摩尔线程2025年营收劲增243%,万卡智算集群订单落地助推商业化加速
第一财经·2026-04-26 22:25

公司业绩表现 - 2025年公司营收突破15亿元,达到15.05亿元,同比增长243.37% [1][3] - 2026年第一季度公司营收为7.38亿元,同比增长155.35% [1][4] - 2026年第一季度公司归母净利润为0.29亿元,同比增加1.42亿元,归母扣非净亏损为0.54亿元,亏损同比收窄60.10% [1][4] - 2022年至2024年,公司三年营收复合增长率达到208.44%,2025年营收跃升至15.05亿元,规模效应显现 [4] - 2025年公司归属于母公司的所有者权益为114.59亿元,增幅达155.21% [3] 商业化进程与重大合同 - 公司近期获得一份价值6.60亿元的夸娥智算集群销售合同,预计将对经营业绩产生积极影响 [1][5] - 6.6亿元订单标志着公司商业化进程加速,并有望持续获得万卡集群项目,业绩预期确定性抬升 [5] - 大额订单的敲定是行业对公司技术成熟度与大规模交付能力的有力背书 [5] - 公司已实现从“卖卡”到提供“交钥匙”AI工厂全栈方案的商业模式跃迁 [6] - 万卡级集群的交付能力使公司跨入系统级服务商门槛,意味着公司进入大规模商业化爆发期 [8] 产品与技术竞争力 - 公司推出了旗舰级训推一体全功能GPU智算卡MTT S5000,性能达到市场领先水平并实现规模量产 [3] - 基于MTT S5000搭建的集群可高效支持万亿参数大模型训练,计算效率达到同等规模国外同代系GPU集群先进水平 [3] - 公司基于自研的元计算统一系统架构MUSA,走全功能GPU路线,单一芯片同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算 [11] - 公司是国内少数实现“图形+AI计算”深度融合和极少数支持从FP8到FP64全计算精度的GPU厂商 [11] - 夸娥万卡智算集群攻克了万卡级硬件系统优化、高速互联与系统级容错等工程壁垒,多项关键指标达到国际主流水平 [7] - 公司正基于新一代“花港”架构,推进十万卡级超大规模智算集群建设和超节点等核心技术研发 [7] 市场机遇与行业趋势 - AI产业发展及高性能GPU市场需求旺盛,带动公司产品竞争力与市场认可度提升 [3] - 大模型参数规模迈向万亿级,行业客户对算力的需求已升级为千卡级、万卡级乃至十万卡级的超大规模集群 [6] - 以“万卡”为单位的集群部署能力,正在成为AI基础设施供应商的核心竞争力 [6] - 2026年预计将是中国算力需求从“云端训练”向“训练+推理”双轮驱动转型的关键之年 [9] - 国产AI加速卡在2025年拿下国内云端AI加速器市场41%的份额 [9] - 国际半导体产业协会预测,2026年全球AI基础设施支出将达到4500亿美元,其中推理算力占比首次超过70% [12] 生态建设与研发投入 - 公司形成了完整的云边端产品矩阵,包括云端智算卡MTT S5000与夸娥万卡集群、边缘端推理加速卡、终端侧消费级桌面显卡和AIBOOK [11] - 以MUSA架构为核心的开发者生态已汇聚超过45万名开发者与学习者,并将前沿技术带入全国200多所高校 [11] - 2025年公司研发费用为13.05亿元,占营业收入的86.68% [12] - 公司在五年内已推出五代GPU架构,高强度研发投入支撑技术迭代与生态繁荣 [12]

摩尔线程2025年营收劲增243%,万卡智算集群订单落地助推商业化加速 - Reportify