公司融资与战略合作 - 公司完成最新一轮超亿元融资 由算力龙头润泽集团领投 宁波东力、接力天使、平湖泽新跟投 [2] - 此次融资被视作“算力硬通货”与“场景价值”的战略锚定 润泽集团的智算能力为公司提供了将算力转化为实体生产力的关键底座 [2] - 公司已与华润万家、润泽集团、商汤集团等多家行业龙头达成战略合作 [19] 公司概况与业务进展 - 公司由清华大学AI&Robot实验室核心成员于2025年1月创办 创始团队为00后极客 [4] - 成立一年多 公司已实现具身操作基础模型突破 机器人单月稳定量产百台 [4] - 当前订单数已突破亿元 营收达数千万 并在合肥、北京、深圳等城市十余处地标场景完成落地验证 [4] - 一年内 公司实现了全国20余个地标场景的验证与数百台机器人的稳定交付 [19] - 2026年开年以来 公司在刚性需求场景中已收获近亿元订单 [19] 技术路径与发展理念 - 公司认为具身智能发展存在“伪通用”、“去通用”、“真通用”三阶段 当前正聚焦于“去通用”阶段 [7] - “去通用”阶段的核心是主动收敛场景 在可复制的商业环境中以高鲁棒性解决真实问题 并积累核心能力与真实场景数据 [7] - 公司的发展路径是从高价值商业场景反哺具身通用智能的务实路径 [5][6][19] - 公司通过产品与数据的双重闭环推动进化 每一次场景落地都为通用智能进化注入真实数据 每一笔商业订单都为通往“真通用”阶段做铺垫 [9] 产品与数据策略 - 公司已部署E系列、C系列机器人 并展示了“H系列”通用机器人的高性价比版本 这些产品在特定任务中实现了成本与性能的最佳平衡 [9] - 成千上万台机器人在真实商业场景中持续运行 快速积累数亿级的真实场景数据 用于实现模型性能的突破 [9] - 公司认为通用具身智能的训练数据需具备“高物理熵”与“高环境熵”两大特征 当前重点是主攻物理熵 打透底层物理交互一致性 [12] 核心技术：4D增广数据与类脑模型 - 公司通过自研的4D增广模型ZERITH4D-SDA 将海量互联网多模态数据（高环境熵、低物理熵）的时空多样性先验 与底层物理一致性规律进行异构融合 构建出能进行多模态预测的4D时空数据增广模型 [12] - 公司推出了具身操作基础模型ZERITH-V0 实现了场景超长序列多任务的突破 [15] - 公司自研了类脑双流异步执行架构ZERITH-V2 其核心突破在于三大技术：认知-行为双流异构网络、神经动力学引擎与异步稀疏调制、4D时空记忆模块与预测编码网络 [15] - 该架构解决了端到端串行架构的局限 通过解耦认知与行为、创新神经动力学引擎、构建三重记忆空间等方式 保障了控制实时性与任务稳定性 并解决了长程任务中的“记忆丢失”问题 [15] - 该技术架构为公司复杂非结构化场景的落地应用及泛化迁移构筑了强大的通用底座 [16]