行业背景与范式转变 - 2026年被标记为物理AI的元年，AI开始从数字世界（Chat-centric AI）进入物理世界，拥有感知环境、理解因果、实时控制实体的能力[3] - 物理AI的落地远比数字AI复杂，需要底层模型具备物理世界因果推理能力、车端与云端算力协同以及全新的中间层连接大脑与身体[26][27] - 行业现状中，仅给语音助手接入大模型与真正的物理AI相差数个维度，模型、数据、场景三要素均不匹配[28] AIVA公司的核心定位与产品理念 - 公司定位为“硅基生命体”，其AI Agent（AIVA）的原生载体是汽车，强调“AI定义汽车，先有AI再有车”[6][7][17] - 核心产品理念是围绕一个跨数据模态、跨任务类型的物理AI来设计其首个规模化载体，而非为现有车辆加装AI助手[17] - AIVA是一个具备长记忆、跨场景推理、主动执行任务能力的Agent，设计为车辆原生的全域AI操作系统，可在不同终端间流转[10][12] 技术路径与产品差异化 - 公司选择切入连接基础模型与不同终端的中间层，打造物理AI的骨架和神经系统（Agent OS）[34] - Agent OS负责长记忆存储调用、跨场景意图理解、多模态感知融合及安全下发车控指令，使AI能持续理解用户[36] - 产品差异化在于以“产品经理”思维实践物理AI，面向消费者提供非人形机器人形态的超级Agent，它是有记忆、有情感、能理解复杂环境并操作多设备的服务[44][46] 市场机遇与载体选择 - 判断汽车最有可能成为引爆物理AI大众市场的载体，因其同时满足足够普及、高频、复杂三个条件[42][43] - 汽车是物理AI时代的第一个爆发节点，作为最强的用户入口，连接着最广泛的终端触点，并能提供高质量、高频率的交互数据[36] - 在汽车这一高价值场景中，公司实践构成了一个触手可及的物理AI数据闭环，对基础模型和算力基础设施玩家具有超越商业订单的技术验证价值[47] 具体产品规划与合作模式 - 首款量产车型AIVA ME7计划于2026年内亮相，定位20万元以上主流市场[15] - 概念车AIVA Origin Concept的设计起点是“生命感”，采用仿生设计（如鸟类叉骨结构轮毂、G4连续曲率车身、可交互前大灯）以体现自然生长感[20][21] - 公司采用结果导向的合作模式：赛力斯输出制造、供应链与质量体系；火山引擎输出基础模型与算力；AIVA自身负责搭建骨架和神经系统[53]