政策文件与核心目标 - 国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，部署10个方向、29个重点任务，旨在强化能源对人工智能的支撑，并发挥人工智能对能源转型的倍增作用 [1] - 方案设定明确时间目标：到2027年，初步构建支撑AI发展的安全、绿色、经济能源保障体系，清洁能源与算力设施互动能力显著提升；到2030年，AI算力设施的清洁能源供给保障能力及能源领域AI技术研发应用达到世界领先水平 [1] 能源保障与供给体系 - 保障算力设施安全可靠的能源供给，统筹优化能源资源与算力布局，提高算力设施多元电力供给能力与供给质量 [1] - 探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能，并鼓励算力设施配置构网型储能以增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力 [2] - 在“东数西算”工程引导下，将算力设施向新能源富集地区布局，打造算力网与电力网协同规划与调度的双向协同系统 [3] 算力设施绿色低碳转型 - 推动算力设施绿色低碳转型，持续提升其绿电占比与能效水平，加强节能降碳管理，完善绿电直连政策 [2] - 将绿电使用占比作为算力设施项目布局规划的重要参考指标，支持其通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例 [2] - 推动算力设施备用电源绿色低碳转型，鼓励加快使用清洁能源替代传统燃油发电机 [2] - 实践案例显示，在青海通过算电协同调度平台，算力中心可将用电时段调整至绿电出力高峰；在贵州，部分算力中心方圆200公里内分布超过50座清洁能源电厂，实现绿电直供 [3] 人工智能在能源领域的应用 - 以场景需求牵引AI技术创新，加速AI技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展 [4] - 提出五大能源领域高价值应用场景：清洁能源可靠灵活供给、电网安全稳定运行、煤炭智能高效开发、油气高效勘探开发与智慧管网、能源新业态多元融合创新 [4] - 构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系与能源AI场景图谱，并搭建开放共享平台，鼓励能源企业开放标杆场景以牵引全产业链创新 [4] - 构建能源开放场景测试验证平台，推动AI技术适配验证与应用性能评测，并组织开展融合应用试点，持续遴选高价值场景应用标杆 [4] 行业发展背景与趋势 - 当前中国人工智能快速发展，算力用电需求保持高速增长，算力作为关键生产要素，其能源需求正构成电力消费的新增长点 [3] - “十四五”期间全面启动的“东数西算”工程，旨在引导东部算力需求有序向西部新能源富集地区转移 [3] - 当前算电协同处于起步发展阶段，各地区正因地制宜开展探索，为“十五五”期间的规模化、产业化发展奠定基础 [3] - 在内蒙古、甘肃等新能源富集地区，通过建设源网荷储一体化、智能微电网等新模式，促进新能源与算力设施的协同规划布局 [3]