在Sensor Tower最新公布的中国手游发行商收入榜单中，紧跟在腾讯、点点互动、网易后面的，是 一家叫柠檬微趣的公司，比米哈游还要高一位。 这家公司早期代表作正是DAU破千万的国民级爆款游戏《宾果消消乐》，如今在海外市场闯出一番天 地，依然是靠以小搏大的策略。公司沿袭消除游戏的精髓、融入更丰富的剧情，带着《 Gossip Harbor 》和《 Seaside Escape 》两款休闲游戏走向全球。 在海外摸索到掘金之道的不只柠檬微趣，最新的全球手游收入榜Top 100中，有32家是中国厂商。 这些年，中国游戏火遍全球的案例不在少数，整个行业的跃升历历在目。2024年，中国自主研发游 戏在海外市场的实际销售收入185.57亿美元，同比增长13.39%，而2014年，这个数字还是30.76 亿美元，十年间翻了6倍有余。 Google数据也显示，美国市场收入Top 100的中国手游，在2025 年达到了27款，中国出海游戏的 应用内付费收入增长达到 11%，大大超过全球2%的平均水平。 掘金者满载而归，而这仅仅只是中国游戏出海与游戏行业变革的冰山一角。 快乐无国界 早年任天堂、索尼的成功共同证明了"快乐无国界" ...

文章核心观点 - 全球市场正经历以有色金属为主的超级周期，铜被视为AI时代的新石油，其需求受电网和数据中心建设驱动 [6][7] - 本轮周期中，一批中国资源企业通过前瞻性布局和逆周期投资，获得了巨大财富增长，代表性企业包括鸿商集团/洛阳钼业和中财系 [10][13][24] - 成功的投资策略依赖于对趋势、时机和成本的精准把握，以及在“实业+金融+投资”模式下的全球资源整合能力 [22][37][39] 高盛报告与市场背景 - 高盛发布报告指出铜正成为AI时代的新石油，同时印尼世界第二大铜矿因泥石流停摆，供给端黑天鹅事件推动国际铜价开启暴涨 [6][7] - 市场出现抢购热潮，贵金属、工业金属、稀土金属均受追捧，白银被视为新的锂，黄金被视为新的货币 [7] - 达利欧认为世界正在重回20世纪70年代的大宗商品牛市 [9] 鸿商集团与洛阳钼业 - 鸿商集团掌门人于泳背景神秘，几乎不接受媒体采访，在2025年胡润全球富豪榜上排名315位，坐拥660亿财富 [13][14] - 于泳通过鸿商集团于2004年以1.78亿元投资债台高筑的洛阳钼业，获得49%股权，仅两年后通过分红收回5亿元，2007年推动其上市后，1.78亿投资变为300多亿 [16] - 洛阳钼业通过一系列全球并购成为世界级资源公司，包括：2013年以8.2亿美元收购澳洲第四大铜矿80%股份；2016年以15亿美元拿下巴西铌磷矿；2016及2019年分两笔共计37.5亿美元获得刚果（金）TFM铜钴矿80%股权；2020年以5.5亿美元买下刚果（金）KFM铜钴矿；今年上半年以5.81亿收购加拿大Lumina在厄瓜多尔的金矿 [17] - 公司现拥有世界第五大铜矿山，并跃升为世界第一大钴生产商 [17] - 公司挖来嘉能可CEO候选人Kenny lves，复制嘉能可“矿山+贸易”模式，并携手宁德时代共同开发刚果铜钴矿及玻利维亚盐湖提锂项目 [20] - 鸿商集团于2016年出资8亿元参股宁德时代，至其2018年上市时持股市值增至45.15亿，后续套现200多亿，今年一季度仍持有3030万股，市值110多亿 [21] 中财系与边锡明 - 中财系边锡明在本轮黄金超级周期中赚取15亿美元（约合107亿人民币） [25] - 边锡明从PVC管道实业起家，后收购期货经纪公司进入金融投资领域，现隐居直布罗陀远程管理 [25][26][27] - 其投资逻辑基于全球减少对美元依赖及应对通胀担忧的趋势，于2022年以1800美元/盎司建仓黄金，并在2023年四季度至2024年主升浪中通过期货和期权进行高杠杆操作 [28][29] - 在黄金峰值时，其手握近9.3万手黄金多头，约合476亿人民币，其管理的中财又一莲二号基金自2022年12月至2024年4月3日净值涨幅达426.44% [29] - 边锡明在2024年5月高盛唱多铜后持有3万张铜空单获利，并于11月美国大选前空翻多，预测特朗普胜选将刺激制造业投资及中国出台刺激措施 [32] - 截至4月底，其对铜的押注已累计获利2亿美元（约合14.2亿人民币） [33] - 其投资理念概括为“重趋势，重时机，重成本”，标的选择重趋势，项目实施重时机，项目维护重成本 [37] 历史规律与成功要素 - 商品超级周期往往催生拥有“实业+金融+投资”三脚凳模式的超级财团，如嘉能可、鸿商、中财 [39] - 投资成功的关键在于进入高门槛、高风险但孕育巨大机会的领域，并凭借谨慎态度和丰富经验应对复杂局面 [41]

文章核心观点 - 中国动力电池市场形成“宁德时代+比亚迪+其他”的稳固格局，头部两家公司合计市场份额稳定在70%左右，二线电池厂生存空间逼仄[9][10] - 为寻求增长，中国二线动力电池厂正积极出海布局海外产能，主要驱动力在于海外市场拥有更高的利润率、较低的市场集中度以及更大的新能源车渗透潜力[14][16][23][25] - 尽管海外市场提供机遇，但二线电池厂仍面临挑战，包括行业龙头宁德时代的全球扩张可能将国内激烈竞争引至海外，以及海外建厂的高成本和长周期可能侵蚀其利润优势[30][32][33] 国内市场竞争格局 - 国内动力电池装车量自2019年至今翻了8倍有余，但市场格局高度集中，宁德时代和比亚迪组成的“头部两家”市场份额稳定在70%左右，其余厂家在30%的空间内竞争[9][10] - 宁德时代通过品牌建设（如“CATL Inside”标识）影响消费者购车决策，使其几乎成为高端车型的独家供应商，车企引入二供的策略反而强化了其不可替代的地位[13] - 二线电池厂的毛利率在2022年后被整齐划一地压制在20%以下，难以逾越，与头部企业形成明显差距[34] 二线电池厂出海动因 - 海外市场电池包均价显著高于国内，欧洲均价为139美元/kWh，中国均价为94美元/kWh，价差使得海外生产即使成本更高也可能获得可观利润[19] - 海外动力电池市场集中度较低，呈现中日韩企业混战局面，尚无绝对领导者，且欧洲等市场新能源车渗透率仅约15%，潜在增长空间巨大[23][25] - 欧洲本土电池供应链薄弱，标杆企业Northvolt产能仅达预期目标的1/200，为中国电池企业提供了市场切入机会[30] 主要公司出海布局 - 宁德时代在德国、匈牙利、西班牙等地积极布局，其中匈牙利工厂规划产能达100GWh[18] - 远景动力在法国杜埃的工厂已投产，首期年产能10GWh，并计划在英国、西班牙扩建产能，其在欧洲市场影响力显著高于国内[5][6][18] - 多家二线电池厂如国轩高科、亿纬锂能、中创新航等均在欧美、东南亚等地规划建设产能，形式包括电芯生产或模组/PACK封装[18] 出海面临的挑战与风险 - 海外建设电池产线成本高昂，单GWh投资可能是国内的3倍，例如在德国单GWh投资可高达8亿元人民币，且建设周期长达3-4年，远高于国内的1-2年[33] - 行业龙头宁德时代在全球市场发力，其“奋斗100天”计划助其全球装机量超越LG成为冠军，若其以成本优势在海外发动价格战，二线电池厂将面临巨大压力[32][33] - 二线电池厂出海后，可能因本地化生产的高成本导致利润率被牺牲，最终使海外市场重现国内市场的惨烈竞争态势[33]

比亚迪在欧洲市场的表现 - 9月在英国销量达11,271辆，同比增速高达880%，成为英国市场现象级话题 [6] - 上半年在欧洲市场销量达7.5万辆，已超过去年全年的5万辆 [6] - 8月在欧洲销量为11,455辆，同比大增215.7%，前八个月累计销量95,940辆，同比暴涨近300% [14][15] 核心车型SEAL U的贡献 - 插混车型SEAL U（国内宋PLUS）是主要推动力，上半年欧洲销量达32,802辆 [8][10] - 9月在英国畅销车型中排名第二，销量为5,373辆，是唯一上榜的插混车型 [11] - 8月在欧洲前20款畅销车型中排名第八，销量为4,918辆，前八个月累计销量45,265辆 [13] 欧洲新能源汽车市场格局 - 8月欧洲汽车总销量79万辆，同比微增4.7%，整体市场近乎停滞 [14] - 前八个月欧洲新车总销量869万辆，同比增幅不到1% [15] - 插混车型增速领跑市场，8月同比增速达56.3%，远超大盘 [20] 欧洲充电基础设施瓶颈 - 欧洲公共充电桩数量突破105万台，仅为中国的四分之一 [23] - 2017至2023年，欧盟纯电车销量增长18倍，充电桩只增长6倍，建设滞后 [23] - 充电设施存在结构不均衡问题，荷兰、德国、法国三国充电桩数量占欧盟总量的51%，意大利每千辆电动车仅对应3台充电桩 [26] 插混车型在欧洲兴起的原因 - 充电设施不足且分布不均，直流快充桩占比低（荷兰<4%，德国<24%），而中国大城市直流桩占比达66.9% [26] - 插混车可油可电，有效缓解续航焦虑，适应欧洲当前基建水平 [28] - 欧洲车企插混车型多基于燃油车魔改，智能化水平有限，为中国品牌留下差异化竞争空间 [28][30]

行业竞争格局演变 - 2024年国内手机市场销量同比仅增长1.5%，跑输全球市场4%的增长率，四季度同比下滑3.2% [4][12] - 2024年华为以36%的同比增长领跑市场，小米和vivo同比增长10%和6%，其他主要品牌则不同程度下滑 [12] - 国内手机市场格局正从“苹果+Big 5”滑向“苹果+Big 3”，形成华为、小米、vivo三足鼎立的状态 [15][16][18] - 2025年第二季度国内手机大盘再度下滑2%，市场竞争更加残酷激烈 [12] 公司战略：vivo的长赛道聚焦 - 2019年vivo确定了设计、影像、系统、性能四大长赛道，其中X系列专注于影像旗舰 [6] - “长赛道”战略的核心是选择有足够技术纵深的领域进行长期投入，影像赛道因消费者对画质和体验的持续追求而具备长期性 [7] - 在存量市场竞争周期，基于产品构筑清晰明确的品牌形象比多样化的产品组合对消费群体更有穿透力 [7] - vivo是极少数公开表态不进入SoC芯片研发的品牌，选择从用户需求导向出发的务实路径 [20] 产品与技术：vivo的影像创新 - vivo X300 Pro首发与三星、MTK三方联合定制的行业独家蓝图HPB传感器，带来行业领先的2亿超级长焦 [10] - X300 Pro首发蓝图与索尼联合定义的LYT-828云台级主摄，长焦与主摄均支持CIPA 5.5专业级防抖 [10] - 通过与联发科和Arm合作，vivo将芯片和算法IP化，“硬化集成”进天玑9500处理器，实现毫秒级精准追焦与响应能力 [22] - vivo与蔡司续签全球影像战略合作协议，X300系列搭载“蔡司2亿APO超级长焦”，是双方四年合作成果的体现 [22][25] 高端化与差异化竞争 - 2024年上半年中国600美元以上高端机型销量同比增速达8%，创下历史新高，销量结构变化代替市场大盘增长 [15] - 高端化的隐含要求是品牌必须有足够出众的技术能力，以转化为产品体验的差异化 [16] - 竞争模式从增量市场获取转向存量市场争夺，推动了对长周期底层技术的押注 [6][16] - 不同企业因地制宜选择差异化路径：华为深耕集成电路，小米建设跨终端生态，vivo则锚定移动影像 [20]

文章核心观点 - 当前AI产业正经历一场由科技巨头主导的巨额资本开支循环，市场对AI是否存在泡沫存在显著分歧[6][7][27] - 乐观观点认为当前股价上涨由强劲盈利驱动，尚未形成泡沫；悲观观点则担忧巨额资本开支无法获得合理的收入回报，可能引发行业甚至经济危机[9][19][22] - AI产业的发展呈现出强烈的金融属性，市值波动与资本开支相互强化，其经济合理性成为核心争议点[7][19][27] 高盛观点：AI没有泡沫 - 高盛认为泡沫需具备资产价格迅速上涨、估值过高和杠杆增加驱动系统性风险三个条件，但目前均未达到产生泡沫的程度[9] - 美国科技股股价变化与EPS增速高度重合，表明股价上涨由强劲基本面驱动，而非过度投机[9] - "七巨头"的24个月远期市盈率中位数为27倍（排除特斯拉后为26倍），仅为1990年代末最大7家公司等效估值的一半，PEG比率也远低于当时水平[10] - 科技公司资本支出与销售额之比攀升的同时，资本支出与自由现金流之比保持稳定，资产负债表因高现金流和低杠杆率而得到加强[14] Kuppys Korner观点：对AI的质疑与看跌押注 - 核心质疑在于需要多少收入才能证明当下的资本开支是合理的，数据中心折旧年限加速至3-5年，行业需要3200亿美元至4800亿美元的收入来实现今年资本支出的收支平衡[19] - 目前人工智能每月产生的收入仅为10亿美元左右，而2026年额外数据中心的建设要求收入水平高达1万亿美元才能达到收支平衡[19][20] - 将当前AI建设类比于历史上的横贯大陆铁路建设，指出政府出于战略目的进行补贴，但未对创造价值作要求，可能导致类似铁路公司破产的结局[21][22] - 担忧如果数据中心扩建停止，将引发股票抛售和财富效应逆转，最终可能演变成一场国家经济危机，即"明斯基时刻"[22] AI产业动态与资本循环 - OpenAI、Oracle、英伟达之间宣布了千亿美元级别的相互投资计划，形成了AI投资大循环[6] - OpenAI与AMD达成价值数百亿美元的合作，承诺未来几年累计部署6吉瓦的AMD GPU，并向OpenAI发行了认股权证，潜在价值达960亿美元[7] - 科技巨头在DeepSeek出现后并未减少算力需求，反而不断上修AI资本开支，开启新一轮算力军备竞赛[24] - 美国最大的5家科技公司总价值超过了欧洲斯托克50指数、英国、印度、日本和加拿大市场的总和，约占全球公开股票市场总值的16%[24]

Palantir股价表现与业务驱动 - 2025年美股科技股表现分化，英伟达市值单季蒸发4000亿美元，而Palantir股价年内累计上涨超过130%，跻身美股科技股市值前十[2] - 公司连续八个季度营收增长，核心驱动力是人工智能平台（AIP）的稳定增收，该平台被视为AI Agent路线的先行验证[2] - AIP本质是“AI工具箱”，企业可点对点嵌入工作流，通过部署不同“工种”的Agent来提升实际效能[2] AI Agent成为中美科技竞争新焦点 - 谷歌发布A2A开放协议旨在统一Agent间沟通语言，OpenAI发布Agent构建白皮书，显示出硅谷通过“立法”占据生态位的策略[4] - 中国科技公司路径不同，侧重于通过密集发布产品加速场景落地，国内仅Agent开发平台就至少有126个[5] - 行业焦虑源于MIT报告指出，其跟踪的300多个AI项目中，95%未产生财务回报，剩余5%回报仅几百万美元[5] AI Agent的价值与落地挑战 - AI Agent被视为突破当前GenAI应用三大缺陷（无法保留反馈、无法适应场景、无法改进迭代）的关键[8] - 其本质是通过嵌入持久记忆和迭代学习系统，使AI从答疑解惑进阶到能主动规划解决问题，成为可分担工作的“同事”[9] - 行业研讨会指出95%的AI Agent部署在生产环境中会失败，主因是上下文工程、安全性、记忆设计等支撑体系未到位[12] - 成功落地需同时具备技术（懂模型、懂数据）与服务（懂行业、懂需求的定制化）两大条件，同时掌握者屈指可数[12] 阿里瓴羊的AI Agent战略布局 - 瓴羊以“有的放矢”策略切入市场，首批发布“超级电商客服Agent”等产品，瞄准人力密集型场景[14] - 通过将客服、电销流程细化，精准锁定能通过Agent解放人力、提升效能的痛点[14] - 分批次发布数据分析Agent和超级营销Agent后，最终整合推出企业级AI智能体服务平台AgentOne，整合超过20种即用型Agent，覆盖六大行业四大场景[16] - 复星旅文利用AgentOne平台构建AI G O度假智能体，在一个对话窗口集中处理行程规划、客房预订等碎片化服务需求[16] 企业级Agent的成功要素与护城河 - 企业级Agent成功公式为“大模型 x 好数据 x 强场景”，任何一项薄弱都会导致效果指数级衰减[18] - 瓴羊的底气在于“大模型”背靠阿里模型技术布局，“好数据”与“强场景”源于其多年业务实践[19] - 瓴羊常被对标Palantir，共通点在于“数据”和“场景落地”能力，分别对应瓴羊的数据中台经验、BDSA岗位与Palantir的“数据本体论”、FDE前线部署工程师[21][23] - 关键分野在于瓴羊的数据治理法则已在阿里生态中经过万亿级交易淬炼验证，无需“从头立法”，可经定制化快速赋能企业[24][25] - 最终目标是构建允许价值自主涌现的生态系统，使AI Agent成为驱动企业持续蜕变的自主进化引擎[25][27]

核心观点 - 公司经历超级主播董宇辉离职的严重冲击后，通过业务模式调整实现业绩修复，战略重心从依赖主播的MCN模式转向模仿山姆会员店的会员制零售模式 [2][5][14][16] - 公司2025财年上半年因主播离职净亏损近1亿元，对比上一财年同期净利润1.6亿元，但2025财年下半年净利润回升至4471万元，利润率从-8%改善至7% [2][6] - 公司股价在2025年8月19日单日经历从暴涨20%到暴跌20%的剧烈波动，市值一度达到400亿元高点 [2][14] 主播离职影响与业绩波动 - 董宇辉离职导致公司股价一日跳水20%，收入一年缩减20亿元，2024财年GMV、收入与净利润分别同比下滑40%、32.7%、97.5% [6] - 离职产生1.4亿元"分手费"，导致行政支出大涨180%，若剔除剥离与辉同行子公司的影响，持续经营业务净溢利为1.03亿元，同比增加16.1% [6] - 董宇辉离职后，公司在抖音的订单数量近乎腰斩，而与辉同行场均销售额达到2500-5000万元，为公司的20倍以上 [7] 业务转型与战略调整 - 公司致力于"去抖音化"，开拓小红书、拼多多等渠道，并将自有APP运营作为2025年主要任务，计划投入1亿元推广会员 [8] - 自营产品SPU在一年内增加50%，发布自营卫生巾产品两天卖出18万单，产品发布前一日公司股价上涨12% [7][8] - 公司在新东方教学点试营业小卖部，向家长推销会员，并探索线上线下结合的会员体验店模式 [8][20] 会员制零售模式探索 - 公司推出199元年费会员卡，付费会员人数达26.42万，续费率40%-50%，对比山姆会员店260元年费会员续费率超80% [17] - 公司拥有700多个自营SPU，自营产品销售额占比已与山姆会员店相近，并借鉴其宽SPU、窄SKU的选品策略 [17] - 公司模仿山姆以量换价模式，但与山姆在供应链管控上存在差距，曾出现产品品质投诉和虚假宣传问题 [17][23][25] 行业竞争与估值挑战 - 中国零售行业呈现"大市场、小公司"格局，前三大连锁商超市场份额合计不足10%，而美国前三名占据80%份额 [28] - 本土仓储会员店如盒马X会员店关停，传统商超升级会员店业务效果不佳，供应链整合能力是模仿山姆的最大难点 [21][22] - 公司400亿元市值包含对转型预期的溢价，其注册用户600万、营收规模仅为永辉超市的十五分之一，面临规模化困境 [14][28]

中国制造2025成果与现状 - 中国制造2025目标已基本达成，在新能源汽车、信息技术等10个关键领域实现了超86%的目标 [2] - 十四五时期制造业增加值超过40万亿元人民币，连续15年稳居全球第一 [2] - 超过五百家企业进入世界研发投资前2500强，企业发明专利产业化率较十三五末提高8.4个百分点 [2] - 产业界已形成共识，下一轮竞争将由智能化水平定义，正轰轰烈烈投入全链智能化 [2][5] 制造业智能化转型的挑战 - 智能化转型不仅是技术问题，更是组织变革和公司治理问题，需要匹配新的组织能力 [9] - 大多数制造业企业缺乏顶尖的IT能力和对数据的理解，继承的流程管线在智能化命题上捉襟见肘 [9] - 企业面临不破不立带来的不确定性，如Argo AI因技术与监管难题解散，导致数十亿美元投资打水漂 [10] - 智能化投入巨大，企业一算账发现投入是几倍甚至几十倍，且难以形成清晰量化的预期回报 [12] 华为在制造业智能化中的角色 - 华为定位特殊，既有高科技属性又有制造业成色，在人工智能、云计算等前沿领域有广泛布局 [14] - 华为自身经历过多次技术趋势带来的组织转型，在转型命题上是一本写满参考答案的题集 [14] - 华为通过昇腾芯片、MindSpore框架、基础大模型等技术方案，搭建了全面的智能工具箱 [14] - 华为扮演制造业数智化转型升级的同行者，提供服务和支持，而非重复造轮子 [17] 智能化转型的成功案例 - 美的集团在智能化变革上已实现增效2.8亿元，提效490.4万小时 [15] - 美的与华为合作部署Atlas 900 A3 SuperPod超节点，把超大规模AI算力搬进企业 [17] - 华为与江淮尊界超级工厂合作，实现80%生产设备可连接，灵活应对数万种C2M定制化选配 [17] - 江淮工厂建立原子级质量管理体系，覆盖全流程，检测点多达26000余处 [19] 工业与AI融合的方法论 - 华为与合作方提出三层方法论：明确目标识别场景、AI开发与交付深入、建立测评与风险治理等级 [27] - 企业应把投入产出作为核心指标，筛选高价值可执行场景，营造人人懂AI用AI的氛围 [27] - 要建立可被AI识别复用的数据集，挖掘工业知识资产，并逐步引进适配的模型 [27] - AI应用场景测评与风险治理需将大小模型嵌入服务接口，并持续校准训练 [27] AI技术发展趋势 - AI演进速度惊人，GPT-3参数量17500亿，使用几千张V100；GPT-5达18万亿参数5万张芯片 [25] - 学术界与产业界存在天然时差，学术创新往往比产业落地快好几年甚至十几年 [21] - 互联网公司是AI先行者和数字化原住民，AI对它们是迭代而非转型 [22] - 制造业缺乏数字化基因，很难跟上AI前沿节奏，需要可借鉴、可复制的智能化路线图 [22]

行业趋势与竞争格局 - 智能辅助驾驶行业呈现冰火两重天局面，L2+功能从高端车型专属标签向中低端市场普及，实现“平权” [2] - 技术路线加速收敛，端到端与多模态大模型成为新赛点，行业进入强算法时代 [2][6][15] - 2021年特斯拉FSD V9.0采用BEV+Transformer架构是行业分水岭，推动感知模块大模型化 [4][5] - 行业竞争地图形成多股力量：特斯拉式垂直整合、Mobileye等芯片商、Momenta等算法提供商、以及AI 1.0创业者 [9] - 智能辅助驾驶软件价值占整车比重持续提高，未来有望超过4成 [6] - 头部阵营雏形显现，平台型玩家通过整合产业资源驱动行业范式变迁 [9][18] 核心技术演进 - 端到端架构结合视觉语言模型（VLM）成为主流方案，通过单一神经网络将传感器数据直接转化为车辆控制指令 [12] - 多模态大模型+强化学习是未来核心竞争力，提高系统感知理解能力和驾驶博弈能力，学会举一反三 [20][21][22] - 相比模块化架构，端到端模型代码量大幅节省，但存在黑箱问题，VLM提供了可解释性 [12] - 高质量模型训练依赖云端预训练、车端高质量数据投喂、仿真微调及OTA更新的闭环 [15] - 强化学习是训练高质量模型的“教练”，通过设置奖励函数让AI在虚拟场景中自我进化 [15] - 千里科技RLM大模型采用一段式端到端架构，拥有更高“含模量”，驾驶体验更拟人丝滑 [21] 千里科技的战略与布局 - 公司定位为具有深厚制造业基因的世界级科技公司，目标是成为平台级AI公司，为行业提供规模化智能解决方案 [18][21] - 战略核心是“AI+车”，已完成智能辅助驾驶、智能座舱、智能出行三大领域的多点布局 [11][25] - 公司联合阶跃星辰和吉利汽车组建合作联盟，共同研发千里智驾RLM大模型 [17] - 公司与吉利合作拥有百万级保有量的L2+车型数据，联盟云端算力储备超过23 EFLOPS，在国内车企中排名第一 [25] - 公司获得奔驰13亿元投资，汽车智能化朋友圈不断扩大 [18] - 推出“千里计划”（AFARI Plan），以“One Brain, One OS, One Agent”为核心愿景，构建大模型驱动的AI大脑和操作系统 [27] 产品与技术优势 - RLM大模型具备防御性驾驶能力，基于多传感器感知和动态场景推演，能对视野盲区进行预防性判断 [24] - 推出不依赖高精地图的全场景门到门模式，通过实时道路生成与理解实现无感畅通驾驶 [24] - 算法、算力和数据三要素协同是核心竞争力，公司在数据规模和算力储备上具备优势 [24][25] - 在智能出行领域，计划未来18个月在10座城市落地规模化Robotaxi运营，单一城市部署超1000辆 [27] - 基于多模态大模型底座整合通用知识与智驾垂域数据，RLM大模型能实现通用感知理解 [22]