一、GPT-Image-2全量开放，中文渲染与UI还原双突破 - OpenAI推出GPT Image 2并向所有ChatGPT用户开放，能精准生成中文试卷、书法真迹和报纸排版，彻底解决以往AI生图中文乱码问题 [1] - 模型展现出深厚世界知识，可完整复刻抖音直播、英雄联盟游戏等数字产品的UI界面和交互元素 [1] - 商业设计具备替代级生产力，可快速输出产品分解图、广告海报、IP表情包等专业素材，冲击设计与营销工作流 [1] 二、Codex上线Chronicle，将屏幕内容纳入AI记忆 - OpenAI为Codex推出Chronicle功能，通过抓取屏幕上下文形成记忆，用户无需反复解释即可让AI理解所见内容 [2] - 功能适用于三大典型场景：直接看屏幕debug定位CI报错、自动补全未说清的文件与联系人、记住用户常用的工具与工作流 [2] - 目前仅面向macOS上的ChatGPT Pro用户开放，需授予录屏权限 [2] 三、谷歌组建攻坚队追赶Anthropic，布林亲自督战Claude - 谷歌DeepMind组建“strike team”追赶Anthropic在编程领域的差距，联合创始人布林与CTO亲自参与，由前Gemini预训练负责人领队 [3] - Anthropic内部100%代码由AI编写，而谷歌仅50%，其产品Claude Code在九个月内实现25亿美元年化收入，占据企业编程市场54%的份额 [3] - 攻坚队策略转向训练谷歌内部代码库，强制工程师使用AI智能体，将编程能力视为通向“AI takeoff”的必经之路 [3] 四、Kimi K2.6发布并开源，支持13小时不间断编码 - 月之暗面发布并开源Kimi K2.6，在HLE、SWE-Bench Pro、DeepSearchQA等基准上追平GPT-5.4、Claude Opus 4.6与Gemini 3.1 Pro [4] - 模型长程编码能力取得突破，可持续编码13小时、修改4000多行代码，在重构开源金融撮合引擎任务中实现185%的吞吐量提升 [4] - Agent集群升级至300个子Agent并行完成4000步协作，同步开启人机协同的“Claw群组”小范围内测 [4] 五、小米miclaw开启PC、Mac与有屏音箱版封测 - 小米基于MiMo大模型扩展Xiaomi miclaw封测范围，新增PC、Mac和有屏音箱版，覆盖手机、平板、PC、Mac、音箱五类终端 [5] - 桌面端支持文档整理、数据分析、批量文件处理，有屏音箱版面向家庭多成员场景，开口即用无需手机 [5] - 产品打通跨设备文件互传、跨端写入笔记、跨端共享记忆等能力，加速AI从虚拟屏幕走向人车家全生态 [5] 六、腾讯QClaw海外版内测，99%代码由自己编写 - 腾讯QClaw开启海外版内测，支持WhatsApp、Telegram等主流IM，已登陆美国、加拿大、新加坡、韩国等国家和地区 [7] - 基于国内80余项功能迭代，仅用5天完成开发，约99%代码由QClaw自身编写，内置多款国际顶尖大模型并支持自定义接入 [7] - 推出QClaw it、QClaw Daily、QClaw Up三种场景，并开放Playground预置健身教练、金融顾问等专家角色 [7] 七、库克宣布卸任苹果CEO，硬件副总裁特纳斯接棒 - 苹果官宣现任硬件工程高级副总裁约翰·特纳斯将于2026年9月1日接任CEO，库克转任董事会执行主席 [7] - 库克任期14年间将苹果市值从3500亿美元推升至4万亿美元、年营收翻近4倍，并推动自研芯片与可穿戴品类发展 [7] - 特纳斯2001年加入苹果，主导iPhone Air、MacBook Neo等产品定义，芯片高管斯鲁吉同步出任首席硬件官 [7] 八、新研究揭示“LLM谬误”，AI让用户高估自身能力 - ddai Inc.团队提出“LLM谬误”新概念，指用户将AI协助产生的输出误认为自己独立能力的证据，造成感知与实际能力的系统性偏差 [8] - 该现象由归因模糊、流畅性错觉、认知外包和流程不透明四大机制驱动，跨越计算、语言、分析、创意、认知、职业六大领域 [8] - 研究建议评估体系从“以产出为中心”转向“兼顾过程与人机贡献分配”，并将识别AI协助纳入AI素养教育 [8]