公司战略调整 - 公司于2025年3月迅速将战略从To C优先调整为To B优先 [2] - 公司正式公布“To B 2.0”阶段核心高管阵容，目标是通过市场与销售、模型与技术、国际与咨询三维合力加速“All in To B”战略 [1] - 公司战略核心为“一把手工程”，强调企业AI转型必须由CEO亲自参与战略设计，将AI深度嵌入核心流程 [1] 高管团队变动 - 2025年5月，公司多位核心创始成员相继离职，包括联合创始人谷雪梅和联合创始人、技术副总裁戴宗宏，创始团队近乎“分崩离析” [1][2] - 新高管团队由新加盟的联合创始人沈鹏飞、内部晋升的AI模型副总裁赵斌强和国际业务副总裁宁宁组成 [1][3][5] - 联合创始人沈鹏飞拥有26年IT与互联网经验，曾任百度智能云中国区副总经理，带领团队签约并交付“六十亿级”项目 [3] 技术与产品进展 - AI模型副总裁赵斌强主导自研模型的数据工程和全链路训练管线，负责大模型核心算法研发、专业Agent应用开发以及出海专业用户生产力产品线 [3] - 其领导的Pop Ai产品已成为公司To P出海关键产品，在全球专业用户中实现规模化增长 [4] - 公司自研的万智企业大模型平台已具备完整技术栈，覆盖数据、算法、训练、安全的全链条能力，并于今年7月正式升级至万智2.0版 [6] 市场与业务拓展 - 万智平台已覆盖政务、金融、工业、办公等五大行业，部署超过30类“超级员工”AI Agent，实现企业AI能力的批量化复制 [6] - 国际业务副总裁宁宁负责全球业务拓展及AI咨询体系建设，推动多个“一带一路”国家级主权模型项目 [5] - 公司开创“前线部署工程师”机制，将技术与咨询嵌入客户核心业务 [5]

公司核心人事调整 - 零一万物管理团队进行关键调整，原百度智能云中国区副总经理沈鹏飞以联合创始人身份加入，统筹国内ToB与ToG业务拓展与销售体系[1] - 早期核心成员赵斌强与宁宁晋升为副总裁，赵斌强聚焦模型平台技术，宁宁负责国际业务[1] - 此次高层调整旨在推动公司“一把手工程”在全球范围的深化，剑指商业化落地[1] 新任高管背景 - 沈鹏飞拥有超过26年IT及互联网行业经验，在百度ToB与ToG领域深耕8年，曾担任百度智能云中国区副总经理等核心职务[3] - 赵斌强毕业于清华大学，在互联网算法和AI领域从业17年，曾任阿里巴巴资深算法专家、淘系技术部算法负责人，将全面负责公司大模型核心算法研发[4] - 宁宁博士毕业于新加坡国立大学工程学院，拥有超过二十年AI与企业服务经验，将全面负责国际市场拓展及企业级、国家级AI转型的咨询与落地[4] 公司战略与背景 - 零一万物是创新工场董事长李开复于2023年创立的AI2.0公司，聚焦大模型技术研发，提供企业级AI解决方案[3] - “一把手工程”是公司今年3月“All in toB”战略的核心，强调企业AI转型必须由CEO亲自参与战略设计，将AI深度嵌入核心业务流程[3] - 公司经历了从C端到B端的战略大转弯，早期宣称“坚决做ToC”，2024年起全面聚焦B端，收缩C端业务[10] 近期人事动荡 - 调整前公司经历一轮核心成员离职潮，今年5月联合创始人谷雪梅离职创业，她与李开复最早相识于谷歌，是前谷歌中国女工程师及组建大模型创业团队的核心人物[7] - 同月，联合创始人、技术副总裁戴宗宏也宣布离职再次创业，他曾在公司负责AI Infra团队，主要解决大批量并行训练时的系统瓶颈[7] - 今年2月，公司AI视频混剪项目负责人蓝雨川被曝离职[8] 行业整体态势 - 零一万物的动荡是“AI六小虎”集体阵痛的缩影，据智东西统计，仅今年上半年，智谱、MiniMax、零一万物等5家公司就共被曝13位高管变动，其中12位出走[9] - 行业面临商业化困境，中国AI公司商业化很难闭环，G端和B端存在普遍的项目制、私有化项目，使得AI产品落地部署时很难标准化且成本很高，C端基本很难形成收费模式[10] - “AI六小虎”已分道扬镳探索不同生存路径：零一万物与阿里云深度绑定转型ToB解决方案公司，智谱AI聚焦政务与金融，百川智能主攻医疗方向，MiniMax突破多模态，阶跃星辰聚焦底层模型，月之暗面押注C端长文本交互[10]

公司战略升级 - 公司宣布新一轮核心高管任命，以“一把手工程”为核心战略，全面升级ToB业务体系与企业大模型平台化解决方案能力，加速商业化落地 [2] - 自今年3月公司宣布“All in ToB”以来，“一把手工程”已成为战略落地的核心抓手，强调AI转型必须由CEO亲自参与、将AI深度嵌入业务流程 [2] - 随着新高管团队就位，公司正式迈入ToB战略2.0阶段，形成“平台为横、行业多纵”的全球化发展新格局 [10] 核心管理团队架构 - 联合创始人沈鹏飞统筹国内ToB与ToG市场拓展，拥有超过26年行业经验，曾任百度智能云中国区副总经理，主导多个政企级AI落地项目总额超60亿元 [2][4] - 赵斌强晋升为副总裁，聚焦模型与技术体系建设，主导公司大模型核心算法、Agent应用研发及出海专业用户产品线 [2][6] - 宁宁博士晋升为副总裁，主导国际业务拓展与AI咨询落地，拥有二十余年AI与企业服务经验，带领团队参与“一带一路”沿线国家AI战略合作 [2][8] - 三位核心管理者形成覆盖市场与销售、模型与技术、国际与咨询三大板块的全链路格局 [2] “一横”平台战略 - 以“万智企业大模型平台”为核心，构建开放、可扩展的AI 2.0操作系统，覆盖从数据、算法到训练、安全的完整技术栈 [11] - 2025年推出万智2.0平台，支持企业级Agent定制，提供从算力到应用落地的端到端解决方案 [11] - 平台目前已支持政务、金融、工业、办公、销售等五大行业，打造超30类“超级员工” [11] “多纵”行业深耕 - 在政务、金融、能源、医疗等核心行业，以“一把手工程”带动行业变革 [13] - 9月公司发布政企AI生态计划，10月公司CEO受哈萨克斯坦总统邀请就主权模型合作进行交流，标志国际化布局全面提速 [13] - 公司已与友邦保险、智联招聘、东方智媒城等灯塔客户达成深度合作，并与生态伙伴共建行业解决方案 [13] 业务模式与价值主张 - 沈鹏飞带领团队与企业高层共建战略、共创场景，打造“找场景、调模型、搭应用”的落地闭环 [4] - 赵斌强打造了包括PopAi在内的多款全球化生产力产品，使ToP成为公司出海战略的重要支点 [6] - 宁宁博士推动“前线部署工程师”机制落地，帮助企业从试验性AI转型为生产级智能系统 [8] - AI的价值正从“工具”走向“服务”，并最终指向“结果交付”，目标是让AI Agent成为企业智能化转型的真正推动者 [13]

公司战略升级 - 公司正式公布新一轮高管任命，联合创始人沈鹏飞、AI模型与专业用户产品副总裁赵斌强、国际业务与AI咨询副总裁宁宁三位核心管理者组成市场与销售、模型与技术、国际与咨询三维合力的执行中枢 [2][4][13][14] - 公司于今年3月提出"All in ToB"战略，并将"一把手工程"确定为核心执行路径，强调企业AI转型必须由CEO亲自参与战略设计，将AI深度嵌入核心流程以实现价值交付 [3][15] - 公司进入ToB战略2.0阶段，以万智企业大模型平台为核心，打造开放、可扩展的企业级AI操作系统，联合生态伙伴与客户价值共创，实现从研发到交付的产业闭环，让AI能力可复制、可规模化落地 [17][20][21] 核心高管团队 - 沈鹏飞出任联合创始人，统筹国内ToB与ToG业务拓展，拥有26年IT与互联网经验，曾任百度智能云中国区副总经理，带领团队签约并交付六十亿级项目，将作为"一把手工程"落地的重要旗手角色 [5][6] - 赵斌强升任AI模型与专业用户产品副总裁，在互联网算法和AI领域从业17年，曾任阿里巴巴资深算法专家，主导公司自研模型的数据工程和全链路训练管线，负责大模型核心算法研发、专业Agent应用开发及出海专业用户生产力产品线 [8] - 宁宁出任国际业务与AI咨询副总裁，负责全球业务拓展及AI咨询体系建设，带领团队推动多个一带一路国家级主权模型项目，开创前线部署工程师机制，并多次受邀兼任国际客户首席AI官 [10][11] 产品与技术平台 - 万智企业大模型平台具备完整技术栈，覆盖数据、算法、训练、安全的全链条能力，并于今年7月正式升级至万智2.0版，支持企业级Agent定制与多行业场景化落地 [17] - 万智平台已覆盖政务、金融、工业、办公等五大行业，部署超过30类超级员工AI Agent，实现企业AI能力的批量化复制 [18] - 公司采用以平台为横、行业多纵的架构，一横代表平台和模型的通用能力，多纵则是政务、金融、工业、能源、医疗等领域的行业解法，旨在搭建企业AI操作系统的新底座 [18][19] 业务进展与生态合作 - 在国内市场，公司已与友邦保险、智联招聘、东方智媒城等标杆客户共建行业灯塔项目，同时推出生态矩阵合作伙伴计划，携手山羊派、云客、法天使等合作伙伴打造多场景落地方案 [22] - 在国际市场，公司与哈萨克斯坦联合推出AlemLLM语言模型，成为共建一带一路国家人工智能合作的新样板 [23] - 赵斌强领导的PopAi产品已成为公司ToP出海关键产品，在全球专业用户中实现规模化增长，并推动企业级Agent的研发与交付 [8]

公司高管任命 - 北京AI大模型公司零一万物宣布新一轮高管任命，联合创始人沈鹏飞统筹国内ToB、ToG业务拓展与销售体系，早期核心成员赵斌强与宁宁博士晋升为副总裁 [1] - 赵斌强出任AI模型与专业用户产品副总裁，聚焦模型平台技术与专业产品体系建设，负责大模型核心算法研发、专业Agent应用开发及出海专业用户生产力产品线 [1][3] - 宁宁博士担任国际业务与AI咨询副总裁，负责国际业务拓展与AI咨询落地，包括共建“一带一路”国家的国家级主权模型建设与跨国企业AI2.0转型 [1][5] 高管团队背景 - 联合创始人沈鹏飞拥有超过二十六年IT及互联网行业从业经验，曾于百度ToB与ToG领域深耕8年，担任百度智能云中国区副总经理等职，具备领导数百人团队成功签约并交付“单体六十亿+”级别超大型项目的实战经验 [1] - 副总裁赵斌强在互联网算法和AI领域从业17年，毕业于清华大学，曾任阿里巴巴资深算法专家、淘系技术部算法负责人 [3] - 副总裁宁宁博士毕业于新加坡国立大学工程学院，拥有超过二十年AI与企业服务经验，自2024年初加入公司后推动多个高复杂度技术含量的国际项目落地 [5] 公司战略布局 - 三位核心管理者协同形成覆盖市场与销售、模型与技术、国际与咨询三大方向的全链路格局，推动“一把手工程”在全球范围的深化与实践 [7] - “一把手工程”是公司在宣布“All in toB”后实施的核心战略，旨在推动产业大模型赋能千行百业，强调企业AI数智化转型必须由CEO亲自参与战略设计，将AI深度嵌入核心业务流程以实现价值交付和规模化增长 [8]

文章核心观点 - 生成式AI已从概念验证阶段进入应用落地和商业化的新阶段，竞争焦点从模型能力转向与业务流程的深度整合[1] - 企业成功实施AI的关键在于克服组织与技术障碍，这需要由企业最高管理者推动的战略级变革[2][5] - 公司提出以“一把手工程”为核心战略，通过深度共创的FDE模式，为企业提供端到端的定制化解决方案[5][6] 生成式AI商业化阶段判断 - 行业从“讲故事”阶段进入“做实事”阶段，从模型战争转向应用落地，从训练时代迈向推理时代[1] - 竞争下半场的胜负手在于谁能将AI嵌入业务流程并转化为增长引擎[1] - 大模型不再仅是工具，而是开放、可共享、可延展的生态原点，其价值在于与垂直行业的深度融合[12] 企业端落地面临的障碍 - 三大组织障碍：人员认知冲突导致沟通不畅、部门墙高耸阻碍数据共享和流程打通、员工技能短板致使技术无法落地[1] - 三大技术障碍：应用场景难以精准定位、AI应用存在准确率低和响应慢的技术门槛、缺乏数据导致模型定制困难[2] - 结构性问题导致AI系统难以融入业务流程，缺乏战略协同、场景闭环与生态互动的能力整合[2] 公司战略与解决方案 - 核心战略为“一把手工程”，组建战略咨询团队与企业最高管理者共建战略，以自上而下方式打破部门墙[5] - 实践FDE模式，将工程师深度下沉至客户业务团队，通过定制化解决方案实现需求与技术的融合及产品平台的反哺[5] - 提供“1+3+9咨询到落地一体化服务”：1个月战略设计形成三年期蓝图、3个月平台落地实现统一治理、9个月实现高价值场景共创[8] 市场拓展路径 - 政府侧瞄准新质生产力产业园，通过分期模块化方式构建五大基地，围绕大模型打造城市大脑和产业大脑[6] - 企业侧采取一把手对接和定制化咨询模式，推动流程重塑和技术实施，通过一站式平台整合旧模型和旧数据[6] - 解决方案已在通信、金融、游戏、法律等行业落地，与各领域头部企业建立深度合作[8] 生态合作体系 - 构建包含产品共创、算力基石、行业垂类及生态共建的多层次伙伴生态体系[10][11] - 通过白金、甄选、优选等分级合作模式，为伙伴提供研发支持、市场资源和品牌联合推广等权益[11] - 采用三方携手共创模式，由客户提供场景和数据，公司与合作伙伴共同提供专业服务和技术[8]

产品发布 - 零一万物发布万智企业大模型一站式平台2.0版本，推出企业级Agent智能体，定位为"超级员工"，具备深度思考和任务规划能力 [1] - 企业级Agent基于安全沙盒与MCP协议，可访问手机和Web端，连接各类企业服务 [1] - 平台提供开发工具与配置平台，支持企业基于自身业务场景定制专属Agent [1] 技术能力 - 企业级Agent已步入推理Agent阶段，与OpenAI最新发布的ChatGPT Agent处于同一技术水位 [2] - 自研强化学习+全栈研发工程技术栈提升综合任务规划能力，拓宽生产力场景 [6] - 基于安全沙盒技术与MCP协议进行深度研发工程优化，实现跨系统工具调用和内外生态协同 [6] 市场定位 - 针对企业级工具接入和定制化能力短板，解决通用型Agent难以渗透企业关键业务链条的问题 [5] - 支持私有化部署和安全沙盒技术隔离运行环境，确保数据安全和系统稳定 [6] - 面向企业开放Agent开发框架与配置平台，支持快速定制专属Agent [6] 应用场景 - 已在咨询服务、金融交易、销售客服等多个场景落地，深度嵌入企业业务流 [10] - 招商专家可多平台搜索整合信息，提供策略建议并协调业务条线执行 [10] - 超级销售实现产销一体服务客户全生命周期，游戏制作人覆盖游戏开发全流程 [10][11] 发展战略 - 采用"一把手工程"战略，由CEO牵头组建新型战略咨询团队，与行业龙头企业深度合作 [8] - 通过与头部企业合作积累实践经验，覆盖中小企业共性需求 [8] - 携手创新工场生态企业强化应用落地能力，共同推进企业AI智能化转型 [9]

核心观点 - AI Agent正从辅助工具跃迁为新型生产单元，核心价值在于重构企业组织架构与价值链 [2] - 企业AI变革成败取决于两个关键：企业闭环数据的深度激活，以及与CEO推动的"一把手工程"共创 [3] - 零一万物推出企业级Agent智能体"万仔"，定位为"超级员工"，能真正驱动业务指标、带来可衡量结果的AI生产力员工 [13][16] 一把手工程战略 - "一把手工程"分两步：CEOxCEO高层制定AI驱动的顶层战略，战略、技术、业务三方团队密切配合打造贴合业务需求的大模型ToB解决方案 [4] - 本质是CEO驱动的AI战略转型，从顶层战略出发，基于战略找场景、调模型、搭应用，打破数据孤岛与技术黑箱的僵局 [5] - 案例展示：Agent替代30%人力生产单元可使企业规模扩大3倍时效率提升20% [5] 行业痛点与解决方案 - 传统企业面临问题：高管层授权习惯导致高价值数据需CEO授权才能开放，执行层无权调用 [9] - 传统企业对AI认知不足，依赖过时管理工具，不会轻易把核心业务交给AI [8][10] - 科技AI公司问题：追求"AI+"但缺乏垂直场景落地经验和闭环数据 [11] - 解决方案：零一万物"一把手工程"打法手把手陪伴企业设计AI嵌入业务路径，从场景拆解到应用搭建 [12] 万智2.0平台功能 - 五大核心功能：超级能干（执行编程等复杂任务）、超级靠谱（保证输出质量）、自主晋升（持续进化）、超级装备（多端支持与工具箱）、极速上岗（数天接入现有工作流） [21][22][23][26][29] - 支持私有化部署，更准确高效便宜 [27] - 兼容性强，解决重复性劳动，支持复杂任务 [30] AI Agent演进路径 - 能力跃升关键因子：基座模型的深度思考与任务规划能力，以及场景锤炼后工具调用的数量与精度 [31] - L1（2024年）：工作流Agent，人类主导规划与决策，本质为强化版RPA [33][34] - L2（2025年）：推理Agent，能策划拆解任务，具备真正任务闭环执行能力 [36][38] - L3（未来）：Multi-agents，形成去中心化智能协作网络，重构企业运作范式 [39][40] 商业模式与技术开放 - 商业模式基于价值共创，选择对公司商业价值最大的场景交付ToB解决方案 [15] - 愿意使用任何公司的优质开源模型，其他模型会提供Agent大脑能力 [42]