新品种研发成果 - 南京农业大学梨工程技术研究中心推出"宁梨早露"等新品种，获得专家和种植企业高度评价[1] - "宁梨早露"具有翠绿端正外形，单果重280-320克，果心小，口感清甜，糖度高[1] - 该品种6月下旬成熟，比传统早熟梨提前半个月，从开花到成熟仅需90天，是发育期最短的品种[1] - 新品种还包括"宁早金""宁晚翠"和红皮梨系列，均为近年培育的优质品种[1] 育种技术创新 - 传统梨树育种周期需12-15年，团队通过技术创新显著缩短育种时间[2] - 应用图像识别、机器学习技术进行梨表型性状评价，开发"云上后稷"育种信息平台提高效率[2] - 采用杂交育种结合芽变、诱变育种，分子标记筛选结合表型评价的技术路线[2] - 构建完善梨杂交育种流程及配套技术，结合表型组和基因组选择技术加快选育效率[2] 产业应用价值 - 新品种覆盖极早熟、中晚熟等不同成熟期，在江苏地区6月下旬至9月上旬持续上市[4] - 新品种满足市场对鲜梨供应期的需求，有助于解决我国梨产业品种结构不合理问题[2][4] - 培育目标为"好吃、好看、好种"，实现消费者、果农和市场三方共赢[1]

量子计算与玻色子采样技术突破 - 玻色子采样被视为证明量子计算优于经典计算的重要里程碑，但实际用途长期未明确 [1] - 日本研究团队首次将玻色子采样应用于图像识别任务，为量子AI现实应用开辟新路径 [1] - 仅用三个光子和线性光学网络即构建出图像分类系统，展示低能耗混合量子方法的潜力 [1] 玻色子采样原理与实验设计 - 光子因波动性产生干涉效应，在光学网络中形成超级计算机难以预测的复杂分布 [2] - 实验将灰度图像数据压缩后编码至单光子量子态，通过光学网络干涉形成高维模式 [2] - 系统通过探测器记录光子输出位置，采样形成概率分布后结合线性分类器完成识别 [2] 技术性能与应用前景 - 系统在所有测试图像数据集上准确率显著超越同规模传统机器学习方法 [2] - 该技术可应用于刑侦分析、医学诊断等图像识别关键领域 [1] - 混合量子架构为量子AI落地提供可行方案，突破经典计算瓶颈 [1][2]

最近，一位年仅 18 岁的高中生扎克·亚德加里（Zach Yadegari）在他的社交平台上透露 申请的 18 所大学中有 15 所顶尖名校拒绝了他。 之前他开发的 AI 卡路里追踪应用 "Cal AI" 取得巨大成功， 下载量超过 100 万，年收入更是一度逆天达到 3000 万美元，折合人民币逾2亿元。 GPA 4.0、ACT 34分（满分 36），远超多数藤校录取标准， 18 所申请大学中，15 所顶尖院校（包括 8 所常春藤）均发来拒信，仅佐治亚理工 学院等三所院校伸出橄榄枝。 Zach Yadegari 7 岁自学编程，12 岁推出首个应用，16 岁以 10 万美元出售自研网页游戏公司。 17 岁创立 Cal AI ，这是一款基于AI图像识别的卡路里追踪应用，用户拍照即可计算热量。 Make calorie tracking easy with Al Cal Al 1250 Just snap a picture of your food Just snap a picture of your food 9-30 (← Then let us do the rest Cal AI 应用上线一年下载量 ...

之前他开发的 AI 卡路里追踪应用 "Cal AI" 取得巨大成功， 下载量超过 100 万，年收入更是一度逆天达到 3000 万美元，折合人民币逾2亿元。 GPA 4.0、ACT 34分（满分 36），远超多数藤校录取标准， 18 所申请大学中，15 所顶尖院校（包括 8 所常春藤）均发来拒信，仅佐治亚理工 学院等三所院校伸出橄榄枝。 Zach Yadegari 7 岁自学编程，12 岁推出首个应用，16 岁以 10 万美元出售自研网页游戏公司。 17 岁创立 Cal AI ，这是一款基于AI图像识别的卡路里追踪应用，用户拍照即可计算热量。 最近，一位年仅 18 岁的高中生扎克·亚德加里（Zach Yadegari）在他的社交平台上透露 申请的 18 所大学中有 15 所顶尖名校拒绝了他。 Cal AI 应用上线一年下载量超300万，年收入达2400万美元，被《福布斯》评为"挑战传统行业"的明星产品。 Cal AI 提供了通过拍照来记录食物和追踪卡路里摄入的功能，它还显示了用户的一些健康目标，如体重目标和卡路里摄入量。 此外，还提供了食物的营养信息，包括蛋白质、脂肪和碳水化合物的含量，以及一个健康得分。 M ...