行业战略定位与发展阶段 - 数据库是数字基础设施的基石和关键基础软件，其战略定位极为重要[3] - 长期以来，芯片和基础软件能力不足导致信息化发展“缺芯少魂”[3] - 国家“十五五”规划明确要提升数字化发展和基础软件生产水平[3] - 过去十年信创解决了“卡脖子”生存问题，未来目标是构建自主研发且具全球竞争力的数字基础设施[3] - 数据库产业已迈入从跟跑向并跑、引领跨越的关键阶段[6] - 一批优质国产数据库产品已在金融、电信、医疗等核心行业深度应用，实现从外围辅助向核心业务承载的关键跨越[6] 人工智能带来的新需求与挑战 - AI爆发式增长正从底层逻辑上重构数据库的技术架构[6] - AI对数据库提出新需求：需支持文本、图像、视频、音频等多模态数据的统一管理[6] - 人工智能的训练和推理依赖大规模数据，要求数据库具备海量存储和高并发处理能力[6] - 智能应用对实时反馈要求高，倒逼数据库提升响应能力[6] - 人工智能技术本身也在赋能数据库，推动其向自动调优、智能运维、自适应方向演进[6] - AI时代的数据库产品呈现融合化、语义化、自动化的三重新特征[6] 1. AI本质是“数据驱动智能、计算实现智能”，高质量、高安全的数据供给成为关键要素[7] - 人工智能对数据库的需求体现在两方面：一是用AI赋能数据库管理，实现自产自优化自修复；二是数据更好地支持AI，高效支撑向量、图、时序等数据类型，为模型训练和大模型检索增强生成做准备[7] - AI深度渗透正在彻底重构数据库技术边界与产业黏性[7] 当前产业面临的挑战 - 国产数据库基本完成“可用”的阶段性目标，但要真正实现“好用、耐用、智用”仍面临严峻挑战[7] - 核心技术仍有差距，高端人才供给不足，产学研转化链条不畅通[7] - 极致性能与复杂场景的适配仍需突破，全球化竞争力有待提升[7] - 这些问题需依靠学界、业界、应用端深度协同解决[7] “十五五”期间的发展方向与关键词 - 过去十年关键词是“破冰”和“追赶”，“十五五”期间的关键词应是“融合”与“引领”[8] - 需要融合人工智能，让基础设施更智能；融合行业场景，释放数据要素价值；融合产业生态，实现产学研用协同创新[8] - 需要引领技术方向，在以实体为中心的数据库数据管理方面率先探索；引领标准制定，在全球数据治理体系中发出中国声音[8] 企业案例与产业生态建设 - 中国电子信息产业集团已形成从飞腾CPU、麒麟操作系统、达梦数据库、长城整机到系统应用的自主计算产业链[9] - 集团坚持开源开放，不做封闭“全家桶”，联合上下游推动产业从“产品可用”向“生态好用”跨越[9] - 达梦数据核心源代码实现100%全自主研发，将持续深耕AI与数据库深度融合、云原生、分布式、图计算等前沿技术[9] - 达梦数据致力于打造自主可信、安全高效、智能先进的全栈数据能力，并加快全球化布局，打造中国的世界级数据库品牌[9] 未来发展建议 - 坚持创新驱动，攻坚数据库内核、分布式架构、AI原生融合、数据安全等核心技术[10] - 鼓励产学研协同攻关，参与国际与团体标准制定[10] - 深化生态协同，打破企业壁垒，共建开源社区和技术联盟，完善从芯片到应用软件的全栈适配体系[10] - 加强产教融合，培养复合型人才[10] - 聚焦价值释放，推动数据库技术在政务、金融、工业、医疗、交通等重点领域规模化落地[10] - 支持企业拓展国际市场[10]