核心观点 - openJiuwen将Agent能力拆解为技能、连接器、插件、专家和专家团五类可管理、可复用、可共享的能力资产，构建从创建到发布的完整生命周期，推动Agent能力从一次性使用走向可流通的资源生态[1][47] 平台定位与生态 - openJiuwen是由华为2012实验室、华为云、终端、计算、算力先遣队等团队联合高校、企业开发者共同构建的开源AI Agent平台[2] - 五类资产已上线至蜂群智能体WorkSwarm和Agentic Hub中，支持上传、下载、分享各类经验资产，共建共享Agent生态[2] - 当前已有客户及伙伴参与共建，如openJiuwen × FAB智慧金融专区升级金融智能体加速器FAB 2.0，推动工程工艺资产沉淀复用，发布金融元枢Token全生命周期运营方案[47] 五类资源详解 技能：沉淀方法为可复用资源 - 技能以SKILL.md为入口，可附带参考资料、脚本、模板和多模态资源，告诉Agent在什么场景下采用什么方法及具体步骤[9] - WorkSwarm可识别三类技能：团队技能(Swarm Skill)固化多Agent协作方式，多模态技能(Skill-Omni)携带图片、音频、视频等资源，普通技能(Skill)固化单个Agent任务流程[10] - 创建技能通过统一入口skill-creator，根据目标类型选择创建方式，生成可安装的技能资源[10] - 团队技能由swarmskill-creator生成角色分工、协作流程和依赖关系，可补充SwarmFlow脚本[11] - 多模态技能由skill-omni-creation从URL、网页或视频抽取正文、图片或视频帧并打包[11] - 普通技能由skill-creator-normal沉淀单个Agent的流程、SOP、脚本和参考资料[11] - 提供本地技能自动演进能力，Agent使用技能后根据执行过程、失败信号或用户反馈生成经验记录，沉淀到本地经验文件和技能索引中[12] - 技能可从Hub或技能广场安装，也可通过本地上传、本地路径或资源包导入[12] 连接器：接入外部真实系统 - 连接器统一承载集成方式、认证信息和连接状态，让Agent访问代码仓库、企业文档、数据库、内部服务或本地开发工具[14] - 获取方式包括从Hub获取成熟连接器，或在WorkSwarm客户端配置企业内部系统、本地CLI或自定义MCP服务[14] - 覆盖四种集成形态：stdio-mcp启动本地MCP服务进程，remote-mcp连接远程MCP服务，cli通过CLI安装认证使用外部能力，skill-only通过技能和凭证提供接入[15] 插件：打包一组能力给Agent - 插件将提示词、工具、Rail、技能和MCP能力组织在一起，让Agent获得一整套增强能力[17] - 插件可包含prompt sections、tools、rails、skills、connector等组成[19] - 创建方式包括通过聊天描述需求，WorkSwarm自动使用plugin-creator整理成可加载的plugin插件包[19] - 可从openJiuwen Agentic Hub安装成熟插件，或通过本地上传导入企业内部插件[19] 专家：带角色的能力包 - 专家是可安装的Agent模板，将角色身份、职责边界、工作方式和可调用能力打包，让Agent加载一套稳定的角色能力[21] - 专家可包含persona、skills、tools、rails、connector、subagents等组成[23] - 创建方式包括在专家管理页面通过聊天描述需求，WorkSwarm使用agent-creator转成Agent模板包，或通过文件上传专家资源包[23] - 专家不是已运行的Agent，而是可被会话加载的角色模板，会话选择后运行中的Agent才获得相应角色、规则和能力配置[25] - 对其他业界平台（如WorkBuddy、千问办公等）已沉淀的专家资产，可转换为openJiuwen的专家资源，WorkSwarm可复用[26] 专家团队：多专家协同完成复杂任务 - 专家团队将协作本身做成资源，由Leader负责目标理解、任务拆解和结果汇总，成员专家分别承担专业工作[28] - 专家团队可包含Leader、Members、instruction、Swarm Skills、member templates等组成[29] - 组建方式包括将已有专家拉到同一团队，或通过自然语言描述任务目标，WorkSwarm通过内置agent-group-creator技能自动生成完整专家团包[29] - 专家团队保存的是可复用的初始协作配置，而非固定不可变的工作流步骤图[32] 资源发布与生命周期 - 资源经历创建、安装、使用、发布和再次获取的完整生命周期[2] - 发布入口有两种方式：从WorkSwarm客户端直接发布本地验证过的资源，或在Agentic Hub网站面向社区发布已整理好的资源包[35][36][37][38][39] 应用案例 - 案例一：鸿蒙应用开发专家完成"吞噬黑洞"应用开发，用户选择已发布到SkillHub的专家，通过自然语言提出需求，专家结合人设、开发Skill和连接器能力完成鸿蒙App开发、真机部署、后端部署和二次调试优化[42][43] - 案例二：将本地已沉淀的多个专家组合成"智囊天团"，每个成员保留角色、人设、Skill和连接器能力，由Leader拆解任务、分派问题、汇总结论[44][45]