《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》核心观点 - 国家四部门联合发文推进人工智能与能源双向赋能、深度融合发展，以能源支撑AI发展、AI赋能能源转型为主线，部署29项重点任务，目标是到2027年初步构建支撑AI发展的安全、绿色、经济能源保障体系，到2030年相关能力达到世界领先水平 [1] 保障算力设施安全可靠的能源供给 - 统筹能源资源与算力布局，推动算力设施向新能源富集地区汇集，促进新能源就近消纳，并探索百万千瓦级AI算力设施与配套能源系统协同建设试点 [2] - 提高算力设施多元电力供给能力，探索核电、氢能以直连方式为算力设施供能，鼓励配置构网型储能以增强供电稳定性 [2] - 提升算力设施能源供给质量，开展供电质量提升专项行动，构建三方协同治理体系，并强化用能全过程监测与风险预警 [2][3] 推动算力设施绿色低碳转型 - 持续提升算力设施绿电占比，将绿电使用占比作为项目布局重要参考指标，支持通过绿证绿电交易提升绿电消费比例，并推动备用电源清洁能源替代 [4] - 持续提升算力设施能效水平，推动高效冷却、高性能服务器、余热回收等技术研发，加强用能管理智能化与能耗监测，探索类脑、量子、光子等低功耗计算芯片研究与试点 [4] - 加强算力设施节能降碳管理，将可再生能源利用方案、电能利用效率、绿电消费比例等纳入项目节能降碳审查评价，探索零碳园区内项目备案制，并加强电力、算力、碳排放协同计量 [4] - 完善算力设施绿电直连政策，对算力设施实施分类管理，鼓励灵活调节能力的设施开展绿电直连，并研究通过价格政策激励更高比例消纳新能源 [5] 强化能源领域人工智能模型创新 - 加快能源专业模型技术攻关，聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域，提升大模型的基础能力，推动五个以上专业大模型在相关行业深度应用 [6] - 加强AI前沿技术在能源领域的研发应用，推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能等技术研发，完善应用测试基础设施，并鼓励发展模型即服务新业态 [6] - 推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用，加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，推动多框架协同运行及大模型高效迁移技术的应用 [7]