referral visits，同比增长357%[8] - 到2025年12月，生成式AI平均月访问量同比增长76%，App下载量同比增长319%，面向交易类网站的生成式AI referral转化率约为7%[8] - a16z在其消费级AI应用观察框架中，已将“生成式AI已成为核心体验”的消费产品纳入统计，而不再仅围绕独立的AI-first网站和App[5]