GEO行业概述 - 在AI重构消费者决策路径的背景下，品牌方关注如何避免被AI边缘化，GEO（生成式引擎优化）服务商通过诊断→策略→优化→监测的路径帮助品牌提升AI可见性、构建内容资产[1] - GEO服务商重点布局三大核心能力：技术与数据能力、行业理解与实践经验、内容建设与分发[4] GEO实施路径 - GEO的实施路径整体遵循诊断→策略→优化→监测的步骤[2] 公司案例分析：360智见 - 360智见作为AI时代品牌资产运营中台，以全链路GEO能力破局，通过搭建企业知识图谱、组合式生文策略、信源精准投放，助力品牌构建可持续的AI营销竞争壁垒[1] - 其核心业务流层以知识图谱为核心，打造“诊断→基建→洞察→分发→验证”的全链路优化引擎[6] - 公司将构建品牌知识图谱视为GEO的第一步与核心底座，旨在解决企业在AI时代信息零散、难以被AI读懂、易产生幻觉、无法沉淀资产的痛点[6] - 知识图谱的搭建以企业真实产品、技术、资质等本体信息为基础，融合行业通识与专家经验，通过实体抽取、关系对齐、术语归一、合规校验，将零散内容转化为AI可理解、可信任的结构化知识体系[6] 公司方法论与评估体系 - 战略层采用CREATE全链路运营体系，以六步科学流程将模糊的内容投放升级为AI语义占位的科学路径[8] - 内容落地层采用D.A.R.T评估模型，聚焦AI生成内容中的品牌心智渗透效率和信息表达一致性[8] - D.A.R.T模型的核心指标包括：AI提及率、权威信源引用、Top推荐率（品牌在AI推荐列表中位列第一或前三的频率）、表述情感分析、高意向场景覆盖率等[9] - 两大体系协同，实现战略可规划、过程可监控、效果可量化的GEO服务体系[8] 公司产品能力 - 产品能力支持层包含四大核心能力模块：意图洞察引擎、智能内容工厂、AI数据仪表盘、智能管理工作台[10] - 意图洞察引擎基于主流大模型洞察用户搜索意图，结合品牌卖点分析目标用户意图[10] - 智能内容工厂通过AI+人工调优生成“AI友好型”内容，并接入多个高权重信源平台[10] - AI数据仪表盘实时监测核心关键词曝光数、蒸馏关键词覆盖率、统计AI总收录条数[10] - 智能管理工作台以长效运营AI品牌资产为目标，集中管理GEO全流程[10] 行业实践案例 - 在游戏行业，公司通过全面的AI可见性诊断、品牌知识图谱搭建、结构化内容生产及权威媒体发布，助力二次元RPG游戏品牌有效提升AI的推荐排名，改善负面舆情[12] - 在医疗行业，针对某中医门诊AI可见度低、信任构建难等痛点，公司以强合规、高可信为原则构建品牌知识图谱、完善权威资质背书，通过在高权重垂媒精准分发，实现7天上榜、AI推荐前三，大幅提升本地触达与正向口碑[14]