新一代鸿蒙操作系统HarmonyOS 6正式发布！ 经过数月的开发者版本内测后，新一代鸿蒙操作系统鸿蒙6正式发布，面向首批90多款机型开启规模公 测。 HarmonyOS 6在用户体验、智能性、安全性及性能等方面全面升级，其正式发布标志着华为在全场景智 能操作系统领域的又一次重大飞跃。 鸿蒙6正式版发布 10月22日下午，"鸿蒙操作系统6·特别发布"活动如期举办，HarmonyOS 6正式版亮相。 据了解，此次发布的鸿蒙6在架构、系统特性等方面不断优化、大步创新，基础体验更完善、生态应用 和体验更丰富，主动安全防护水平提升，进一步释放鸿蒙操作系统的潜能。 基于华为开发的用于鸿蒙操作系统的底层优化技术套件，鸿蒙6让多品类设备在性能、续航能力等方面 进一步提升，带来更流畅的操作体验。鸿蒙6还实现了"秒启秒开秒加载"，应用启动速度、页面切换速 度、内容加载速度显著提升。 同时，分屏体验、视频拍摄、长时间游戏、高清直播等高频场景的性能体验，也将大幅提升。 最受关注的亮点无疑是鸿蒙与苹果设备间的文件互传功能。华为常务董事、终端BG董事长余承东表 示，"鸿蒙6将实现跨生态互联，支持与苹果iOS、iPadOS、macOS设 ...

鸿蒙6操作系统发布与升级 - 新一代鸿蒙操作系统HarmonyOS 6于10月22日正式发布并开启规模公测 [1] - 鸿蒙6在用户体验、智能性、安全性及性能等方面进行全面升级 [1] - 系统面向首批90多款机型陆续开放升级 [4] 鸿蒙6系统性能与功能创新 - 鸿蒙6实现"秒启秒开秒加载"，应用启动速度、页面切换速度、内容加载速度显著提升 [3] - 分屏体验、视频拍摄、游戏、高清直播等高频场景性能体验大幅提升 [3] - 系统实现跨生态互联，支持与苹果iOS、iPadOS、macOS设备间近场快速文件互传且无需流量 [3] 端侧AI能力与生态应用 - 鸿蒙6是鸿蒙在端侧AI能力的一次全面落地 [6] - 首批80多个鸿蒙应用智能体已上架，覆盖教育医疗、娱乐互动、生活服务等领域 [6] - 搭载的"超级助理"掌握16种方言，支持一句话修图、帮助视障用户等功能 [6] 鸿蒙生态发展现状 - 鸿蒙已成为全球三大移动操作系统之一 [8] - 搭载鸿蒙5的终端设备数量已突破2300万台 [9] - 鸿蒙5终端设备从0到1000万台用时10个月，从1000万到2000万仅用时2个月 [9] 行业竞争与未来展望 - 互联网头部应用已全面适配鸿蒙，中长尾应用也在加速冲刺 [6] - 鸿蒙的发展速度决定了其在AI智能体赛道的竞争身位 [6] - 预计华为Mate 80系列将成为HarmonyOS 6正式版首发机型，并于下个月发布 [6]

合作概述 - 荣耀与比亚迪达成战略合作，聚焦三条主线：核心技术与功能落地、渠道生态与用户权益、联合传播与用户触达 [1] 核心技术合作 - 推进跨端生态与AI智能体融合 [2] - 在高精度蓝牙车钥匙等领域推进技术迭代 [2] 渠道与用户生态合作 - 构建“产品共展+数据共营”的渠道合作模式 [3] - 依托荣耀车联能力与比亚迪智慧生态，实现平台级权益互通 [3]

AI技术发展趋势 - AI技术将成为塑造全球社会的重要力量，市场对AI未来走势持乐观愿景[2] - AI是提升个人与组织效率的放大器，能将生产力提高25%、30%甚至50%[2] - AI发展进入下半场应用爆发阶段，四大前沿方向包括符号推理、空间智能、情绪智能和AI智能体[2] 符号推理与持续学习 - 符号推理是基于逻辑规则和符号表示的推理方法，需与其他认知能力拼成复合体[2] - 当前AI不具备持续学习能力，仅靠做大神经网络和模型无法推动此能力[3] - 未来AI将进化为通过多脑协作实现可持续学习、可验证、可权衡的多模块复合体[3] 空间智能与情绪智能 - 空间智能是理解物体位置、运动等空间关系的能力，AI将通过物理、生物等领域学习接近类人智能[3] - AI将以数字孪生或智能眼镜为入口，在本地实时理解与对话并引导物理空间行动[3] - 情绪智能是AI识别、表达和回应情绪的能力，编程情感模块可能推动人机情感连接[3] AI智能体生态 - AI智能体生态发展后，人们每天只需直接接触少数智能体，绝大多数在后台协作[3] - 信任智能体成为重要问题，需分布式计算等机制发展来解决[4] - AI将逐步商品化，产品护城河转向界面与体验，易用、安全、可控的封装更有价值[4] 中国AI发展前景 - AI能帮助中国变酷，体现在创造卓越产品、引领全球时尚文化、构建有吸引力城市三要素[4] - AI是中国提升全球影响力关键力量，帮助文化产品和可持续发展技术输出国外[5] - 预测五年内中国可能做出世界最好的人工智能芯片，在硬科技领域实现重大突破[5] 中国产业与全球角色 - 建议中国探索将可自我运行的智能工厂整体输出到海外，实现本地化制造与运维[5] - 未来25年中国可能成为全球可持续发展和绿色技术领域领导者[5] - 中国有可能成为首个AI优先国家，将AI真正融入司法体系、金融体系等领域[5]

"我希望它能提取API文档，并向我展示它使用的正确性。我希望它少一些假设，并在不确定的时候主 动咨询我/与我合作。我希望在开发过程中不断学习，成为一名更优秀的程序员，而不是仅仅得到一堆 别人告诉我能用的代码。"他说。 他还称，构建使人类变得无用的智能体的弊端是，人类也将变得无用，而人工智能"垃圾"，即人工智能 生成的低质量内容，将变得无处不在。 AI智能体是人工智能领域最受关注的创新之一，许多投资者将2025年称为"AI智能体之年"。虽然定义各 不相同，但AI智能体是能够自主完成任务的虚拟助手——分解问题、概述计划并在没有用户提示的情 况下采取行动。 Karpathy以语速飞快而闻名。因此，他为那些无法理解他所有言论的听众在社交媒体平台X上又写了一 篇后续文章。谈到人工智能智能体，他再次表达了自己的沮丧。 他写道："我对这个行业的批评更多的是在于工具相对于现有能力的过度开发。这个行业的未来是，完 全自主的实体并行协作编写所有代码，而人类将毫无用处。我不想住在那里。" Karpathy理想的未来是，人类和人工智能合作编写代码并执行任务。 OpenAI的联合创始人之一Andrej Karpathy最新表示，即使在 ...

股价表现 - 盘中涨幅超过18%，截至发稿时上涨15.23%，报123.3港元 [1] - 成交额为4655.6万港元 [1] 市场地位与业务概览 - 公司是中国机器人服务智能体市场收入份额第一的企业，占有率为6.3% [1] - 公司在酒店场景市场份额为13.9%，亦位居第一 [1] - 业务涵盖提供机器人、功能套件及AI数字化系统服务 [1] - 客户群覆盖超过34000家酒店及150家医院，包括万豪、洲际、凯悦等全球知名酒店集团 [1] 技术创新与展示 - 在2025世界机器人大会上展示了全球首个“机器人主题乐园”和六大沉浸式体验场景 [1] - 演示了多台UP机器人在HDOS系统调度下形成的“服务军团”协作模式 [1] - 系统能实时分析任务优先级，机器人可自主协商分工，实现了从单机智能到群体智能的跨越 [1]

股价表现 - 盘中涨幅超过18%，发稿时上涨15.23%至123.3港元，成交额达4655.6万港元 [1] 公司业务与市场地位 - 公司是领先的机器人服务AI赋能技术企业，提供机器人、功能套件及AI数字化系统 [1] - 在中国机器人服务智能体市场收入份额为6.3%，在酒店场景份额为13.9%，均位居行业第一 [1] - 截至2025年5月31日，客户群覆盖超过34000家酒店及150家医院，包括万豪、洲际、凯悦等全球知名酒店集团 [1] 技术创新与展示 - 在2025世界机器人大会上展示了技术前瞻性，通过全球首个“机器人主题乐园”和六大沉浸式体验场景进行演示 [1] - 演示了多台UP机器人在HDOS系统调度下形成的“服务军团”协作模式，实现从单机智能到群体智能的重大跨越 [1]

智能体发展时间框架 - 当前业界普遍认为今年是"智能体元年"，但Andrej Karpathy判断这是"智能体的十年"，意味着智能体的成熟将是一个长达十年的渐进过程，而非短期内突然爆发[6][7] - 智能体要成为真正的"数字同事"尚需约十年时间，因其核心能力模块尚未整合完备[8][9] 智能体缺失的关键能力模块 - 实现真正可用的智能体还缺失四个关键模块：多模态感知、记忆系统、持续学习与行动接口[1] - 具体缺失的能力包括：多模态能力（理解图片、视频、操作界面）、计算机使用能力（用鼠标、键盘或API操作数字世界）、持续学习（记住历史信息而非每次从零开始）、更强的认知能力（规划、上下文管理、长期目标追踪）[15] AI发展史上的关键转折点 - AI领域过去十五年经历了三次范式转折：深度学习崛起（AlexNet时代代表的感知革命）、强化学习与游戏兴起（行动革命）、大语言模型出现（表征革命）[11][12][13][14] - 真正的技术"实用化"总是比"概念提出"晚五到十年，智能体的演化不会例外[11] 强化学习的根本缺陷与改进方向 - 强化学习在实践中存在信息稀疏问题，其本质是把监督信号吸进一根吸管里，从长行为序列中只获取最后一点反馈，导致高噪声、低效率、极难稳定[20] - 人类基本不用强化学习，而是依赖反思与推理过程，形成过程监督而非仅看最终结果[21] - 未来强化学习的改进方向包括：细粒度奖励（每个阶段提供反馈）、多维度打分（评估效率、优雅度、可解释性）、自我评估循环（模型能自己复盘、修正、再训练）[47][48][49] 从模仿学习到反思学习的演进 - AI学习模式的演进路径为：从模仿学习（模型模仿人类对话风格）到强化学习（RLHF，结合模仿与奖励），下一步是让模型学会自我反思[23][24] - 模型需要具备"反思与回顾"结构，甚至类似"睡眠"的机制，将临时经验蒸馏进权重，但目前这些还停留在论文级别实验，尚未在真正的大模型规模上跑通[24][25] AI编程的现状与瓶颈 - AI辅助编程工具（如Copilot或GPT）目前作用有限，在独创系统或研究型代码编写上几乎帮不上忙，其最实用模式是半自动补全（程序员控制结构，模型辅助局部实现）[31][35][36][39] - 模型在创新结构上几乎无能，它擅长复刻常见模板，但理解不了新结构，容易自以为懂并建议不必要的API，导致代码臃肿复杂[38] - 编程的进化可视为一个"自主滑杆"的缓慢推进，AI持续压缩低价值劳动空间，但真正的架构与理解仍靠人类，未来编程可能演化为一种"思维交互"[41][42][43] 人类学习与AI训练的根本差异 - 人类学习是开放系统，具备多层次学习机制（内置硬件、社会化学习、反思梦境和创造再训练），而AI模型是一次性训练形成的封闭系统，不会真正持续更新认知[51] - 人类通过遗忘保持创造力优势，而AI记忆力太好反而妨碍泛化，未来可能需要让模型"学会遗忘"[28] AI的未来角色与社会影响 - AI的角色是"认知合作者"，未来最现实的是一种共生关系：AI负责探索空间庞大、重复性高的任务，人类负责定义目标、做价值判断[52] - 未来社会分工会越来越像"混合认知体"，每个个体由一个人加一组AI代理组成，像拥有个人操作系统一样协同工作[53] - 下一个十年是从"召唤幽灵"到"驯化幽灵"的阶段，需要建立社会层面的规则、价值观、使用边界，确保AI安全、可靠、合作、可信[54][55]

来源：环球网 卡帕西直言，当前AI智能体存在多重短板。其一，智能水平与多模态能力不足，无法独立完成电脑操 作等复杂任务；其二，缺乏持续学习与记忆能力，用户传递的信息难以有效留存；其三，认知能力有 限，难以满足实际应用场景中的灵活需求，"现在的智能体根本不好用"成为他对当前技术状态的直接评 价。 在行业发展方向上，卡帕西提出明确批评：当前AI领域"造工具的速度远超AI本身能力提升的速度"。他 认为，部分行业愿景中"全自动化系统独立完成代码编写、排除人类参与"的未来模式并不可取，反而可 能导致负面影响。一方面，过度追求"取代人类"的智能体，会削弱人类在技术协作中的价值；另一方 面，可能催生大量低质量"AI生成内容（AI slop）"，破坏网络信息生态。 尽管对智能体发展时间线的预期较行业乐观派更为谨慎，卡帕西明确表示自己并非"AI悲观主义 者"。"与旧金山AI圈的乐观氛围相比，我的时间预期要悲观5到10倍，但和完全否定AI价值的观点相 比，我仍持相当乐观态度。"（纯钧） 【环球网科技综合报道】10月20日消息，据《商业内幕》报道，OpenAI联合创始人、"氛围编程"理念 引领者安德烈·卡帕西（Andrej Kar ...

中美AI生态战略差异 - 美国AI公司正通过构建生态完成从算力投资到大模型应用的商业闭环，OpenAI和英伟达是主导者[1] - 中国市场已不再盲目追随美国芯片战略和“烧钱”比拼大模型参数，因成本过高且无终点，做千亿级模型需要两万卡以上集群，投资200亿元都不够向2000亿、4000亿参数迈进[1] - 中国厂商战略转向实用性、性价比和应用落地能力，认为这是其优势所在[2] 端侧AI应用场景落地 - 手机AI被赋予自进化能力，从被动响应转向主动预测用户操作，交互方式产生巨大突破，多步操作可一键完成[3] - 荣耀展示AI智能体“YOYO”在比价场景的应用，10秒内为用户抓取600元隐藏优惠券，使2610元商品总价降至2016元[3] - AI与手机系统深度结合，在特定场景激活加速模式，打通如阿里巴巴、高德等应用壁垒，并优化CPU、GPU运算效率及网络连接以提升抢购速度和成功率[4] - AI能力覆盖高频场景，如复制航班号后主动呈现航班动态、通过AI键拍摄图片连接酒店Wi-Fi、抢购火车票及演出票等[4] - vivo具备对用户收藏内容进行AI提炼、分类整理并关联日程和地址的能力，以及长文阅读和理解能力，其端侧多模态推理大模型具备128K长上下文处理能力，极限出词速度超过每秒200个token[4] - OPPO将AI文本记忆能力作为研发方向，展示通过语音助手识别账单并自动记账功能，以应对用户日均接收高达80G信息量的碎片化信息轰炸[5] 端侧AI面临的挑战 - 功耗与算力是首要难题，持续使用AI功能会使手机续航缩短2-3小时，端侧算力难支撑复杂任务如实时翻译多语种视频，仍需云端辅助[7] - 内存占用制约发展，以往7B模型需3.5G内存，在8G内存机型运行后剩余内存被挤压，虽可压缩至2G但仍影响用户体验[7] - 端侧AI侵蚀手机利润，因需额外投入独立NPU芯片研发，成本较普通芯片高15%-20%，且需优化系统底层，研发投入巨大[8] - 构建算力集群成本高昂，两万卡集群设备成本较一万卡增加二十几亿元，做4000亿参数模型可能需花50亿元买算力，其中电费约占三分之一即15亿元，且每年电费支出持续[8] 行业趋势与厂商进展 - DeepSeek的开源将行业在千亿大模型上的能力拉平，通过蒸馏和迭代使小模型也能具备同等AI能力，为手机厂商提供除堆叠算力外的成功路径[8] - 行业重点转向提升实际使用体验以实现商业循环，人工智能仍是手机厂商战略核心但做法更务实[8] - vivo目前AI能覆盖的场景数量达2500个，OPPO称达2200个，荣耀YOYO支持的场景从7月份的200多个上升至3000个，三个月增长15倍，且后续增长将更快[9] - 荣耀研发机器人手机概念产品，判断AI终端未来趋势是结合AI手机、机器人和摄像机的Robot Phone时代，核心是拥有能随时随地洞悉万物的超强大脑[9] - 支持GenAI（AI智能体）的智能手机占比将从2023年的20%跃升至2029年的57%，该功能渐成高端旗舰标配，中国品牌是推动普及的重要力量[9] - 中国手机厂商的AI智能体已跑在行业前面，应用层的逐步突破有望为行业完成新的商业闭环[10]