核心观点 - 腾讯集团高级执行副总裁汤道生正面回应外界“腾讯做AI慢了”的质疑,认为AI竞赛是马拉松,起跑早不如熬得久,长期投入更重要[1][6][7] - 场景是腾讯做AI最厚的底牌,混元已支持公司内部数百个应用,算法决定天花板,工程能力决定多快触达[3][8][9] - 腾讯坚持长期主义和以人为本,技术只是手段,人才是目的,AI应解决真实问题[24][25][26][27][28][29] 对AI竞赛节奏的判断 - 汤道生坦言“要说一点不焦虑,那不可能”,承认公司整体算力严重不足,拖慢了混元大模型训练与产品发展[1][6] - 他认为“起得早也许不是最关键,AI的下半场才刚开始”,大模型竞赛像马拉松,现在可能才跑完头一公里[1][7] - 以移动互联网历史为论据:任天堂、苹果PDA入局更早,最终iPhone和安卓完成普及,诺基亚、黑莓等早期企业掉队[1][6][7] - 强调“熬得久才有机会抓住持续出现的新机遇”[1][7] 腾讯AI战略与优势 - 场景是腾讯做AI最厚的底牌,混元已支持公司内部数百个应用,各产品团队打造的智能体在快速增加[3][8] - 场景中的数据为用户生成或专业机构提供,为大模型提供上下文,历史互动可提炼为个人记忆或可复用技能[8] - 很多产品会接入多个大模型满足不同需求,针对不同模型能力与价格,把任务分类选择性价比高的模型[9] - AI应用落地是算法与工程的结合,算法决定天花板,工程能力决定多快触达,从数据整理到场景落地都需要AI Infra工程加持[3][9] - 企业AI应用要求包括敏感数据安全防护与权限管理、token资源成本管理与分配、企业内部系统打通及企业应用生态打造[9] 产品发展历程与成果 - 腾讯云早期开发者工具业务一度面临收缩,“幸好没有砍掉这个项目”[4][10] - 2021年微软发布GitHub Copilot后,腾讯云DevTools团队开始研究AI写代码,构建了Coding Agent早期代码模型与Harness[10][11] - 2024年推出CodeBuddy,通过私有化部署获得项目收入[11] - 2026年初团队基于CodeBuddy底座推出WorkBuddy,上线三个月迭代四十多个版本[4][12][13] - WorkBuddy上线后获得市场关注,接住逐步衰减的龙虾热,团队以原生AI工作方式疯狂迭代[13] - 过去要花好几个小时的工作,如清洗数据、做经营分析、起草文书,现在只需20分钟左右就能打磨出初稿[13] - 元宝在巨大用户增长压力下曾花较多精力做推广与引流,当时模型与产品未ready,效果不满意[15] - 元宝与混元Hy3的Co-Design加持下,搜索体验持续改善,留存率不断提升,单位运营成本持续下降[15] 个人Agent与服务Agent架构 - WorkBuddy扮演“个人助手”角色,帮用户写邮件、查资料、做分析、写报告、写代码等[16] - 服务Agent遵循服务提供者与管理者的意图,对数据输出承担责任,避免滥用,需连接企业内部CRM、知识库、工单、OA、ERP等系统[17] - 服务Agent要满足高可用、7×24小时响应,对信息准确性、时效性、数据格式、数据权限、流程约束、内容审核有严格要求[17] - 腾讯云智能体开发平台ADP提供开箱即用配置方式,让客户快速打造稳定、安全、可扩展、可运维的服务Agent[18] - 个人Agent和服务Agent并存互补,如WorkBuddy帮员工做客户分析报告,调用客户数据时由服务Agent核实身份、把关数据权限[19] AI原生组织与研发模式变革 - 汤道生提出“AI原生组织”方向:团队更扁平,小团队借助AI可快速完成产品落地[4] - 过去产品研发是长流水线:产品经理写需求、设计师做交互、工程师写代码、测试跑用例、运维部署,沟通成本高[20][21] - 有了大模型,产品经理可更早搞原型验证想法,开发能用AI直接生成前后端代码和测试用例,简单功能产品经理能vibe code完成[21] - 在AI原生组织里,跨界是常态,小团队办大事的基础[21] - 模型与产品深度协同(Co-Design)非常重要,否则造成灵魂与肉体分离,产品为模型展示用户需求分布并提供提升模型能力的宝贵数据[22] - 混元团队与元宝、WorkBuddy团队的Co-Design,让模型架构和产品体验在同一过程中共创、迭代[22] - 推动企业微信、腾讯文档、ima、腾讯会议、iwiki等产品与WorkBuddy打通,实现一站式文档处理、知识管理、会议总结、协作办公和人机共创[22] 以人为本的实践案例 - 北京密云一位基层干部用WorkBuddy开发防汛小程序,打通地灾预警、雨情、群众转移等信息[29] - 过去需要几十人通宵电话核对的工作,现在他一个人一小时就能完成16个乡镇预警下发和转移统计,大幅提升基层防汛效率[29] - 汤道生总结“创新不可规划,能力可以积累”[4] - 号召团队“把能力做厚,把产品做实,把场景吃透”[4][30]
汤道生内部长文回应腾讯AI慢了:熬得久比起得早更重要