核心观点 - 市场对AI的态度从“烧钱换增长”转向“要求真实收入”,快手凭借可灵AI率先实现商业化闭环,成为AI长跑中的领先者 [3] 快手AI战略的定位与选择 - 快手并非AI军备竞赛中最激进的公司,2023年大模型爆发后,其资本开支到2024年才显著提升 [4][5] - 快手选择避开通用模型入口的激烈竞争,转向自身优势的视频生成大模型方向,变现路径更顺畅 [5] - 快手管理层在15周年讲话中明确“做好自己”的竞争思路,基于自身视频理解、推荐、编解码和内容生产经验 [5] - 快手对弹药有限的公司而言,找到能力边界后主动定义战场是最务实高效的选择 [7] 可灵AI的商业化成果 - 可灵仅用一年跑通商业闭环,2025年全年收入约10.4亿人民币,全球用户突破1亿,企业客户近5万家 [7] - 2026年二季度,可灵AI营业收入超过8.5亿元,同比增长超过200% [3][18] - 可灵上线后迅速推出订阅服务,半年内迭代20多个版本,仅用10个月将ARR做到超1亿美元 [12] - 对比Sora整个生命周期应用内收入仅210万美元,明星产品Cursor的ARR破亿用了12个月 [12] - 2026年7月,可灵完成近30亿美元独立融资,投后估值约180亿美元,腾讯、阿里、百度等产业资本进场 [3][19] 可灵AI的可持续性支撑 - 第一层支撑是快手主营业务基本盘:2026年二季度总收入达355亿元,日活4.12亿和月活7.97亿创历史新高 [17] - 第二层支撑是投入节奏控制:管理层将AI投入对经调整净利润率的影响控制在1-2个百分点,独立融资后采用租赁等灵活形式优化资金配置 [17][18] - 第三层支撑是可灵自身接力:二季度收入超8.5亿元,同比增长超200%,全球用户突破1亿,企业客户近5万家 [18] - 快手形成完整循环:成熟业务提供现金流底座,可灵用收入证明商业化能力,外部资本接力后续投入,AI能力反哺主业 [19] 可灵AI的技术与市场表现 - 快手技术团队在图生视频、视频实例分割等方向积累深厚,2024年2月Sora带火DiT架构后第一时间跟进 [11] - 可灵推出业内首个原生4K直出功能、可灵3.0 Turbo、MCP与CLI等能力,覆盖专业创作、广告营销、影视动画等行业 [24] - 短片《纸手机》总播放量突破1.5亿,“棒球现场特效”模板Instagram单条爆款视频播放量超过2200万 [7] - 亚马逊Prime爆款剧《House of David》创作者称可灵AI是该剧第一季和第二季的主导力量 [25] - 韩国7人团队依靠可灵完成全球首部100% AI生成的院线长片《RAPHAEL》 [25] 行业对比与市场环境 - 2026年快手集团整体资本支出预计达260亿元,较上年增加约110亿元,增量几乎全部投向AI算力 [16] - 2026年3月Sora关停,日均运行成本约1500万美元,消费者端总收入仅210万美元,成本和收入严重倒挂 [23] - 市场对AI变得挑剔,模型能力本身不直接等同于估值,关键在于进入高频刚需生产场景并创造持续付费意愿 [24] - 中信证券研报预测可灵收入有望由2025年约11亿元增长至2030年约396亿元,全球月活用户超6000万,付费率提升至20% [23]
AI长跑时代,快手的“慢”可能是一种能力