公司概况与融资 - 公司名为Mirendil，由Anthropic等头部AI实验室前员工创立，旨在通过自进化AI系统，将前沿AI研发能力普及化[1][3][5] - 公司在产品尚未发布（0产品）的种子轮融资中，获得了2亿美元（约合人民币13.6亿元）融资，由a16z和凯鹏华盈领投，NVIDIA跟投，投后估值达10亿美元，成为独角兽[2] - 该融资规模是近年来AI领域最大的种子轮之一，仅次于Mira的Thinking Machines Lab（种子轮20亿美元，估值100亿美元）等顶级项目[2] 核心使命与市场定位 - 公司核心使命是“普及前沿人工智能研发，加速科学技术发展”，其核心理念是“AI最重要的应用，是AI本身”[7] - 公司旨在解决当前AI研发能力被锁在少数几家头部实验室（如Anthropic、OpenAI、Google DeepMind）的问题，打破其形成的“特权”和“围墙”[3][5] - 头部实验室已大规模使用AI加速自身研发（例如Anthropic的Claude编写了公司80%以上的代码），但外部科学家面临使用条款禁止训练竞品和缺乏GPU集群等基础设施的双重限制，无法利用这些能力[8][9][10][13][14] 技术路径与产品思路 - 公司采用“自加速循环”作为核心产品思路：训练擅长AI研发的前沿模型，并围绕其重新设计整个实验室流程，使更好的模型产出更好的研究，更好的研究再训练出更好的模型，循环本身就是产品[16] - 技术路线押注于“递归自改进”，即让AI系统参与构建更强的后继系统，这是业内最具争议的方向之一，多数头部实验室出于安全考虑持审慎态度[19][20][21] - 公司认为自改进是加速科学研究的最短路径，安全问题属于工程问题，可以在严格监督下解决[22] - 公司目前处于0产品状态，但已有进展，招聘信息显示其计划开发新型transformer注意力机制变体，用强化学习沙盒训练自改进AI，并自动化超过六项研发任务[23][24][25] 创始团队背景 - 公司团队约20人，拥有四位联合创始人，他们分别来自Anthropic、Google DeepMind、xAI、OpenAI，几乎覆盖所有头部AI实验室[27][28] - 首席执行官Behnam Neyshabur拥有深厚的学术与工业界背景，从Google DeepMind到Anthropic，其工作重心从单点算法研究转向整个AI训练系统的设计，长期处于“训练AI如何学习”的一侧[33][34][35][36][37] - 首席技术官Harsh Mehta与首席执行官有7年共事经历，两人在Google和Anthropic形成了从理论定义到系统执行的典型组合，在Anthropic期间，首席技术官启动了“让AI自己做AI研发”的内部系统[38][39][40][41] - 联合创始人Shayan Salehian是工程实战专家，拥有在Twitter、X和xAI的7年经验，在xAI期间横跨后训练、推理、agent基础设施及多代Grok模型开发，于2026年2月xAI人员流失期间离职[43][45][46][48] - 联合创始人Tara Rezaei Kheirkhah年仅23岁，是MIT毕业生、OpenAI早期学生研究员及奥林匹克竞赛奖牌获得者，被投资人称为硅谷最有野心的年轻人之一[52][53][54] - 团队结构反常，成员从不同路径汇聚到“系统化AI研发”这一共同问题上，目标是将自身从闭源实验室获得的经验重新开放给全球科学家[56][57]