衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 零一万物的ToB战略，正在加速进入落地阶段。 继年初宣布"All in ToB"并推出企业级大模型平台"万智"后， 零一万物正式公布新一轮高管任命 —— 他拥有26年IT与互联网经验， 曾任百度智能云中国区副总经理 ，带领团队签约并交付"六十亿级"项目。 未来， 沈鹏飞将作为零一万物"一把手工程"落地的重要旗手角色，联合合作企业高层共建战略，找场景，调模型，搭应用，推动AI解决方案 实现价值交付。 联合创始人沈鹏飞、AI模型与专业用户产品副总裁赵斌强、国际业务与AI咨询副总裁宁宁三位核心管理者集体亮相，组成" 市场与销售、模 型与技术、国际与咨询 "三维合力。 李开复博士在内部讲话中继续表达了"一把手工程"的重要性： 企业AI转型必须是一把手工程。 唯有CEO亲自参与战略设计，把AI深度嵌入核心流程，才能实现以AI交付真正价值。 三位核心高管上任，构建执行中枢 今天上午，零一万物正式公布了新一轮高管任命。 沈鹏飞 出任零一万物联合创始人，统筹国内ToB与ToG业务拓展。 赵斌强 升任AI模型与专业用户产品副总裁。他毕业于清华大学，在互联网算法和AI领域从业 ...

新京报贝壳财经讯(记者罗亦丹)10月27日，北京AI大模型公司零一万物宣布了新一轮高管任命：联合创始人沈鹏 飞统筹公司国内ToB、ToG业务拓展与销售体系；早期核心成员赵斌强与宁宁博士晋升为副总裁——前者聚焦模型 平台技术与专业产品体系建设，后者负责国际业务拓展与AI咨询落地。 三位高管中，零一万物联合创始人沈鹏飞拥有超过二十六年的IT及互联网行业从业经验，硕士毕业于西安交通大 学。他于2017年加入百度，在百度ToB与ToG领域深耕8年。其间担任多项核心业务负责人，包括百度智能云中国 区副总经理、百度智能云GTM区域总经理、百度安全副总经理、ARM云总经理、物联网业务运营总经理等职务， 具备领导数百人团队成功签约并交付"单体六十亿+"级别超大型项目的实战经验。加入百度前，沈鹏飞曾创办亿采 网，并在当时获得了梅花创投、明势创投等多家知名机构的投资。 零一万物联合创始人沈鹏飞。 另外两位副总裁赵斌强与宁宁，均为零一万物公司早期核心成员。赵斌强出任零一万物AI模型与专业用户产品副 总裁，全面负责公司的大模型核心算法研发、专业Agent应用开发以及出海专业用户生产力产品线，为公司战略级 ToB业务提供技术支持与项目 ...

文章核心观点 - 生成式AI已从概念验证阶段进入应用落地和商业化的新阶段，竞争焦点从模型能力转向与业务流程的深度整合[1] - 企业成功实施AI的关键在于克服组织与技术障碍，这需要由企业最高管理者推动的战略级变革[2][5] - 公司提出以“一把手工程”为核心战略，通过深度共创的FDE模式，为企业提供端到端的定制化解决方案[5][6] 生成式AI商业化阶段判断 - 行业从“讲故事”阶段进入“做实事”阶段，从模型战争转向应用落地，从训练时代迈向推理时代[1] - 竞争下半场的胜负手在于谁能将AI嵌入业务流程并转化为增长引擎[1] - 大模型不再仅是工具，而是开放、可共享、可延展的生态原点，其价值在于与垂直行业的深度融合[12] 企业端落地面临的障碍 - 三大组织障碍：人员认知冲突导致沟通不畅、部门墙高耸阻碍数据共享和流程打通、员工技能短板致使技术无法落地[1] - 三大技术障碍：应用场景难以精准定位、AI应用存在准确率低和响应慢的技术门槛、缺乏数据导致模型定制困难[2] - 结构性问题导致AI系统难以融入业务流程，缺乏战略协同、场景闭环与生态互动的能力整合[2] 公司战略与解决方案 - 核心战略为“一把手工程”，组建战略咨询团队与企业最高管理者共建战略，以自上而下方式打破部门墙[5] - 实践FDE模式，将工程师深度下沉至客户业务团队，通过定制化解决方案实现需求与技术的融合及产品平台的反哺[5] - 提供“1+3+9咨询到落地一体化服务”：1个月战略设计形成三年期蓝图、3个月平台落地实现统一治理、9个月实现高价值场景共创[8] 市场拓展路径 - 政府侧瞄准新质生产力产业园，通过分期模块化方式构建五大基地，围绕大模型打造城市大脑和产业大脑[6] - 企业侧采取一把手对接和定制化咨询模式，推动流程重塑和技术实施，通过一站式平台整合旧模型和旧数据[6] - 解决方案已在通信、金融、游戏、法律等行业落地，与各领域头部企业建立深度合作[8] 生态合作体系 - 构建包含产品共创、算力基石、行业垂类及生态共建的多层次伙伴生态体系[10][11] - 通过白金、甄选、优选等分级合作模式，为伙伴提供研发支持、市场资源和品牌联合推广等权益[11] - 采用三方携手共创模式，由客户提供场景和数据，公司与合作伙伴共同提供专业服务和技术[8]

产品发布 - 零一万物发布万智企业大模型一站式平台2.0版本，推出企业级Agent智能体，定位为"超级员工"，具备深度思考和任务规划能力 [1] - 企业级Agent基于安全沙盒与MCP协议，可访问手机和Web端，连接各类企业服务 [1] - 平台提供开发工具与配置平台，支持企业基于自身业务场景定制专属Agent [1] 技术能力 - 企业级Agent已步入推理Agent阶段，与OpenAI最新发布的ChatGPT Agent处于同一技术水位 [2] - 自研强化学习+全栈研发工程技术栈提升综合任务规划能力，拓宽生产力场景 [6] - 基于安全沙盒技术与MCP协议进行深度研发工程优化，实现跨系统工具调用和内外生态协同 [6] 市场定位 - 针对企业级工具接入和定制化能力短板，解决通用型Agent难以渗透企业关键业务链条的问题 [5] - 支持私有化部署和安全沙盒技术隔离运行环境，确保数据安全和系统稳定 [6] - 面向企业开放Agent开发框架与配置平台，支持快速定制专属Agent [6] 应用场景 - 已在咨询服务、金融交易、销售客服等多个场景落地，深度嵌入企业业务流 [10] - 招商专家可多平台搜索整合信息，提供策略建议并协调业务条线执行 [10] - 超级销售实现产销一体服务客户全生命周期，游戏制作人覆盖游戏开发全流程 [10][11] 发展战略 - 采用"一把手工程"战略，由CEO牵头组建新型战略咨询团队，与行业龙头企业深度合作 [8] - 通过与头部企业合作积累实践经验，覆盖中小企业共性需求 [8] - 携手创新工场生态企业强化应用落地能力，共同推进企业AI智能化转型 [9]

核心观点 - AI Agent正从辅助工具跃迁为新型生产单元，核心价值在于重构企业组织架构与价值链 [2] - 企业AI变革成败取决于两个关键：企业闭环数据的深度激活，以及与CEO推动的"一把手工程"共创 [3] - 零一万物推出企业级Agent智能体"万仔"，定位为"超级员工"，能真正驱动业务指标、带来可衡量结果的AI生产力员工 [13][16] 一把手工程战略 - "一把手工程"分两步：CEOxCEO高层制定AI驱动的顶层战略，战略、技术、业务三方团队密切配合打造贴合业务需求的大模型ToB解决方案 [4] - 本质是CEO驱动的AI战略转型，从顶层战略出发，基于战略找场景、调模型、搭应用，打破数据孤岛与技术黑箱的僵局 [5] - 案例展示：Agent替代30%人力生产单元可使企业规模扩大3倍时效率提升20% [5] 行业痛点与解决方案 - 传统企业面临问题：高管层授权习惯导致高价值数据需CEO授权才能开放，执行层无权调用 [9] - 传统企业对AI认知不足，依赖过时管理工具，不会轻易把核心业务交给AI [8][10] - 科技AI公司问题：追求"AI+"但缺乏垂直场景落地经验和闭环数据 [11] - 解决方案：零一万物"一把手工程"打法手把手陪伴企业设计AI嵌入业务路径，从场景拆解到应用搭建 [12] 万智2.0平台功能 - 五大核心功能：超级能干（执行编程等复杂任务）、超级靠谱（保证输出质量）、自主晋升（持续进化）、超级装备（多端支持与工具箱）、极速上岗（数天接入现有工作流） [21][22][23][26][29] - 支持私有化部署，更准确高效便宜 [27] - 兼容性强，解决重复性劳动，支持复杂任务 [30] AI Agent演进路径 - 能力跃升关键因子：基座模型的深度思考与任务规划能力，以及场景锤炼后工具调用的数量与精度 [31] - L1（2024年）：工作流Agent，人类主导规划与决策，本质为强化版RPA [33][34] - L2（2025年）：推理Agent，能策划拆解任务，具备真正任务闭环执行能力 [36][38] - L3（未来）：Multi-agents，形成去中心化智能协作网络，重构企业运作范式 [39][40] 商业模式与技术开放 - 商业模式基于价值共创，选择对公司商业价值最大的场景交付ToB解决方案 [15] - 愿意使用任何公司的优质开源模型，其他模型会提供Agent大脑能力 [42]