文章核心观点 - 阿里实习生李宽创办的AI训练与基准测试公司Unipat，成立不到一年估值达25亿美元（约合人民币160亿元），集结阿里、腾讯、红杉中国等投资方 [2] - Unipat聚焦AI训练与基准测试，为大型模型提供真实场景下的训练数据和评测能力，既给AI当考官，也给AI当私教 [11] - AI时代正涌现大量年轻创业者，创始人大多为95后或00后，顶尖高校背景，一经创业即被顶级投资机构锁定 [15] - 高估值会锁死后续融资窗口，一轮不及预期就是死亡螺旋，最终抵达成功彼岸的往往不是最耀眼的出发者 [17] 创始人背景与公司成立 - 李宽2016年进入北京航空航天大学电子信息与自动化专业，后进入中国科学院计算技术研究所，2023年进入香港科技大学攻读博士学位，研究方向为LLM Agent、Trustworthy Machine Learning [5] - 李宽以阿里通义实验室DeepResearch项目组实习生身份亮相，在阿里开源智能体WebSailor中为列名第一的作者、项目负责人及核心贡献者 [6] - WebSailor在多个高难度任务评测中刷新开源系统最好成绩，成为首个在BrowseComp等基准上逼近闭源系统能力的开源方案 [6] - 2025年12月Unipat正式成立，公司名称为模式星河（北京）科技有限公司，创业伙伴包括同为WebSailor项目负责人的尹汇锋 [7] - 创投圈流传Unipat为红杉孵化项目，红杉中国旗下评测体系xbench与UniPat AI团队联合发布了评估大模型纯视觉理解能力的评测集BabyVision [8] 融资与估值 - 据彭博社报道，Unipat新一轮融资估值达25亿美元（约合人民币160亿元），阿里将领投3亿美元融资，腾讯、红杉中国等参与 [8] - 公司尚未进行工商层面股权变更，但已进行多轮融资 [8] - 成立不到一年估值25亿美金，打听李宽的投资人排起长队 [2] 产品与业务进展 - 2025年1月Unipat发布BabyVision，检验模型的基础视觉推理能力 [10] - 2025年3月发布UniScientist，提出将全链条科研能力内化到模型的方案，让模型具备自主推进科学研究的能力 [10] - 2025年5月发布Terminal-X，测试编程Agent解决复杂工程任务、应对多轮需求变化和完成版本升级的能力 [10] - 2025年7月发布Vibe-Coding Arena，引入真人专家在多轮编程协作中评价Agent怎样理解需求、接受反馈和修正错误 [10] - 公司已开始把数据卖给腾讯、阿里、字节等大厂，据说2025年初营收已突破1亿美元，尚未得到官方证实 [11] 行业竞争格局 - 美国风投机构Dimension Capital组团走访中国AI公司后，在内部信中对中美AI现状做出13个判断，重点提及以UniPat为代表的中国初创企业正快速崛起 [11] - 模型之间竞争越激烈，AI训练与基准测试环节就越重要 [11] - 阿里与腾讯较少同时重仓同一家明星公司，此次双方同时投资Unipat值得玩味 [12][13] - 阿里巴巴集团主席蔡崇信表示，未来阿里将从算力、模型与应用层共同推进全栈AI战略，腾讯同样在AI火力全开 [12] AI行业融资盛况与年轻创业者 - 2025年3月林俊旸离开千问，5个月后带着Pragmatik Labs正式亮相，公司甚至还没有产品，估值却已达20亿美元 [14] - 2004年出生的黄一创立RoboParty，八个月完成六轮融资，估值涨超20倍 [15] - 仍在浙大读博的00后陈天润所创立的魔芯科技即将完成10亿元新融资，估值接近100亿元 [15] - 年仅23岁的Noah Shinn创办Instinct，只有14位员工，却刚刚完成10亿美元融资，投后估值达100亿美元 [15] - 早期投资机构开始调整姿态，扩大基金规模，提高单笔出资金额，同时密切关注高校博士和大厂天才，以求第一时间获悉创业想法 [15]