全球AI产业链的转折 - 全球AI产业链正经历从“技术可能性”转向“商业确定性”的关键转折期，市场关注点从谁能训练更强模型转向谁能将AI嵌入现实决策与工作流程 [2] - 截至2026年2月4日，因生成式AI技术爆发，产业链上已有九家公司市值膨胀至万亿美元以上 [1] - 市场对AI投资是否存在泡沫存在分歧，乐观者认为基础设施投资景气持续且推理盈利时代开启，悲观者则担忧训练阶段“卖铲子”估值过高、云增速放缓及零部件涨价可能导致盈利不及预期 [1] 产业链价值迁移与关键环节 - 随着AI从“训练竞赛”转向“推理驱动”，行业预期未来两到三年内，推理工作负载将在整体计算需求中占据主导地位 [5] - AI的主要价值创造场景将从云端数据中心分散到企业现场、边缘节点及个人设备上 [5] - 产业链入口与落地层的重要性凸显，其核心是回答“谁在使用，以及是否愿意为此付费”的现实问题 [5] - 联想集团被视为连接算力、模型与物理应用场景的关键一环，是检验AI投资是否存有泡沫及商业化成色的重要观察样本 [2][3] 联想集团的战略定位与角色 - 联想集团的角色是“物理世界的AI集成商”，通过终端、服务器与边缘设备，将算力与模型转化为可触达、可部署、可运维的产品与解决方案 [5] - 其能力横跨个人与企业两端，包括面向消费者的AI PC、AI手机等端侧设备，以及面向企业的AI服务器、边缘计算节点和服务化交付模式（如TruScale） [6] - 这种横跨B端与C端的大规模能力在全球范围内并不多见，使其业绩成为观察AI从“概念扩散”走向“规模落地”的重要样本 [6] 市场对联想的业绩关注点 - 市场对联想的关注已超出单季业绩好坏，更关注其混合式AI战略是否转化为可验证的财务结果，以及AI是否开始重塑公司的收入结构与盈利质量 [8] - 关注点一：IDG（智能设备业务集团）是否因PC产品结构改善而实现“结构升级”，而非仅靠周期回暖拉动出货 [9] - 关注点二：ISG（基础设施方案业务集团）的服务器与基础设施业务是否完成从防守到进攻的切换，盈利能力改善是否来自业务组合优化、成本结构重塑等长期因素 [9] - 关注点三：在存储等关键零部件价格快速上行的环境下，联想能否依靠全球采购规模、长期协议等供应链能力维持相对稳定的毛利表现 [9] AI商业化的宏观判断 - AI产业上半场比拼算力与模型，下半场考验落地能力与商业耐力 [12] - 决定AI能否转化为经营性现金流的关键，在于入口与落地层能否将复杂能力封装为可部署、可运维、可持续付费的产品与方案 [12] - 联想集团若能展示个人与企业AI的规模化采用、企业级方案的可复制交付，以及在成本上行环境下的盈利韧性，其意义将超越单一公司，成为衡量AI商业化成熟度的重要样本 [12]

核心观点 - 企业AI投资已从概念验证转向追求实际投资回报，行业焦点正从“技术探索”转向“业务运营”，并预计Agentic AI将在2026年成为首要技术优先级 [1][3][7] - 尽管企业对AI回报预期高涨，但普遍存在“准备度”不足的问题，特别是AI治理框架的缺失，这成为制约AI潜力释放的关键因素 [2][6] - 混合式AI架构因其在安全、性能与灵活性上的平衡，正成为企业部署AI的首选模式，而AI PC与边缘终端在其中扮演着关键支点角色 [2][7][10] 企业对AI的投资与回报预期 - 企业对AI投资的回报预期持续走高，CIO预计AI投资最高可带来179%的投资回报率，部分先行者已实现每投入1美元获得2.79美元回报的成绩 [2][3] - 近一半（46%）的AI概念验证项目已成功进入生产阶段，AI价值正加速从概念走向现实落地 [3] - 绝大多数（96%）受访者计划在未来12个月内继续增加AI投资，平均增长率达13%，其中93%的受访者预计将获得正向投资回报 [3] 企业AI应用现状与准备度挑战 - 尽管60%的组织认为自身已进入AI应用的中后期阶段，但仅有27%建立了较为完善的AI治理框架，显示出基础建设严重滞后 [2][6] - 数据质量、专业人才储备、系统集成复杂性及组织协同能力不足，正持续拉大企业AI愿景与现实之间的距离 [6] - 目前仅有21%的CIO已在业务中部署Agentic AI，超过一半（55%）的企业仍处于探索或试点阶段 [2][7] 技术趋势：从GenAI到Agentic AI - 报告预判，Agentic AI将在2026年取代生成式AI，成为CIO的首要技术优先级，AI角色将从“辅助工具”进化为能自主规划并完成复杂任务的“生产实体” [1][7] - 60%的CIO坦言，要在全业务范围内实现Agentic AI的规模化部署，至少还需要12个月以上的时间 [7] - Agentic AI对基础设施的推理能力、低时延反馈及跨设备协同提出了更高要求 [7] 部署架构：混合式AI成为主流 - 面对Agentic AI的冲击，近三分之二（62%）的受访企业将混合式AI作为首选架构 [2][7] - 混合式AI通过融合公有云、私有云及本地计算资源，帮助企业在安全性、性能与灵活性之间实现更优平衡 [7] - 公司正以端到端的混合式AI能力，支持企业在数据所在的任何位置实现可靠、可规模化的AI价值落地 [9] 终端与边缘侧的价值提升 - 部署具备AI能力的终端设备，已成为CIO在2026年最重要的IT投资优先事项之一 [10] - AI PC与边缘终端正成为企业AI体系中的关键支点，它们能直接赋能员工、保障业务流程安全，让智能融入业务运行最前沿 [10] - 公司展示了运行在AI PC等终端设备上的个人超级智能体，能够跨设备理解用户需求并保障流程安全 [10] 行业解决方案与支持 - 为帮助企业跨越从“试点”到“规模化”的鸿沟，公司推出了覆盖AI智能体创建、部署与管理全生命周期的智能体解决方案，并发布xIQ AI原生管理与交付平台以简化部署与运营流程 [11] - 在基础设施层面，公司依托ThinkSystem与ThinkEdge推理服务器，为企业提供覆盖云、边、端的强大推理支持，将训练好的模型转化为生产力 [11] - 公司整合了设备、基础设施以及解决方案与服务能力，旨在支持企业将AI从实验阶段推进到可持续的规模化应用 [6]

核心观点 - 《财富》杂志2026年度“全球最受赞赏公司榜单”发布，联想集团连续第8年入选，彰显了国际商界对其AI创新力与全球竞争力的高度认可 [1][10] - 人工智能是影响榜单格局的关键力量，联想集团凭借其混合式AI战略获得认可，其行业排名稳固 [1][10] - 联想集团在PC市场的领先优势扩大，2025年第四季度以26.1%的市占率创历史新高，全年市场份额达25.4% [4][13] - 公司获得多项全球声誉与信任相关荣誉，包括益普索“2025中国品牌全球信任指数排行榜”榜首，以及MSCI ESG AAA评级等 [6][8][15][17] 行业与市场地位 - 根据Omdia数据，2025年第四季度全球PC市场总出货量为74,075千台，同比增长9.1% [5][14] - 联想集团在2025年第四季度PC出货量为19,313千台，市场份额26.1%，同比增长14.4%，领先于HP（20.8%）、Dell（15.8%）和Apple（9.5%） [5][14] - 2025年全年，联想集团以25.4%的市场份额稳居全球PC行业首位 [4][13] - 在益普索发布的“2025中国品牌全球信任指数排行榜”中，联想位列第一，华为、小米等紧随其后 [7][16] 公司战略与创新 - 联想集团于2023年提出混合式AI战略，致力于推动个人智能、企业智能与公共智能的混合并用，实现AI普及与普惠 [3][12] - 在CES 2026上，公司系统阐释了混合式AI战略路径，包括推出个人超级智能体Lenovo Qira、与英伟达共建“联想人工智能云超级工厂”，以及打造覆盖端、边、云的AI基础设施 [3][12] - 公司正将混合式AI落地于全球顶级体育赛事场景，作为FIFA官方技术合作伙伴，为2026年世界杯提供技术支持，并在F1赛事中验证高性能计算与液冷技术 [4][13] 运营与供应链能力 - 联想集团基于“全球资源、本地交付”的运营模式，保证了供应链的快速决策和高效运转 [5][14] - 在2025年Gartner全球供应链Top 25榜单中，公司位列全球第八，连续第四年蝉联亚太供应链榜首，并跻身高科技行业全球前三 [5][14] - 公司墨西哥蒙特雷制造基地入选世界经济论坛与麦肯锡的“灯塔工厂”名单，成为中国企业在美洲的首座灯塔工厂 [5][14] - 公司正加速拓展新兴市场，在沙特利雅得设立中东及非洲区域总部，并推进新制造基地建设以提升区域供应与服务能力 [6][15] 企业声誉与ESG表现 - 《财富》“全球最受赞赏公司榜单”由约3000名企业高管、董事及分析师从管理质量、产品与服务、投资价值、社会责任、人才吸引力等多维指标综合评估产生，覆盖全球近1500家大型企业 [1][10] - 2025年，联想集团连续第四年获评MSCI ESG全球最高等级AAA，并蝉联EcoVadis可持续发展铂金奖牌 [6][15] - 公司近期获得CDP气候变化与水安全领域“双A”领导力评级，以及香港会计师公会授予的“最具可持续发展组织”称号 [6][15] - 2025年，公司入选《福布斯》“全球最适合女性工作的公司”榜单，并荣膺中国企业榜首 [8][17]

公司AI战略与业务进展 - 公司提出混合式AI战略，积极布局个人AI和企业AI，加速AI普惠千家万户和千行万业[4] - 公司发布业内首个企业超级智能体——联想乐享，并推出内嵌该智能体的“乐享壹号”机器人，成为公司首个“硅基员工”[4] - 自发布以来，联想乐享累计创收超20亿元，去年“双十一”期间占官网收入的32%[4] 线下门店AI赋能实践与成效 - “乐享壹号”机器人历时7个月已走进全国20个省份的100家联想线下门店，标志着公司成功将AI从后台增效工具推向前台创收与客户体验重塑的核心位置[1][4] - 从去年6月份开始，“乐享壹号”百店行活动触达超10万人次，吸引进店客流总量环比提升109%，参与活动的百家线下门店零售额环比提升80%[3] - 活动期间，“乐享壹号”机器人提供产品咨询、优惠活动查询、售后支持和娱乐互动等服务，场景占比分别为50%、25%、10%和15%[3] 技术能力与用户反馈 - “乐享壹号”机器人背后的联想乐享超级智能体系统稳定度高达99.9%，单次互动平均响应时间小于2秒[3] - 机器人带来的优质体验让进店参与互动的消费者给出了4.95分（满分5分）的高分评价[3] - 联想乐享超级智能体覆盖官网、门店、客服、供应链等20余个核心场景，支持日均超100万次交互请求，用户周活跃度提升270%，订单转化率提升23%[4] 市场影响与曝光 - “乐享壹号”线上线下总曝光量达到8.6亿次，社交话题阅读量7.7亿次[3] - “乐享壹号”百店行是公司对于国家促消费政策的积极响应，探索打造AI赋能消费新模式、新场景和新业态的具体实践[3]

AI基础设施与算力 - 科大讯飞董事长刘庆峰表示，全国产算力平台上，国产大模型在参数小一倍的情况下可对标国际领先水平，自主可控的AI基础设施已初步成型 [2] - 特斯联发布T-Cluster 512超节点架构，总算力超500 PFlops，单机柜训练性能提高10倍，液冷覆盖超70%，PUE低至1.08 [17] - 智谱与华为联合开源首个全程在国产昇腾Atlas 800T A2芯片上训练的SOTA多模态图像生成模型GLM-Image [8][19] - 美国放宽对英伟达H200芯片出口中国的管制 [28] - OpenAI与芯片企业Cerebras达成总价超100亿美元的合作，将部署750 MW的Cerebras晶圆级系统，于2028年前建成全球最大高速AI推理平台 [36] - 机构Counterpoint Research预计，在AI与服务器需求推动下，2025年Q4存储价格将飙升40%–50%，2026年Q1还将再涨40%–50% [47] 科技巨头战略与资本开支 - “大空头”Michael Burry警告，AI正推动微软、谷歌和Meta等公司从轻资产软件模式转向资本密集型的硬件公司，投资人应关注投入资本回报率(ROIC)而非营收增长 [3] - Meta启动“Meta Compute”顶级战略项目，计划在2030年末前构建数十吉瓦的AI基础设施，并计划对Reality Labs部门裁员数百人（约10%员工），资源重心从元宇宙转向AI [24][29] - 微软公布新计划，旨在限制数据中心电力成本和用水量影响，确保不增加民众电费负担 [30] - 微软每年在Anthropic AI上的支出将达到近5亿美元 [32] - 谷歌母公司Alphabet市值首次突破4万亿美元，成为全球第四家跨越此门槛的公司，市场认为推动因素是与苹果达成AI合作 [25] - 谷歌与苹果敲定多年AI合作协议，将为新版Siri提供支持 [26] AI模型与技术创新 - 谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis表示，中国的AI模型可能与美国和西方的进展仅相差几个月，中国开发者在主要AI基准测试中与美国同行水平相当 [5] - DeepSeek与北京大学发布新论文并开源记忆模块Engram，通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理等任务上的表现 [6] - 美团开源“重思考”模型LongCat-Flash-Thinking-2601，在智能体工具调用等核心评测上达到开源模型SOTA水平，性能超越Claude-Opus-4.5-Thinking，可同时启动8个“大脑”执行任务 [16] - 美国斯坦福大学研究人员开发出AI模型SleepFM，可根据一晚上的睡眠数据预测约130种疾病的发病风险，模型使用来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的数据训练 [48] AI应用与商业化落地 - 阿里千问App全面接入淘宝、支付宝、飞猪等阿里生态，上线超400项AI办事功能，成为全球首个能完成点外卖、订机票等真实生活复杂任务的AI助手 [12] - 支付宝联合千问App等发布中国首个面向Agent商业需求的开放技术协议框架ACT，为AI与电商等服务平台的协同打造“通用语言” [13] - 快手科技宣布，可灵AI在2025年12月当月收入突破2000万美元，对应年化收入运行率(ARR)达2.4亿美元，较2025年3月突破的1亿美元ARR大幅增长 [9] - 京东与联想深化“混合式AI”合作，联想AI新品将在京东首发，双方围绕智能设备与服务展开深度战略协同 [11] - 谷歌联合沃尔玛等零售商扩展其“双子座”AI模型的购物功能，引入“即时结账”，推动应用从“智能助手”升级为“虚拟商家” [23] - 谷歌表示Gemini推出个人智能产品，用户可通过连接应用程序来个性化Gemini [31] 融资、并购与IPO动态 - 自变量机器人完成10亿元A++轮融资，投资方包括字节跳动、红杉中国、深创投等，该公司是唯一同时获得字节、美团、阿里投资的具身智能企业 [37] - 机器人基础模型开发商Skild AI完成近14亿美元融资，由软银集团领投，英伟达风投等参投，公司估值突破140亿美元 [42] - 金融科技平台WeLab完成2.2亿美元D轮战略融资，为成立以来最大单轮融资，资金将用于拓展东南亚业务及支持AI愿景 [43] - 脑机接口初创公司Merge Labs完成2.52亿美元种子轮融资，OpenAI为最大投资方，其他投资者包括贝恩资本和Gabe Newell [44] - 钉钉前副总裁王铭创立的K2 Lab完成数千万元种子轮融资，由云时资本独家投资，用于打造面向超级个体的内容电商Agent基建 [40] - 报道称杭州“六小龙”之一强脑科技以保密形式提交港股IPO申请 [38] - OpenAI以约1亿美元的股权对价收购人工智能医疗健康应用程序公司Torch，或将助力其推出个性化健康助手功能 [39] - 阿里云完成对ZStack（云轴科技）的进一步战略投资并实现控股 [41] 行业趋势与市场观点 - 彭博行业研究表示，中国科技巨头指数在2026年的盈利增长有望自2022年以来首次超越“美股七巨头” [45] - 瑞银认为，与美国相比，中国出现系统性AI泡沫的概率要小得多，目前AI行业直接变现模式主要是云服务和广告 [50] - 贝莱德对732家客户的调查显示，仅五分之一认为美国大型科技集团是最具吸引力的投资机会，超半数受访者更看好数据中心电力供应商 [4] - 数据显示，截至目前，中国人工智能企业数量已超6200家 [51] - 外资巨头加码中国市场AI投研，如桥水招聘“中国政策AI研究助理”，要求运用AI工具洞察趋势并预测政策与资产走向 [49] - 国家数据局表示将加快建立数据产权登记制度，以推进数据流通使用，释放数据要素价值 [46] 公司动态与业务进展 - 百川智能创始人王小川表示，公司账上还有30亿元，可能于2027年启动上市计划 [7] - 用友网络公告，预计2025年度实现归属于母公司所有者的净亏损为13亿元到13.9亿元，同比减亏6.71亿元到7.61亿元 [10] - 云海医数推出“云键AI精灵”，采用不限时套餐收费模式，降低中医红外算法使用成本，推动技术向大健康及美容行业拓展 [14] - 智元创新购买数千小时的人形机器人训练数据，涉及拿杯子、抓盘子等多个动作 [15] - 科大讯飞发布基于“SuperAgent”框架的营销智能体平台，面向全链路营销场景 [18] - 腾讯云智能体开发平台（ADP）发布国内首个“AI原生Widget”，支持通过自然语言一句话生成交互组件 [20][21] - 英伟达将在未来五年内与礼来共同投资10亿美元建立人工智能药物实验室 [27] - OpenAI正寻找美国本土硬件供应商，为其计划的消费设备、机器人和云数据中心扩张寻找合作伙伴 [33] - 马斯克诉OpenAI案将于4月下旬进入陪审团审判程序 [34][35] - Anthropic封禁OpenCode等第三方工具，导致部分开发者项目中断，也被指切断了包括xAI在内的部分竞争对手对Claude模型的访问权限 [22]

AI行业趋势与市场动态 - 2026开年，“物理AI”成为绝对热词，AI落地应用再次引爆A股市场 [1] - 在CES上，“物理AI”及AI落地的“最后一公里”成为核心讨论话题 [1] - 中国在推进AI落地方面速度相对领先，依托丰富的应用场景、快节奏迭代与复杂供应链管理，已形成相对成熟的人工智能基础设施与解决方案 [2] 联想集团AI战略与核心观点 - 公司围绕“人本智能”完成了AI解决方案的闭环，强调AI应服务于具体的主体而非模糊的大众 [3][6] - 公司提出“混合式AI”战略，旨在通过个人智能、企业智能和公共智能三个维度打造个性化、可普及的AI [6] - 公司认为AI的本质是“服务于主体”，不解决“为了谁服务”的问题，AI将无法成为产业工具 [4][5] - 公司董事长兼CEO杨元庆强调，追求AGI（通用人工智能）是为了帮助人解决问题、赋能于人，而非让机器比人强 [26] 个人AI解决方案与产品 - 公司发布了个人AI超级智能体——Lenovo Qira（天禧AI），它是一个“系统级”存在，能连接用户的不同终端设备并高效执行任务 [6][7] - Lenovo Qira具备情景感知能力，能记住用户偏好、预判需求、保护隐私，并能连接协调多个AI智能体，最终成为用户的“个人数字双胞胎” [9] - 公司通过“智能模型编排”技术，根据任务需求在云端大模型和本地小模型之间灵活切换，以平衡算力与隐私 [9] - 公司推出了Lenovo Personal AI Hub Concept Project Kubit，这是一款桌面“小型AI服务器”，支持搭载NVIDIA GB10超级芯片，可进行4050亿参数模型的端侧推理，并拥有16TB SSD本地存储 [10] - 公司展示了可改变物理形态的卷轴屏AI PC概念产品，如ThinkPad Rollable XD和Legion Pro Rollable，使硬件能根据AI指令和人的需求变化 [12][15] 企业AI解决方案与基础设施 - 针对企业端，公司通过可规模化的基础设施，将AI变为可复制的工业化交付 [3] - 公司与NVIDIA共同宣布推出“联想AI云超级工厂”，旨在将AI基础设施的搭建过程“工业化”，极大缩短AI部署时间（“Time to First Token”） [17] - 新的基础设施将支持NVIDIA最新的Vera Rubin，并可迅速将规模扩展至十万枚GPU级别 [17] - 公司利用“海神”液冷技术解决高密度计算的能耗与散热问题，该技术已应用于ThinkSystem SR675i等新一代推理服务器 [19] - 公司通过“联想AI库”中的数百种行业解决方案与高性能服务器结合，为企业提供模块化的物理AI系统搭建能力 [19] 物理AI的实践与验证 - 公司携手FIFA推出了Football AI Pro足球AI超级智能体，将在2026年FIFA世界杯上为所有参赛队伍提供数据分析和表现洞察 [19] - 该智能体可让分析师实时对比球队模式，教练预见战术效果，球员获得个性化比赛分析 [20] - 公司为世界杯提供了多项技术方案，包括VAR 3D数字人可视化方案、裁判视角AI视频增强系统、智能指挥中心以及智能导览系统 [24][25] - 这些实践是对物理AI在复杂逻辑、三维空间感知和实时决策能力上的考验 [21] 公司的竞争优势 - 作为“全球计算设备之王”，公司制造了世界上大部分的计算设备，拥有端侧规模化优势 [3][17] - 公司能够对AI设备、边缘计算与基础设施进行垂直整合，并结合其大数据、大模型与智能体技术，拥有AI落地的先发优势与“最后一公里”实力 [3] - 公司凭借其全球制造与供应链能力，能快速落地规模化部署基础设施 [17]

混合式AI战略与理念 - 公司认为混合式AI是打造个性化、多样性AI并加速AI落地的必然路径，已成为行业广泛共识 [1] - 混合式AI指个人AI、企业AI与公共AI的混合并用与协同互补，旨在解决单一通用模型无法满足所有独特需求的问题 [1][2] 个人AI业务进展 - 公司发布了全球个人超级智能体Lenovo Qira（中国称“天禧智能体”）及一系列AI终端设备，包括AI PC、AI手机及可穿戴设备 [2] - Lenovo Qira作为跨平台、跨设备的AI入口，具备情境感知、偏好记忆、需求预判和多智能体协调能力，同时注重隐私保护 [2] - 中国境内天禧智能体生态已拥有1万名开发者和5000家智能体合作伙伴，计划在2026年升级至4.0版本，推动“端云一体”发展 [2] - 用户选购新设备时首要考虑AI功能，2025年AI PC占公司PC业务比重超过30%，计划2026年占比超过50% [2] 企业AI业务进展 - 公司于2025年联合英伟达发布混合式AI优势集，为企业提供AI应用所需能力 [2] - 在中国市场，公司基于核心技术模块“擎天引擎”，构建了包括智能云、百应平台、智能体方案和AI全周期服务在内的解决方案 [2] - 以伊利集团为例，公司帮助其实现从牧场到消费者的全链条AI重构，使原奶调配单吨运输成本显著下降，24小时到厂及时率稳定在98% [3] - 公司内部已部署超过200个智能体融入各业务流程，形成智能体网络以提升运营效率并实现开源降本 [3]

文章核心观点 - 在2026年CES展上，中国智造企业以“组团”之势成为核心方阵，展示了从人形机器人、具身智能到混合式AI等一系列成果，标志着中国人工智能技术正从“跟跑”向“领跑”跨越，其意义超越了产品展示，展现了面向未来的核心竞争力与发展逻辑 [1] - 中国智造的崛起是技术积累、创新导向与开放格局共同作用的必然结果，中国企业正以技术普惠为导向、以系统能力为支撑、以开放协同为路径，在全球科技竞争中占据先机 [3] - 中国智造正在从全球科技潮流的“跟跑者”转变为定义未来方向、解决全球产业难题的“领跑者”与“贡献者”，其亮相是全球科技产业发展的新起点 [4] 从技术突破到场景普惠的价值重构 - 中国企业创新成果精准锚定“技术服务于人”的核心导向，而非单纯比拼技术参数 [1] - 以启元Q1机器人为例，其突破在于通过核心部件微型化技术，让人形机器人从实验室走进家庭、科研、教育等日常场景，完成了从“专业设备”到“大众消费品”的跨越 [1] - 创新逻辑转变为基于用户需求重构技术路径，让前沿科技从“看得见”变为“用得上”，海外媒体评价中国方案为个人机器人行业树立了实用化标杆 [1] 从单点创新到系统破局的能力升级 - 全球AI产业已转向解决产业实际难题的系统能力比拼，中国企业在本届CES上展现的是针对产业痛点的全链条解决方案 [2] - 面对基础设施智能化升级需求，具身智能机器人构建了“巡-检-预警-处置”的闭环体系，赋予城市基础设施“自我修复”能力 [2] - 针对AI算力激增带来的能源困境，智能充电网络形成了覆盖从家庭双向补能、车队规模化补给到云端智能运营的全链条方案 [2] - 这种系统级解决方案体现了中国企业长期深耕产业的技术积累和“以问题为导向”的创新思维，其“产业化落地能力”被视为全球竞争中的核心优势 [2] 从自主发展到全球协同的开放格局 - 混合式AI成为全球共识，中国企业在该领域的探索不仅实现技术突破，更构建了开放共赢的生态体系 [3] - 在个人AI领域，通过“一体多端”战略汇聚了上万名开发者与数千家合作伙伴，推动智能体从“助手”进化为“队友” [3] - 在企业AI领域，通过联合全球科技企业推出合作计划，推动AI基础设施产业化，降低企业使用AI的成本 [3] - 中国智造的成果，如破解“AI用电荒”的能源方案和服务世界杯的智能技术，正在成为全球科技产业发展的公共产品，这种“开放协同、互利共赢”的格局提升了中国智造在全球科技生态中的地位 [3]

AI产业协作格局 - AI时代产业演进的核心逻辑是分工协作、优势互补，不存在“赢者通吃”的局面，硬件厂商、芯片公司、大模型企业都无法独立覆盖从算力、模型到终端与应用的完整链条[3] - 大模型公司提供“公共智能”，而联想集团的重心在于“个人智能”与“企业智能”，两者是互补而非替代或交叉关系，公共智能最终需要通过终端进入用户场景[3][4] - 这种分工协作模式在PC、手机和互联网等多个技术周期中已被反复验证，芯片、操作系统、终端和应用厂商始终呈现协同演进的关系[3][4] 联想集团的合作策略与生态 - 公司根据场景化需求与不同芯片厂商合作：在AI云方面与英伟达合作，在PC终端方面与英特尔、超威半导体合作，在手机和可穿戴设备等对功耗要求高的领域则与高通合作[5] - 公司认为未来模型不可能“一模通吃”，需要多个模型，且不同应用需选择不同模型[5] - 在年度技术创新大会上，英伟达、英特尔、超威半导体及高通的高管相继登台，联想扮演了连接多方的“黏合剂”角色[5] 联想对AI发展的核心观点与战略 - 公司参展CES2026的关键词是“混合式AI”，其核心内涵在于“个性化”，即个人AI和企业AI，而非仅指代大模型或公共AI[6] - 公司相信未来每个人都将拥有专属AI，企业则可借助AI在价值链各环节强化业务流程、提升运营效率，甚至每个企业都有一个超级智能体[6] - 在技术实现上，公司通过三个核心方向推进个人与企业智能体建设：模型协同、Agent大脑、Agent协同，其中Agent Core是核心技术组件，相当于决定如何挑选模型的大脑[6] AI技术路径与价值认知 - 公司选择“智能体”作为核心方向，智能体核心像“认知大脑”，可以理解上下文、拆解任务、形成记忆，多智能体协作则让不同领域的智能体各司其职，由超级智能体统一协调[5] - 对于AGI，公司持谨慎态度，认为要求AGI在所有方面都比人类强还有很长的路要走，并对当前大语言模型的发展路径提出疑问[6] - 公司强调当下AI的核心价值在于赋能企业，聚焦于帮助人类解决问题、提高效率、增强记忆力与创造力，这是让AI变得更聪明、更适合通向AGI的一条路[6] AI业务进展与展望 - 公司相信AI会变革所有业务，并驱动增长[7] - 上个季度，公司AI PC相关业务占比约为30%，预计到今年年底，该占比将达到50%以上[7] - 未来，越来越多的解决方案都将围绕AI展开[7]

AI发展的下一阶段蓝图 - 人工智能正从云端虚拟走向实体世界，发展蓝图涵盖算力突破、物理AI落地及智能体驱动的个性化服务 [1] AI算力瓶颈与突破路径 - 全球AI活跃用户已超10亿，预计未来将超50亿，但现有算力远不足以支撑AI无处不在的愿景，未来几年需将全球算力提升100倍 [2] - 未来一个国家或地区的GDP增长，很大程度上将由其可用算力决定 [2] - 为突破算力瓶颈，业界正从单一提升芯片性能向全栈协同设计演化，强调芯片、网络、存储等组件深度融合形成一体化AI计算平台 [2] - 英伟达正在全面生产包含6款芯片的系统级算力平台“薇拉·鲁宾”，通过极致协同设计以缩短模型训练时间并降低推理成本 [2] 物理AI的定义与落地场景 - AI的演进将从感知、生成、代理最终发展到能理解物理世界的“物理AI”，其“ChatGPT时刻”即将到来 [3] - AI发展正从被动理解文字和图像的系统，转向能理解并帮助人类与世界互动的系统 [3] - 自动驾驶、机器人、工业自动化是物理AI的主战场，AI将通过仿真、数字孪生等技术实现与现实世界的交互 [3] - 自动驾驶是物理AI的关键应用场景之一，英伟达宣布了会思考和推理的自动驾驶汽车AI模型Alpamayo，并确信未来十年内世界上很大比例的汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的 [3] - 工业正转向由AI驱动的产品、工厂、建筑、电网和交通，工业AI正从一种功能转变为重塑未来的力量，通过数字孪生、车间AI助手等技术将智能扩展到整个物理世界 [3] 智能体的演进方向 - 今年将是“主动智能体”之年，AI正从反应式智能体向主动智能体进化，后者可在设备上快速运行且始终在线，主动为人类在后台完成任务 [4] - AI正进化成能理解复杂目标、进行多步规划并自主采取行动的主动智能体，而不仅仅是聊天机器人 [4] - 联想发布了首款个人超级智能体Lenovo Qira，可跨平台、跨设备协同运行，连接用户各类终端，支持情景感知、记住偏好、预判需求并在保护隐私下完成任务 [4] 混合式AI与以人为本 - 整合个人智能、企业智能与公共智能的混合式AI，是推动AI实现个性化、多样化发展并加速普及普惠的重要路径，将促进数字世界与物理世界深度融合 [5] - AI应成为人类创意的协作伙伴，而非取代创意的工具，无论技术多么强大，都要始终将人置于中心 [5]